DSP可以追溯到数字时代的开端,甚至可能更早一些。如果说1946年第一台数字计算机ENIAC的建造标志着1946年数字时代的开始,那么DSP则在两年后出现。IEEE于1998年出版了一本名为《Fifty Years of Signal Processing: The IEEE Signal Processing Society and its Technologies 1948-1998》的专著,将DSP开始的时代1948年称为DSP annus mirabilis。同年,贝尔电话实验室的Claude Shannon发表了题为“A Mathematical Theory of Communication”的具有里程碑意义的论文,该论文将可实现的比特率、信道带宽和信噪比之间的关系刻在石头上。同一年,贝尔实验室的Shannon、Bernard M. Oliver 和 John R. Pierce发表了“The Philosophy of PCM”,记录了脉冲编码调制的实用性,并在PCM上打上了实用性的烙印,这个理论的首次设想是由Alec Reeves于1937年撰写。(伯纳德·奥利弗(Bernard Oliver)在更广的圈子中可能更为人所知的是巴尼·奥利弗(Barney Oliver),他是1966年创立惠普实验室的杰出人物,但那完全是另一回事。) Shannon、Bernard M. Oliver 和 John R. Pierce 正在记录一些PCM用于构建绝密SIGSALY安全语音系统的概念,这是一个房间大小、重50吨的庞然大物,为二战期间盟军最重要的语音通信进行编码和加密。巧合的是,贝尔实验室于1948年6月30日宣布开发晶体管,同年发表了两篇引发DSP革命的里程碑式论文。(晶体管的实际发展发生在前一年。)我们需要晶体管和固态电子设备将Shannon, Oliver和Pierce发表的论文中的概念转化为价格低廉的实用技术,以改变电子产品的世界,所以1948年确实是DSP的奇迹年。1948年之后,很长一段时间内DSP技术都没有发生太多变化。数字电子技术对于DSP来说太新了,无法实用,至少不能用于实时信号处理。在此期间,许多DSP涉及将数字手动输入Friedan和Marchant机械计算器,这对于音频或视频通信来说非常不切实际。DSP的萌芽世界等待着关键的发展。实际上,有几个关键的发展。这是DSP和单芯片DSP如何接管整个信号处理世界的故事。它与数字电子本身的历史相似,跨越了集成电路 (IC)、微处理器、DSP和FPGA的发展。在我们看来,FPGA最终大获全胜。一些不稳定的步骤使DSP实用化所需的第一个关键发展是 IC 的发明。几乎同时,德州仪器 (TI) 的 Jack Kilby 和仙童半导体的Robert Noyce设想了两种截然不同的方法来构建第一个集成电路。1959年2月,TI的Kilby首先申请了专利。Kilby曾设想在一根硅棒上构建多个电子元件,然后使用小的金键合线将它们连接在一起。在申请专利之前,他实际上确实在1958年建造了这样的电路。然而Kilby错综复杂的手工组装过程是完全不切实际的,而且不太可能扩大到商业批量生产。Noyce于1959年初提出的想法是使用光刻技术,仙童半导体已经使用这种技术制造硅晶体管,在一个芯片上对多个电子元件进行成像,然后使用相同的光刻技术将这些元件与金属互连层互连。他将细节留给Jean Hoerni,后者开发了自那时以来一直用于制造 IC 的平面工艺。Noyce和Fairchild比Kilby晚,但仍是在1959年就这些想法申请了专利。用于制造IC的实用制造方法只是所需的许多关键发展中的第一个。早期的数字IC太原始,并且包含的晶体管太少,无法认真考虑将它们用于实际的DSP。那是因为DSP涉及一个非常深奥的概念——称为数学。特别是,您需要两个关键的数学运算符——乘法和加法——并且您需要使用大量这些运算来执行DSP。我们中的一些人成为了数字工程师,所以我们可以忘记数学。DSP工程并非如此。使用DSP时,无法逃避数学运算。当电子世界正在等待足够的半导体技术进步使DSP成为一种实用技术时,世界其他地方已经迫不及待了。Bell System需要开发方法来通过其庞大的线路安装基础来填充更多语音容量,而PCM显然是第一步。此外,二战后军队对雷达和声纳的使用蓬勃发展,DSP显然是改进和提高这些系统能力的途径。通信卫星最初是在1945年由Arthur C. Clarke撰写的一篇论文中设想的,它将需要数字通信来解决一些可怕的信噪比问题,这些问题涉及向地球轨道发送信号和从地球轨道接收信号。世界已准备就绪,但IC尚未准备就绪。当DSP世界等待半导体技术迎头赶上时,信号处理理论家却没有。贝尔实验室的Binshu Atal和Manfred Schroeder于1967年开发了自适应预测编码 (Adaptive Predictive Coding:APC),这使得从4.8kbps比特流中获得适度的音频成为可能。然后,Atal开发了用于语音压缩的线性预测编码 (Linear Predictive Coding:LPC)。几乎同时,名古屋大学的Fumitada Imakura和NTT的Shuzo Saito开发了偏相关(partial correlation:PARCOR)编码,这是一种非常相似的算法。这些新的语音处理算法自然需要更多的计算——更多的乘法和加法——这使得需要专门的IC来使DSP实用且具有成本效益变得越来越明显。但是,通过带宽受限的电话信道运行的语音并不是唯一需要DSP信号的地方。雷达和声纳信号处理算法也需要它。真正占用带宽的电视信号需要它。只要技术实用,生成和接收的每个信号都可以从DSP中受益。如果它不需要装满 TI 和许多其他供应商在1960年代销售的中型IC的机架和电路板机架就好了。英特尔于1971年推出的第一个商用微处理器4004是对即将到来的事物的第一个暗示。Intel 4004微处理器当然可以进行乘法和加法运算,但是一次只能加四位,而且乘法是一个多步指令序列。硅是愿意的,但ALU和位宽很弱。第一个DSP芯片并没有完全削减它