智能汽车专题课程内容和价值如何
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- 尤其是当大家听说这个专题课程的总价格不低于1万元后，更是想知道到底值不值，究竟我学了后是否能回本，是否能大赚？
介绍课程之前，我想先谈谈价值观问题。这里的价值观，不是“爱国还是爱钱”那种的人生价值观，而是“如何创造价值，如何获取价值的思路和观点”。
我做的是职业教育，不管讲linux还是鸿蒙，C还是C++，汽车还是火车，总之我的课程的目的是帮助学习者获得职业优势。所谓职业优势，说白了就是：能找到更好的工作，能拿到更高的薪资，能取得更长远的发展。这就是我说的价值观，我们首先得一致认可这个目标，同步这个认知，然后才能谈下去。怎么找到更好的工作，拿到更高的薪资？实际上主要取决于2点。先说行业本身，其实就是雷军说的“风口上猪都能飞”。想要拿到高薪有个概率问题，风口行业的高薪比例比普通行业高太多了。原因其实也很简单，主要有以下几点。
（1）风口行业公司真的有钱。什么叫风口？就是发展趋势非常好，是未来产业，是投资人的心头好，值得资本大力押注。所以大量热钱涌入，一轮一轮的融资，估值蹭蹭的涨，这种状况有个很贴切的词叫“烧钱”。你先别管你自己是否认可这套烧钱的逻辑，但是你去烧钱的公司上班那肯定是“远超行业平均水平的薪资”。因为有钱啊。（2）风口行业愿意给员工高薪。很多公司其实也很赚钱，很有钱，但是他不愿给员工高薪。因为他赚钱不靠某个员工，某些员工，你不干他可以找其他人干，他不求着你。但是风口行业不一样，这个行业发展非常快，烈火烹油，赛道上一大把公司天天拼了命往前赶，你追我夺，生怕落后。为什么？因为风口行业的竞争规则就是一轮一轮竞争，每一轮淘汰一部分，谁能在这一轮竞争中排名靠前，谁的估值就能更高，就能在下一轮拿到更多的投资，获取更大优势。所以风口行业的公司你省着钱花没用，关键是要搞出竞争优势，获取下一轮的投资。那竞争优势靠谁去拿？靠研发工程师，靠码农们啊。So，很简单，重赏之下必有勇夫，拼命的给钱，拼命的给我技术突破。（3）风口行业大多都是新技术。市场上找不到足够的有经验的老工程师，又需要大量扩展团队，那就只好高薪大量挖人，然后再大浪淘沙，慢慢沉淀。所以风口竞争期团队都是高薪且人力充裕的，反而是到了成熟期后就慢慢开始精简团队了，所以大家能看到今年有一些互联网企业已经开始优化团队了，其实就是因为行业到了瓶颈期再加上国家反垄断，没有了向上突破的机会，也没必要留那么富余的优秀团队了。
风口行业是客观因素，确实很重要，但是这是一方面。进了优质行业确实更容易高薪，但是不是说每个进去的都能高薪。而且还有，最重要的是，凭什么你能进去？你怎么才能进去？这就要说到“个人竞争力”了。
学习什么？怎么学？这个才是关键。我们总是说“选择大于努力”，但是其实选择了之后具体怎么落地，怎么执行，这个才是核心。我在这里讲几个关键点，如果大家能仔细体会，结合自己的情况去实际行动，相信可以取得很大回报。很多人不理解新技术的重要性，觉得其实也没什么，真有项目自己其实也能做。但是实际上这个想法是完全错误的。错在哪？错在这样是完全站在干活的工程师角度考虑问题的。但是你忘了，你去找工作，你去面试，对接你的人首先是HR。你的简历里全都是传统技术，成熟技术，根本没有新技术的关键字，也没有相关的项目经验，HR哪里能看出你的厉害之处？在HR眼里，100封简历里要找10个人来面试，他怎么挑？你C/C++再厉害你也只能写个“熟练使用C/C++”，可是很多基本功差的要死的也感谢“精通C/C++”，你让HR就看个简历怎么知道谁厉害谁不厉害？这还只是简历，面试时其实也一样。