数字化转型，为什么很难转成功？

麦肯锡的一份分析报告表示，企业数字化转型的成功率仅为20%。即使是精通数字技术的行业，例如高科技、媒体和电信，数字化转型的成功率也不超过26%，而石油、天然气、汽车、基础设施和制药等较为传统的行业中，数字化转型更具挑战性，他们的成功率仅在4％至11％之间。

同样，IDC此前也做过一项调查，结果显示到2018年，全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心。遗憾的是，传统企业数字化转型的失败率至今却仍徘徊在70％到80％之间。

现在5G、云计算、物联网盛行，但企业数字化转型，为什么很难转成功？

早在20年前，华为就聘请IBM公司进行流程再造改革，任正非甚至直接提出“先僵化、后优化、再固化”的观点，要求华为企业中的每个人都完全按照IBM公司提出的方案执行，经过降职裁员100多名反对企业改革高管人员，整整6年时间，花费20亿元的付出，华为成功了。

但是现在的中小企却不能按照华为的方式进行数字化转型，时间这个成本它们已经不敢轻易去赌了。目前的局面是HBAT在路上奔跑了，但中小企业甚至还没找到路，他们无法照搬巨头的转型模式，自己摸索攀爬又难以找到合适的方法。

IDC预测，未来5-10年，我国数字经济占GDP的比重将达到60%。我国小企业数量众多，行业布局广泛，占企业主体的数量超过99%，是数字化技术应用和业务创新的主要市场。

与2019年相比，我国小企业整体数字初始化指数变化情况

数字化给小企业带来的价值

数字化转型无疑是更好地帮助了企业进行工作内容和人员管理，加速企业成长效率。每年都有许多中小企在尝试数字化转型，满心期待数字化转型成功之后带来的巨大价值，但规划容易实践难，大多数都在这个过程中被现实迎头一击。

中小企现在不能再依靠简单的ERP和软件管理系统完成数字化转型，时代的变化很快，工具升级迭代也很快，管理模式的运作方式更迭也变换得很快。中小企无法制作一张规划表，按着日程进行数字化转型，顺应时代发展只能顺水推舟，所以在这个过程中最大的挑战就是“不确定性”。

1、环境的不确定性

微信从11年开始，7年时间，微信经过了64次迭代，每隔几个月就一个新版本，从一款发语音的聊天工具到现在扫码支付、阅读公众号、刷视频号的超级平台。这都不是在七年前规划好的，是在不断收集反馈更新迭代而来的成果。

时间是这个过程中最贵的成本。现在大企都在学习如何变得更加便捷，中小企业是要平衡“赋能”和“管控”两方面——赋能数字化，管控内部组织。在转型期间最担忧遇到“黑天鹅”，但是中小企转型的这个环境所谓是满天“黑天鹅”。技术、软硬件和服务都在不断变化，同时还有许多不可预测的风险，对于多数传统企业来说这就像是一场冒险。

2、数据支持的不确定性

目前有许多系统已经林立孤岛，那么在建立数字化转型的组织、机制和流程的过程中，打通数据孤岛是关键的一环。但目前打通企业各部门的数据孤岛已经不再是技术性难题，难的在于对于现有数据的优化和对未来的决策。

比如说，在现有的数据来判断是否需要加大市场投放，但前期获取的数据却跟一线上报的相差甚远，后来发现是该项数据并未做好优化导致，所以数字化转型不做好这个版块的流程优化，那么就会增加许多无用功，反而更加繁琐。

3、业务管理的不确定性

很多数字化创新只是在数据团队熟悉的领域内修修补补，这种局部的、改良式的数字化工作是很多数据团队的日常，比如把营销数据推送环节进行精简，取数从人工转向自动等等，而真正的企业数字化转型往往具有全局性的特点，对于数据团队很大的挑战就是要进行跨领域的数据支持。

4、管理协作的不确定性

大家普遍认为数字化转型是规划和技术决定一切，但组织是核心。企业架构整体变化之后，意味着团队协作的方式也不再按照传统进行。人员会有技术性要求，管理也会有结构性变化，转型之后团队的协作性是否还能像传统模式那样，这也是一个未知数。

在数字化转型的初期，业务牵头部门的实际配合力度直接决定了数据团队的支持能力，业务部门能不能配合、相关干系人员能不能配合、业务部门自身的理解是否到位、相关干系人员是否传授到位，数据团队的人员能否理解到位，都成为了数据团队工作推进的不确定因素，对于所有人来说，这都是一个学习磨合的过程。

在《一四五》和“双碳双减”的号召下，数字化转型更是响应政策之举。各行各业都在改革，交通方面电动化、共享化，比如共享单车；娱乐健身方面智能化、数字化，比如智能健身镜等等。而中小企业，在明确数字化转型的目标和自身定位，要勇于升级改革。

数字时代已开启，要么颠覆，要么被颠覆。