💻 PSO最早是由Eberhart和Kennedy[1,2]于1995年提出的,是一种基于群智能方法的演化计算技术,起源于对简单社会系统的模拟,最初设想是模拟鸟群觅食的过程,但后来发现PSO是一种很好的优 - 源码文件列表

返回资源详情页
源码文件总数： 36 个
点击文件名或"查看源码"按钮可在线浏览
序号
文件名
文件大小
操作
1
📄 粒子群优化算法综述.pdf
0 B
查看源码
2
📄 粒子群优化算法及其在电力系统中的应用.kdh
0 B
查看源码
3
📄 基于pso考虑谐波影响的补偿电容器优化配置.caj
0 B
查看源码
4
📄 粒子群优化算法的改进及应用.nh
0 B
查看源码
5
📄 粒子群优化算法的理论及实践.nh
0 B
查看源码
6
📄 基于pso的rbf神经网络短期电力负荷预测.caj
0 B
查看源码
7
📄 基于改进粒子群算法的水轮发电机组pid调速器参数优化.kdh
0 B
查看源码
8
📄 基于pso算法的神经网络集成构造方法.caj
0 B
查看源码
9
📄 改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用.caj
0 B
查看源码
10
📄 基于rbf神经网络采用混合粒子群优化的电力负荷短期预测.caj
0 B
查看源码
11
📄 粒子群算法在机床结构优化设计中的应用.pdf
0 B
查看源码
12
📄 基于粒子群算法的多目标模糊物元优化研究.caj
0 B
查看源码
13
📄 基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流.caj
0 B
查看源码
14
📄 改进的混合粒子群算法.pdf
0 B
查看源码
15
📄 粒子群优化算法的扩展与应用.nh
0 B
查看源码
16
📄 粒子群优化算法及其在电力系统中的应用.caj
0 B
查看源码
17
📄 混合粒子群优化算法优化前向神经网络结构和参数.caj
0 B
查看源码
18
📄 基于粒子群算法的灰色模型在电力负荷预测中的应用.pdf
0 B
查看源码
19
📄 基于模拟退火的粒子群算法求解约束优化问题.pdf
0 B
查看源码
20
📄 一种改进粒子群优化算法.kdh
0 B
查看源码
21
📄 微粒群算法的若干改进及应用.nh
0 B
查看源码
22
📄 改进粒子群算法及其在输电网规划中的应用.kdh
0 B
查看源码
23
📄 基于旋转曲面变换的粒子群优化方法.caj
0 B
查看源码
24
📄 基于运动目标路径的粒子群优化算法研究.caj
0 B
查看源码
25
📄 基于rbfnn混合粒子群算法的电力负荷短期预测.caj
0 B
查看源码
26
📄 基于粒子群的电力系统短期负荷预测.pdf
0 B
查看源码
27
📄 基于pso的模糊神经网络短期负荷预测.pdf
0 B
查看源码
28
📄 邻域拓扑粒子群优化算法及其在电力系统无功优化中的应用研究.nh
0 B
查看源码
29
📄 基于粒子群体优化算法的电力系统无功优化研究.nh
0 B
查看源码
30
📄 一种适合于电力系统机组组合问题的混合粒子群优化算法.pdf
0 B
查看源码
31
📄 粒子群复形法求解生物反应器的补料优化.pdf
0 B
查看源码
32
📄 微粒群算法综述.caj
0 B
查看源码
33
📄 基于分布式协同粒子群优化算法的电力系统无功优化.caj
0 B
查看源码
34
📄 粒子群优化算法的研究与展望.caj
0 B
查看源码
35
📄 引入单纯形算子的粒子群优化算法在板形模式识别中的应用.pdf
0 B
查看源码
36
📄 邻域搜索的粒子群优化算法及其性能分析.caj
0 B
查看源码