中国居全球第四！自然指数首次聚焦AI研究产出

自然指数（Nature Index）增刊首次聚焦全球人工智能（AI）领域的研究排名，中国2015~2019年科研产出增长最快，但AI领域自然指数文章总份额前50强机构中，欧美研究机构居主导地位。

12月10日出版的自然指数（Nature Index）增刊首次聚焦全球人工智能（AI）领域的研究排名。在最新榜单中，2015~2019年，美国的AI研究产出高居榜首，英国、德国紧随其后，中国位居第四位，但发展势头强劲。

新出版的自然指数聚焦了82本高质量自然科学期刊上发表的AI相关文章的数量，主要关注的是AI应用于化学、物理、生命科学、地球与环境科学这一广泛研究领域的情况。

同时，该增刊还使用了规模更大的Digital Science的Dimensions数据库，对这个快速发展且不乏争议的话题展开了研究。

自然指数AI研究排名

自然指数数据显示，美国在人工智能相关的研究成果方面一直处于领先地位，在过去20年里发表的论文数量最多。

与此同时，中国的自然指数论文数量不断增加。尽管中国在2015年位居第四，AI相关论文的数量大约是德国的一半，但在随后的3年逐渐赶上，并在2019年跃升至第二位，增长了340%。美国、英国和德国的同期产出增加了一倍多。

2019年，中国发表AI相关论文为102161篇，美国发表论文74386篇。印度排名第三，为23398篇。

AI前25个国家/地区
排名	国家/地区	2015–2019 贡献份额	2015–2019 论文计数	国际论文 (%)
1	美国	5214.57	7020	51%
2	英国	979.67	2073	80%
3	德国	800.99	1756	81%
4	中国	744.21	1446	75%
5	法国	355.34	1000	88%
6	加拿大	354.11	826	79%
7	瑞士	332.62	890	84%
8	日本	306.71	651	74%
9	澳大利亚	231	650	86%
10	荷兰	207.41	646	88%
11	意大利	189.21	664	92%
12	西班牙	164.16	614	92%
13	以色列	156.95	393	81%
14	韩国	137.1	334	76%
15	瑞典	117.83	400	90%
16	比利时	89.49	284	90%
17	奥地利	72.71	312	95%
18	新加坡	68.95	175	86%
19	挪威	66.45	252	91%
20	印度	62.74	192	81%
21	丹麦	60.44	308	93%
22	芬兰	49.65	193	90%
23	葡萄牙	45.57	222	92%
24	俄罗斯	42.33	319	98%
25	巴西	34.82	277	97%

同期，AI领域自然指数文章总份额前50强机构中，欧美研究机构居主导地位。其中，除了哈佛大学、斯坦福大学和麻省理工学院三家机构位居榜首，美国机构还占据了50强院校榜单的一半。

在前50强院校榜单中，中国近占3席：中国科学院居第七位；清华大学位居第35位；北京大学位于第43位。

在全球排名百强中的其他中国院校还有：中国科学院大学（74位）、北京师范大学（82位）、复旦大学（96位）、中国科学技术大学（100位）。

自然指数 AI 50强院校
排名	研究院校	国家	2015–2019贡献份额	2015–2019论文计数	国际论文(%)
1	哈佛大学	美国	331.08	937	57.00%
2	斯坦福	美国	257.9	629	54.40%
3	麻省理工学院	美国	209.04	620	59.40%
4	马普学会	德国	167.98	628	83.00%
5	牛津大学	英国	132.34	495	85.30%
6	剑桥大学	英国	130.68	485	84.90%
7	中国科学院	中国	130	492	73.20%
8	伦敦大学学院	英国	129.7	415	77.10%
9	纽约哥伦比亚大学	美国	127.56	386	61.90%
10	国立卫生研究院	美国	122.69	302	52.00%
11	纽约大学	美国	117.4	353	67.40%
12	华盛顿大学	美国	110.68	338	59.80%
13	普林斯顿大学	美国	107.92	254	52.80%
14	加州大学伯克利分校	美国	107.54	329	54.10%
15	加州大学圣迭戈分校	美国	100.63	297	59.60%
16	宾夕法尼亚大学	美国	98.54	296	59.80%
17	约翰斯霍普金斯大学	美国	85.8	285	52.30%
18	耶鲁大学	美国	83.95	273	64.50%
19	加州理工学院	美国	83.59	205	57.10%
20	多伦多大学	加拿大	83.27	290	84.50%
21	加州大学旧金山分校	美国	82.81	231	47.20%
22	加州大学洛杉矶分校	美国	80.82	269	63.60%
23	瑞士苏黎世联邦理工学院	瑞士	80.13	241	78%
24	杜克大学	美国	79.67	262	66%
25	德国亥姆霍兹国家研究中心联合会	德国	65.48	384	89%
26	霍华德·休斯医学研究所珍利亚研究园区	美国	64.17	119	50%
27	密歇根大学	美国	63.72	256	69%
28	华盛顿大学圣路易斯分校	美国	61.31	151	58%
29	西北大学	美国	61.18	183	53%
30	康奈尔大学	美国	60.58	226	64%
31	芝加哥大学	美国	58.59	213	66%
32	东京大学	日本	51.93	219	76%
33	麻省理工学院-哈佛大学博德研究所	美国	49.27	257	62%
34	瑞士洛桑联邦理工学院	瑞士	48.31	178	80%
35	清华大学	中国	48.27	242	87%
36	麦吉尔大学	加拿大	46.86	198	85%
37	爱丁堡大学	英国	46.73	239	87%
38	伦敦帝国理工学院	英国	46.58	243	83%
39	魏兹曼科学研究所	以色列	46.39	153	82%
40	威斯康星大学麦迪逊分校	美国	45.39	209	75%
41	苏黎世大学	瑞士	43.4	213	91%
42	伊利诺伊大学香槟分校	美国	41.47	171	75%
43	北京大学	中国	41.25	166	81%
44	加州大学戴维斯分校	美国	39.86	154	65%
45	图宾根大学	德国	39.62	103	63%
46	波士顿大学	美国	38.65	210	72%
47	洛克菲勒大学	美国	38.15	97	54%
48	匹兹堡大学	美国	37.8	186	71%
49	宾夕法尼亚州立大学	美国	37.77	102	50%
50	得克萨斯大学奥斯丁分校	美国	37.63	134	64%