你如果有公司急需的、关注的新技术的项目经验，也熟悉相关技术和概念，面试时和对方技术经理沟通明显看出有一定基础，不是什么都没听过的生瓜蛋子，那你的优势自然就出来了。这个道理几年前我在做《海思HI3518E方案视频编解码传输深度学习》，也就是海思项目课程的时候，就很清楚的看到了。所以我们海思项目的学员很多进了海康威视、大华、CVTE、大疆这些行业top公司。你想想大家都去面试，其他方面差不多，但是你的简历上有海思芯片的项目开发经验，有RTSP、I帧、P帧、OSD、IQ调试那些大把的专业术语，不管是HR还是技术经理，自然一眼就挑出这份简历了。这样你就得到了面试机会，只要你自己确有实力，拿到高薪自然是水到渠成的。说实话，网络时代太方便了，想要学习网上各种资料都有，书店里也有不少书，微信公众号天天有人发各种知识点总结的文章，写的都不错。看起来学习便容易了，但是实际上都是零散化、碎片化的东西。你说学了有用没？每一篇文章似乎都能学到点东西，但是你说最终得到了什么？学完后自己能力增长了多少？又好像根本没变化。看的越多反而越无助，越不知道要怎么办了。其实这很正常，人要得到真正的成长，靠的不是这些“零食”，而是系统化的培养，体系化的投食。系统性的学习，给你的不只是知识点，更重要是底层逻辑，是系统的思考方式，是综合性的分析能力。这些才是一个人入门和没入门的分界线。不信你看，是不是零散的知识点、技术点特别容易得到，大把免费的。但是体系化的培养却很难得到，本科硕士博士这种体系化的培养哪个不要考试？哪个不需要付出成本？得之若易，食之无味。价值的高低其实就在得到的难易上，几十年前大部分人都没见过电话，拿个大哥大就是大佬。现在人手一部智能手机，你还能靠这玩意儿证明自己？让人难受的是，这一点上个人的利益和公司的利益是相反的。因为对于公司来说，他不在意你是否全面，只希望你专注在当前项目需要的技能上。所以你如果只在公司项目中学习，则最多只能成为你做过的这些项目的“专业人才”，与这个岗位越绑越紧。然而随着行业变化，一旦你这个岗位涉及的技术过时了，公司会与时俱进的换项目换技术，也会毫不犹豫的高薪挖那些掌握了需要的新技术的新人，而你则被毫不犹豫的优化。所以不能掌握体系化技术，不能拓展自己的知识和技能体系，在职场是很危险的。所谓持续性，指的是学习体系以时间为单位的延续性，更新能力。我们学习的有些东西他是不变的，所以不需要更新，譬如说C语言，这玩意儿我们现在用的还是C89标准，1989年定下来的，最新的C标准也是1999年的，到现在20多年了。所以你学C语言就不必在意课程是否新，老师是否还会与时俱进去更新。但是有些东西就不一样，尤其风口性行业的技术，譬如智能汽车相关技术。这些行业性的技术本身随着行业在快速发展，可能去年讲一个东西还是这样，今年讲就不一样了。可能刚出现一些新技术新概念，这两三年价值非常大，谁如果掌握了就能赚大钱，但是过几年就烂大街了，大家都懂了，你再掌握意义就没那么大了。还有就是随着行业发展变化，对从业者的要求也会有变化，你如果能始终紧扣时代需求去更新自己的知识体系，就能与时俱进，让自己始终成为稀缺人才，那自然能不断赚取超高薪资。所以持续学习时效性新技术是很重要的。上面说了这么多逻辑，其实你想明白了这些，就知道我做《智能汽车课程专题》，乃至于后面做《端侧AI专题》这些大会员第三阶段分方向技术专题课程的思路了。正是因为深刻认识到上面的问题，真正站在一个职场打工人角度去考虑，分析切身利害，我才推出了《朱有鹏老师AIoT终身成长大会员课程体系》。而其中第三阶段分方向专题部分，又是整个课程的最高价值部分。简单说，第一阶段（嵌入式linux核心课程和单片机全五季课程）解决让你零基础入门，到打好基本功，达到能找到工作的程度，解决的是你入行的问题，从薪资角度讲解决的是年薪20万这个级别的问题。