每秒 10W 次高并发订单业务，你怎么实现？

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找工作时，我们经常能在招聘信息上看到这么一条：有构建大型互联网服务及高并发经验者，优先。

面试的时候，也经常会被问这么一个问题：你的系统如何支撑高并发？每秒 10W 次高并发订单业务，你怎么实现？不少人被问到时，会愣住，然后回答得毫无逻辑，压根儿不知道从何说起。

可以看出，其本质上是没经历过高并发系统项目的锤炼，所以，没法从自身体会和经验中提炼出一套回答，系统阐述自己设计的系统如何支撑高并发的。
 
那你可能会解释说：“公司的业务不需要，用户量级不够，老板根本不需要高并发架构设计，那何来「高并发经验」呐？”
 
这么说确实不错，但你需要明白很重要的一点：虽说每家公司所处的行业不同、业务场景不同，所需要的高并发系统是不一样的，但其中的设计和优化的思想，却是万变不离其宗，是可习得的。

但对中小公司的程序员来说，高并发似乎遥不可及——公司业务不需要，用户量级不够，老板说用不上高并发架构设计，何来“高并发经验”呢？
 
作为过来人，我想说的是：公司业务流量平稳，不表示不会遇到高并发的需求场景。拿最常见的技术方案举例吧，电商系统里的下单流程设计，在每秒只调用一次的系统中，关注业务逻辑本身就足够了：查询库存是否充足，在数据库中生成订单，成功后锁定库存，然后进入支付流程。
 
这个流程非常清晰，实现也简单，但如果做秒杀活动，再配合一些运营推广，你会发现下单操作的调用量高达 10,000 次/秒，之前的方案不再适用，需要设计新方案：10000 次请求同时查询库存，是否会把库存系统拖垮？如果请求全部通过，就要同时生成 10000 次订单，数据库能否抗住？如果抗不住，我们要如何做？
 
虽说每家公司所处的行业、业务场景不同，所需要的高并发系统是不一样的，但其中的设计和优化思想，却是万变不离其宗，是可习得的。所以，为了避免遇到问题时手忙脚乱，要提前做好知识储备，以应对随时可能出现的高并发需求场景。
 
其实这方面知识，我也一直在学习，想从别人的经验总结里提炼一点思路。这两天，刚刚看完唐扬的《高并发系统设计 40 问》，感觉超出预期，收获很大。
 
唐扬是美图公司技术专家，工作十余年，他参与研发过三个 DAU 过千万的大型高并发系统，主导过 RPC 框架、分布式消息系统、注册中心等中间件系统的研发，对高并发系统设计的各个方面都有所涉猎，见证了系统从初期构建，到承接高并发大流量的全过程，并累积了大量系统演进经验。
 
专栏里的知识以及他对高并发的思考，兼具深度和广度，对我启发很大。对新手来说，也提供了很多高并发问题的解决方案，值得反复阅读思考。我已经准备好二刷了，不过在这之前，我要先推荐给你。
 


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专栏总 49 讲，目前已全部完结。唐扬以虚拟的高并发系统为主线，带你分析随着前端并发增加，这个系统的变化以及会遇到的一系列痛点问题，从数据库、缓存、消息队列、分布式服务和维护五个角度展开，针对问题寻找解决方案，让你置身其中，真真切切地走一遍系统演进的道路。
 
最后，他还会用两个实际案例（一个是如何设计承担每秒几十万次用户未读数请求的系统，另一个例子是信息流系统的设计）把前面学过的知识点串联起来，手把手带你搞定高并发大流量的冲击。
 
总的来说，跟着学完这门课，你会有三个收获：

  1. 掌握高并发系统设计的“套路”；

  2. 理解基本的系统设计思想，帮助你对新的知识触类旁通，举一反三；

  3. 突破技术瓶颈和所处平台限制，具备一个优秀架构师的资质。

 
发文前我看了下，专栏已有 1,7000+ 订阅了，口碑也不错，截了些评论供你参考：


说了这么多，一起来看看目录吧。
 
 
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