又涨啦!据第三方数据统计,2020年9月全国招收程序员352733人,9月全国程序员平均工资14469元,相比8月的14401元涨了68元。但不少人却说薪资根本没有这么高,其实虽然都是程序员薪资差别还是挺大的。


尤其是大数据开发,在连续几个月降的情况下,依然遥遥领先。特别是懂得更高层的技术,比如推荐算法、源码二次开发等,薪资明显高出不少。但高薪的大数据人才需要具备那些能力呢?绝对不止是掌握各种技术工具的应用就可以。

大部分 1-5 年经验的大数据人,职(薪)场(资)提升道路之所以受阻,有 80% 的可能没有做到大量的实战项目沉淀(那些月薪 25K+ 的大数据人,更加关注这些技术点):
将基础的数仓搭建沉淀成自己的实践方法论
提高大数据实时处理平台的稳定性和高效性
提升自己分析定位及解决问题的能力
既懂得平台开发又懂得算法原理和应用
注重风控系统,监控大数据平台安全
前后端高吞吐交互处理以及服务的自动发现和多租户的权限处理
深入源码层理解技术栈,源码二次开发



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如果你对课程还不太了解,接下来我将为你详细介绍,为什么这是一门非常值得你加入的课程——
大数据开发高级工程师
是一门怎样的课程?
课程面向希望自己能够在短时间内找到一份大数据开发、算法工程师等岗位的同学。本课程尤其适合:


为什么推荐开课吧
大数据高级开发实战课程
(篇幅原因,下面只列出课程部分讲师)

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为 100% 保障教学质量,我们为大家组建了专业的助教团队,及时负责大家日常答疑和作业、项目批改。
通过学习,能让学员全面掌握Hive、Hbase、Spark、Flink等多个热门知识点,帮大家夯实基础,进阶提升;
剖析 Hadoop、Kafka 等源码,让大家能够深入理解各框架的底层设计原理等,助力大家快速成为项目核心技术人员,并能在职场上走得更高更远。 只需实战演练4个月,就能让大家在不知不觉中,斩获当下大厂都急缺的高级大数据开发工程师所必备的技术知识体系:

另外,为帮助学员获得更多扎实性的专项技能,针对部分不同项目,我们还配备了专项解读视频,助力大家巩固拓展大数据开发技能,提升核心能力。
通过 4 个月的学习,等同于获得 2~3 年大数据开发实战经验。
以下是课程部分核心项目:
一、数仓平台搭建能力 
数仓的搭建与实践是个亘古不变,历久弥新的话题,在当前大数据分析实战中,各大公司基本都会构建自己的数据仓库,而数仓的高频面试题也常让求职者很为难。那么,如何树立一套自己的数仓实践最佳方法论?

二、主流技术企业级实战 
随着大数据技术日趋成熟和稳定,越来越多的公司在内部深度实践 Kafka,Hbase,Phoenix,Spark 等各种大数据技术。那么,如何在工作中熟练运用这些技术,开发企业级上线代码等?本项目可以让大家找到答案。

三、风控系统实战 
爬虫消耗了系统资源,但却没有转化成销量,导致系统资源虚耗,严重时还会造成系统波动,影响正常用户访问购票。企业为了限制伪装技术越来越强的爬虫访问和恶意占座行为,就需要开发大数据防爬工具,而有经验的工程师怎能不会这项技能?

四、大数据实时处理技术 
Kafka 作为大数据实时处理场景中的重要环节,是实时数据处理的数据中枢,广泛应用于 linkedin、facebook、BAT 等互联网企业中。为了提高大数据实时处理平台的稳定性和高效性,提升自己分析、定位及解决问题的能力,掌握 Kafka 底层源码不能少。

五、推荐系统算法实战 
在大数据行业,大数据工程师除了会平台开发,如果还能懂一些算法,会更有竞争力。尤其是推荐算法人才非常稀缺,既会大数据平台开发又懂算法原理和基本运用的人才,将会非常受欢迎。

六、数据中台 
如何基于多数据源场景,构建数据中台?项目通过对接多数据源,重新定义SparkSQL语法,带你实现前后端高吞吐交互处理,以及服务的自动发现和多租户的权限处理。

七、二次开发能力 
像字节跳动、百度、阿里等互联网大厂,往往很注重开发者的源码能力,这也是很多大厂面试必考点。一些开发者由于平时工作很少接触底层,或是不用心积累,面试一问底层就歇菜?本项目可帮大家全面掌握源码层知识,攻克大厂面试难题。

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数据统计,未来 3-5 年,中国需要 180 万数据人才,但目前从事大数据的只有 30 万人。所以,正遭遇薪资、职业天花板的程序员,大数据方向会是一个不错的发展机会。如果你:
1. 立志于从事大数据开发、推荐系统、算法工程师、数据科学领域
2. 对当前技术进阶迷茫,却不知道如何学习
3. 想进入一线大厂,但每次面试之后杳无音讯,跳槽计划总是落空
4. 没有机会接触大型项目,技术卡在瓶颈期停滞不前

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