第二阶段（C++与QT课程、鸿蒙课程、数据结构与算法等）诸多课程按需学习，解决的是你工作中提升自己，拓宽知识面和技能点的问题。更多是实力和内涵的提升，而对你的薪资和段位没有直接的改变，你可以认为是那种“磨砺内功”的部分。第三阶段则是在你至少学完第一阶段，技术上已经入门了AIoT技术领域，你对这个行业有一定了解了，你对行业也有一定的分析判断能力，弄清楚的知道你未来要走这条路，你也喜欢做这些工作，写这些代码，你真正决定在AIoT领域奋斗，也真心认可这些未来10年值得去追的风口，这时候才去学习的。而第三阶段的课程也能帮助你在对应行业和岗位的工作中一路打怪升级，拿到年薪30万、40万、50万乃至更高。要说课程的特色，我也不想再一个一个去数。大家都是学过我的大量课程的，课程风格自然不必再说。要说设计思路，其实就是前文长篇大论说过的那些。如果你认可我对问题的分析，那你自然会相信我的课程能帮你解决这些问题。做课程其实和写代码一样的。写代码时只要找到了问题，就能迅速fix bug。而做课程也是这样，只要搞清楚了问题和困难，自然也能对症下药去准备素材，去设计课程。
其中，第一季更多是泛性技术讲解，目的是让大家对行业加深理解，对相关概念心里有个数，更多是定性的学习。这部分对软硬件开发工程师来说，可以作为行业通识课。虽然不能直接提升你的开发技术功力，但是能让你对行业理解更深，拓宽你的视野，启发你的思维方式。第1季目前规划6个课程，未来还会持续扩展。目前已录制完前2个课程，其中《1.智能汽车时代开启了》是免费试看课，在b站即可找到，计划是2022年2月底前录完这6个课程。整个第一季6个课程的详细章节参考文末附录。链接：https://www.bilibili.com/video/BV1di4y1X7nF第二季是核心纯技术性课程，内容非常丰富，目前规划了11个系列课程。注意上图中列出的11个是系列课程，每个系列课程中又由多个课程组成。譬如《2.2.车规级MCU嵌入式开发》，内容是讲车规级MCU的开发，我们会选定多款热门的车规级MCU，譬如英飞凌Aurix TC264/TC397，NXP S32K144，国产AutoChips AC78XX系列等型号，每个芯片系列讲一个课程，让大家快速掌握这个系列芯片的开发环境，官方SDK，使用要点等。当然了，本部分的大量篇幅其实并不是车规级MCU或者CAN总线这些汽车行业的“老知识”，而是域控制器相关的汽车行业“新知识和新技能”，譬如hypervisor、车载以太网、AutoSar AP、ROS2和SLAM、SOA编程、ADAS与自动驾驶等。这就是我说的与时俱进，要把握时代需要的“值钱”的技术。第二季的详细备课暂时是没有的，我只能列出一些相关的关键字，大家感兴趣可以看文章后的附录部分。第三季是项目实战部分，我们会逐步安排一些实战项目。目前已经选定的是一个《车载数据采集联网终端》，他实现的主要内容是通过CAN和CAN FD接口（未来会扩展车载以太网接口）采集车内数据，并对数据做一定的整理和缓存，然后通过4G网卡将数据上传至云端做记录和分析。这个功能是智能汽车不可或缺的，他的作用很多。譬如这些数据可以帮助车企分析车子运行的状况和性能，帮助车企优化汽车、查询问题。譬如这些数据可以帮助车企掌握用户开车的数据，进而开展类似于UBI车险这样的创新商业模式（实际上Tesla已经在这样干了，这并不是新鲜事儿，其他OEM肯定也会跟进的）。所以这个项目本身其实很有用，我去上汽大众做企业培训时，技术交流环节就有同学问过我这个项目的实现原理和部分细节，显然他对这个也很感兴趣，有需求。这个项目本身主要需要CAN/LIN总线、单片机、linux应用编程和网络编程等方面的知识，所以需要先讲完第二季第3和4这2个课程后再做，所以预计应该在2022.6-8月份推出，敬请期待。之后我们还会扩展更多的项目，大家如果有感兴趣的也可以找我反馈，有好的项目建议，或者提供相应方案线索的，我可以给予奖励。
