💻 使用高斯模型对威斯康辛州大学医学院长期乳腺癌数据进行了贝叶斯模式识别。识别率为95以上 - 源码文件列表

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序号
文件名
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1
📄 exercise2.m
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2
📄 breast_cancer_wisconsin_radom_1.asv
2.13 KB
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3
📄 data.mat
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4
📄 id.mat
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5
📃 unformatted-data.txt
20.86 KB
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6
📄 breast_cancer_wisconsin_radom.m
4.11 KB
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7
📄 wdbc.data
64 KB
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8
📄 breast_cancer_wisconsin_even.asv
2.04 KB
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9
📄 splitmatrixrandom.asv
0 B
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10
📄 wpbc.data
43.2 KB
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11
📄 splitmatrixrandom.m
0 B
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12
📄 wpbc.names
5.54 KB
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13
📄 breast-cancer-wisconsin.data
19.42 KB
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14
📄 breast_cancer_wisconsin.asv
1.56 KB
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15
📃 description.txt
4.74 KB
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16
📄 wdbc.names
4.6 KB
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17
📄 exercise1.asv
1.22 KB
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18
📃 index.txt
326 B
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19
📄 breast-cancer-wisconsin.names
5.52 KB
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20
📄 project assignment 1.pdf
0 B
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21
📃 readme file arragement.txt
571 B
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22
📄 data.mat
0 B
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23
📄 splitmatrixrandom.m
0 B
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24
📄 abalone.asv
14.96 KB
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25
📄 abalone.m
16.75 KB
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26
📄 abalone.names
4.22 KB
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27
📄 abalone
64 KB
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28
📃 description.txt
4.36 KB
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29
📃 index.txt
114 B
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