双11，有关电商的技术说得挺多，还记得去年阿里双11一天大概产生了970P数据，峰值每秒产生54笔订单。可能大家没什么概念，给你举个例子，央视拍了这么多年电视新闻节目，几十年下来他们存了也就大概80P的数据。今年，阿里给我们呈现的数据和峰值并发是58.3万笔/秒，再次打破记录！那么所有IT人都关心的问题来了，阿里是凭借什么样的技术，搞定这种高并发亿万级场景的？
很多程序员在工作中也会遇到类似高并发场景的问题，往往束手无策，来看下下面的场景你是否似曾相识：
线上系统CPU、IO、内存突然被打满，接口响应时间过长
线上系统突然卡死无法访问，频繁收到GC报警
线上系统突然内存溢出OOM，内存泄露无法定位
线上生产环境不知道如何设置JVM各种参数
线上系统SQL执行缓慢导致系统接口超时
线上数据库Mysql并发过高导致死锁
线上数据库Mysql莫名抖动无法定位
这些需要性能调优的问题，从双11实战到工作应用都会存在，很多程序员有针对性地学习方法，都有一套可行的大致自学路线：首先Java SE基础、SSM、然后多线程原理、再到JVM基础，这部分打扎实了以后，接下来可以学习上手诸如Spring Boot、Spring Cloud、Redis、MQ等各种应用框架，这部分学完，做一到两个大型高并发项目基本心里就不慌了。
但是和很多小伙伴们交流过，发现很多小伙伴反馈说走到这一步之后，接下来不知道该如何进行了？
其实Java 性能调优不是一门编程语言，无法通过直线式的思维来掌握和应用。不是学不会，而是你没有摸透底层原理，缺乏实战与经验！
这里推荐下图灵学院诸葛老师的《双十一高并发电商系统Java 性能优化实战特训》，超级干货。
课程详情目录：
一、双十一亿级电商系统JVM性能调优实战
1、深入剖析Java虚拟机内存模型
2、JVM垃圾收集机制详解
3、从蚂蚁金服面试题窥探STW机制
4、阿里巴巴内部JVM调优工具Arthas详解
5、双十一亿级电商网站JVM参数调优实战
6、双十一高并发秒杀系统JVM调优实战
7、单机几十万并发的系统JVM如何优化
8、高并发系统如何基于G1垃圾回收器优化性能
9、动手实战优化自己公司线上系统JVM
二、阿里巴巴内部Mysql性能优化最佳实践
1、索引数据结构红黑树，Hash，B+树详解
2、千万级数据表如何用索引快速查找
3、如何基于索引B+树精准建立高性能索引
4、联合索引底层数据结构又是怎样的
5、聚集索引与覆盖索引与索引下推到底是什么
6、Mysql最左前缀优化原则是怎么回事
7、为什么推荐使用自增整型的主键而不是UUID
8、Mysql并发支撑底层Buffer Pool机制详解
9、Mysql事务与MVCC读写并发优化机制详解
10、阿里巴巴内部Mysql优化军规
1. 彻底掌握JVM最底层原理，应对大厂面试从容不迫
2. 具备分析、定位与解决大型系统生产环境JVM问题的能力
3. 彻底掌握Mysql底层优化原理，横扫一切关于Mysql优化的面试题
4. 具备分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力
5.具备构建性能稳定的大型分布式系统高并发高可用线上环境的能力
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