Dimensions数据库排名

不过，对规模更大的Dimensions数据库的分析结果显示，AI领先机构大为不同——中国研究机构以数量最多的AI相关论文及会议论文主导了前十强机构。

其中，清华大学位居第一，中国科学院大学第二，上海交通大学第三，北京航空航天大学第四，浙江大学第五，哈尔滨工业大学第六，电子科技大学第八。

Dimensions 数据库中的前50个排名

排名	研究机构	国家	2015–2019 出版数量
1	清华大学	中国	11867
2	中国科学院大学	中国	8835
3	上海交通大学	中国	8796
4	北京航空航天大学	中国	8605
5	浙江大学	中国	8337
6	哈尔滨工业大学	中国	8315
7	南洋理工大学	新加坡	6985
8	电子科技大学	中国	6954
9	斯坦福大学	美国	6609
10	麻省理工学院	美国	6314
11	东南大学	中国	6180
12	东京大学	日本	6058
13	华中科技大学	中国	6048
14	伦敦大学学院	英国	5988
15	武汉大学	中国	5797
16	北京理工大学	中国	5641
17	北京大学	中国	5612
18	哈佛大学	美国	5553
19	密歇根大学	美国	5464
20	西安交通大学	中国	5364
21	国防科技大学	中国	5361
22	西安电子科技大学	中国	5277
23	新加坡国立大学	新加坡	5269
24	西北工业大学	中国	5261
25	多伦多大学	加拿大	5205
26	卡耐基梅隆大学	美国	5192
27	佐治亚理工学院	美国	5123
28	北京邮电大学	中国	5010
29	牛津大学	英国	4951
30	伦敦帝国理工学院	因果	4915
31	天津大学	中国	4914
32	安那大学	印度	4838
33	加州大学伯克利分校	美国	4754
34	慕尼黑大学	德国	4551
35	东北大学	中国	4436
36	剑桥大学	英国	4423
37	中国科技大学	中国	4368
38	华盛顿大学	美国	4359
39	伊利诺伊大学香槟分校	美国	4282
40	华南理工大学	中国	4239
41	加州大学洛杉矶分校	美国	4179
42	苏黎世联邦理工学院	瑞士	4152
43	大连理工大学	中国	4143
44	同济大学	中国	4112
45	加州大学圣迭戈分校	美国	4083
46	新南威尔士大学	澳大利亚	4080
47	中山大学	中国	4058
48	南加州大学	美国	4050
49	约翰斯·霍普金斯大学	美国	4014
50	悉尼大学	澳大利亚	3860

中国整体在Dimensions数据库中的AI研究产出也领先于其他所有国家。

不过，牛津大学人类未来研究所研究中国AI战略的Jeffrey Ding博士表示，出版物数量并非问题的全部。《AI指数报告》统计发现，2019年来自中国的论文被引用量比世界平均水平低约20%，而来自美国的论文被引用量比世界平均水平高约40%。

该报告使用引文数量来衡量人工智能论文的质量。“仅仅是大量的、没有持久影响的原始论文并不是真正有用的，跟上技术前沿更重要。”Ding说。

不断上升的热度

根据对Dimensions数据库跟踪的期刊出版物和会议论文的分析，全球AI研究的产出从2000年的52000多上升到2019年的约40.3万，增幅超过600%。AI现在是北美计算机科学博士生中最受欢迎的专业，它将继续其陡峭的上升轨迹。

考虑到AI技术的潜在好处，各国正在加大投资。斯坦福AI研究所发布的《2019年人工智能指数报告》显示，2019年全球对人工智能的私人投资超过700亿美元。

其中，美国、中国和欧洲所占份额最大。此外，以色列、新加坡和冰岛的人均投资都很高。

据市场研究公司IDC预测，到2020年，AI市场的全球收入将达到1565亿美元，比2019年增长12.3%。尽管由于新冠大流行的影响，2020年的增长速度低于往年，但IDC预计，2024年全球收入将超过3000亿美元。

自然指数

自然指数通过追踪机构和国家发表在82种高质量自然科学期刊上的科研论文，呈现全球高质量科研产出及合作的情况。该指数主要采用论文数和份额两种科研产出计算方法：

•论文数（Count），即“论文计数（article count/AC）”，是指一篇文章不论有一个还是多个作者，每位作者所在的国家/地区或机构都获得1分。这就是说一篇论文能为多个国家/地区或机构带来一个分值。

•贡献份额（Share），即“分数式计量（fractional count/FC）”，旨在体现每位论文作者的相对贡献。一篇文章总分值为1，每位作者被认为对论文有相同的贡献，分值在所有作者中平均分配。例如，一篇论文有十个作者，则每位作者的得分为0.1。

文章来源：科学网

IEEE Spectrum

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