2002年世界杯上，法国球员齐达内到底被对手的话激怒，狠狠地拿头撞击对方胸口被逐出赛场，他的对手到底说了什么呢？——AI也许可以给出答案。 随着人工智能系统被赋予越来越多的功能，它将帮助我们解决更多问题。学会读唇语的AI暴露了其复读机的本质，可以解读许多被消音的谜团。而AI读唇的真正目的，是成为听力障碍患者的耳朵，帮助他们“听到”原本消失在耳朵里的声音。据统计，目前全世界约有4.66亿的人不幸患有听力障碍，大约占到了世界人口的5%。根据世界卫生组织的预估，到2050年，这个数字将会攀升至9亿。大多数患有听力障碍的人与正常交流会存在困难，手语是其中的一种交流方式。如何帮助听力障碍患者和聋哑人与外界交流，是很多人都在关注的问题。交流首先要解决的是“听懂”别人的话，手语和唇语都可以可以作为一种相互理解的方法。听障患者通过读唇语得以获取信息，但是这个技能需要长时间的练习，并且即使掌握了识别率也很低。将“读唇术”交给AI实际上已经不是什么新鲜事了，早在2016年，谷歌deepmind和牛津大学的研究人员就开发了名为Lipreading视频标注系统，准确率达95.2%，远远优于受训的读唇者。2018年哥伦比亚大学研究团队开发了大型视觉语音识别系统。为了追求更高性能的系统，近日，阿里巴巴、浙江大学和斯蒂文斯理工学院的研究人员共同开发出名为LIBS（Lip by Speech）的算法，在将从语音识别中提取出来的特征当作补充材料，其准确率达业界领先水平，同时还针对目前最大的普通话唇语语料库CMLR进行了训练，读懂中文也不在话下。
