才在双11的58.3万笔/秒里死里逃生，又要历劫双12了。。。

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双12又要来了，后台总有人问如何设计一个能够支撑亿万级流量的系统架构，其实前不久的双11就可以直接抄答案。

今年天猫双十一的订单总和约等于2010年中国全年快递量的总和，达到22.5亿单。 11 月 11 日零点刚过 26 秒，天猫双十一订单峰值达到 58.3 万笔/秒（技术人惊呼），30分钟后双十一成交额破 3723 亿，实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。京东官方数据显示， 11.11 凌晨9分钟累计下单金额已经突破 2000 亿元。





如果你是某宝的系统工程师
这数据看起来非常“爆炸”，试想一下如果你是某宝或者某东的系统工程师，在这种超高并发情况下该怎么搭建系统？
双十一是大厂中非常典型的场景，高并发、高可用、高性能的三高问题尤为关键。大量SKU 的订单读写、瞬时的高并发请求、客服系统的数据对接、物流体系的调配...... 这些场景对系统架构提出了近乎苛刻的要求。
其实对各大厂应用系统来说，三高问题都是系统架构的核心问题，更是每个开发人员将来成为高级开发、架构师的必经之路。打开招聘网站看看大牛的必备技能，三高问题也是必须熟练掌握，因为企业需要你有，而且这个薪资真的是充满了诱惑。
（以上职位信息来源：boss直聘）




不会是因为用不到？
很多人在学习了解“三高”架构设计中遇到了不少问题，但遇到问题之后也无法求助和解决。
1.没有业务场景去学习：
很多中小企业正常的业务基本不会有需要“三高”架构的场景，即使在大厂，也一般不会让初级技术直接接触大流量系统，或做“三高”架构设计方面的工作。就算在小厂的打工人了解了相关的理论，没有实践经验，不会解决实际业务问题，也是白搭。
2.没有系统的学习机会：
很多人即使接触到了大流量系统、“三高”架构方面的工作，都是碰到一个具体问题，从书里或网上找一个解决方法。也无法完全理解代码和背后的原理，对三高架构设计更没有全局的理解和思考。





打造亿万级流量秒杀系统，看这个就对了

如果想真正搞懂“三高”架构设计方面的知识，切实提升自己，那就需要把各个知识点串联起来，了解三高架构设计中的重点要点，并了解在实际业务中该如何应用，最佳实践是什么。

图灵学院2020亿万级流量场景最新技术分享课程《Java高并发分布式训练营》，结合亿级系统JVM性能调优，从互联网“三高”经典业务场景——秒杀系统来讲解“三高”，讲得挺透彻。
除了JVM性能调优之外，还有并发处理优化、RocketMQ优化、Redis高性能数据结构、Redis架构实战等进阶内容皆在此次训练营中详细讲解。
本周限时剖析亿万级流量系统技术，进群即可获取听课名额~

Java高并发分布式训练营课程详情：

第一天：深入理解并发内存模型JMM与内存屏障

1、CPU多核并发缓存架构解析

2、Java多线程内存模型JMM底层原理详解

3、内存模型底层八大原子操作是什么

4、CPU缓存一致性协议剖析

5、深入汇编底层理解volatile关键字

6、CPU指令重排是怎么回事

7、高并发下双重检测锁DCL指令重排问题剖析

8、as-if-serial与happens-before原则详解

9、深入Hotspot源码理解内存屏障如何禁止指令重排

10、从Spring Cloud微服务框架源码看下并发编程的应用


第二天：电商双十一秒杀系统RocketMQ优化实践
1、从双十一秒杀系统架构来看下MQ的作用
2、Kafka&RabbitMQ&RocketMQ选型对比
3、RocketMQ如何处理未支付订单
4、RocketMQ如何保证分布式事务一致性
5、RocketMQ集群模式与Raft协议剖析
6、RocketMQ如何平衡高可用和高吞吐

7、RocketMQ高性能基础之零拷贝原理剖析


第三天：深入底层C源码讲透Redis高性能数据结构
1、Redis核心数据结构精讲
2、亿级用户日活统计BitMap实战
3、Redis阻塞队列底层实现原理剖析
4、如何实现一个高性能的延迟队列
5、基于Geohash实现查找附近的人
6、深入C源码剖析剖析ZSet底层跳表实现
7、深入C源码剖析Redis核心数据结构设计
8、Redis 6.0 多线程相比单线程优化了啥

第四天：亿级流量新浪微博与微信Redis架构实战

1、Redis核心数据存储结构精讲

2、Redis底层string编码int&embstr&raw详解

3、Redis底层压缩列表&跳表&哈希表详解

4、Redis底层ZSet实现压缩列表和跳表如何选择

5、微博与微信消息流Redis实现

6、微信点赞、收藏与标签基于Redis实现

7、微博与微信朋友关注模型基于Redis实现

8、微博附近的人基于Redis实现

9、电商购物车如何用Redis实现

10、电商推荐系统如何用Redis实现



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你搞得定亿万级流量系统吗