这个课程我现在无法预测时长，我也不希望现在就定时长。说实话，智能汽车浪潮刚刚开启，实际上很多技术本身还在发展中，行业内真正大量量产的其实还是传统汽车，或者最多L2级别的智能汽车。大量的核心技术如hypervisor、AP中间件、车载OS等都还在预研阶段，甚至很多公司还在评估阶段。所以现在要给出课程的细节规划和时长，其实是不科学的。我的原则和理念就是，不限制自己，只要是我觉得智能汽车这个方向有价值的，学了有用的，我能搞到的，我都会讲进去，绝不藏私，也不会再设购买门槛。AIoT大会员就是我们的终极产品了，我有什么好东西都会放进去，这就是我和我的团队的能力极限了。当然了，我们也在学习，也在成长。随着我们在智能汽车行业的深耕，我们自己做过的项目变多，我们获取的外部资源变多，我们能做的课程肯定会越来越多，我们能做到的深度，能落地的程度也会越来越高，这是毋庸置疑的。我可以向大家保证一点，我和我的团队基本上是all in智能汽车的，我们研发团队目前承接项目合作原则上是只接智能汽车相关项目，目前在做的项目中除了1个鸿蒙的外其他也都是和智能汽车相关的。我们是认真去做这件事的，而且会以产品级的要求去做研发，把研发成果脱敏后拿来做课程，这是课程品质的一大保障。
我对智能汽车课程专题整个课程的定价是“不低于1万元”，也就是说我现在已经规划进去的部分就价值1万元了，后续随着内容的扩充和深度的挖掘，我认为价值翻倍是没问题的。首先，市面上你根本找不到我们这样的课程。不管是从课程本身讲解质量，课程的完整度，技术的深度等哪个角度去看，你根本找不到我们这样的课程体系。光这个独一份就价值巨大，你想想整个行业需要大量招人，你学了这么细致完整的体系，而别人只零星懂一点，你和别人一起去面试，那优势是多么的明显？其次，我们的课程内容深度是足够的。譬如CAN和LIN总线部分，我们会讲的内容非常丰富，有很多你在市面上很难找到资源。譬如基于XX平台和CAN/LIN总线的bootloader的设计和实现，我们不但会讲实现原理，而且会带你走一遍，而且会讲量产时的刷写方案设计与实现，都是按产品落地的要求和标准去讲的，你甚至可以直接拿去产品化使用。譬如讲hypervisor，我们会以开源的xen来讲，不但详细分析，而且用具体的平台（暂定树莓派）去实现了xen的移植和启动，并且创建多个domU，去实现跨域通信和调用。这里面的很多细节都是我们花很多时间去跑通，全网都找不到几页参考资料的，实战意义非常之大。如果你的工作就是自研hypervisor开发，那么这部分课程对你帮助非常大。就算你不需要自研hypervisor，但是做域控制器开发，使用别人的hypervisor，这部分课程对你理解和用好别家的hypervisor帮助也是极大的。其他部分就不说了，我保证每部分我们都是尽心尽力去做到最好的。也就是说，你学习我们这套课程体系，就好像雇佣了我和我的团队去就这些问题去做学习和研发，然后把成果手把手教给你。这根本不是一两万块钱搞得定的。最后，值不值其实就是个投入产出比的问题。说白了你花1万多买了课程去学习，如果学习后提升了自己，转而跳槽月薪立马高1万，你只需要一个月就能赚回你的投资，那你说值不值？有人说跳槽月薪涨1万不可能？呵呵，我明确告诉你涨1万的大有人在，最夸张的是月薪30k跳槽直接翻倍到60K的。其实实话实说，也不是说全靠课程才能让人跳槽涨这么多钱，人家本身的积累和行业薪资差异确实大也是客观因素，甚至是主要原因。但是，课程是催化剂。催化剂虽然这是个敲门砖，但是你少了这块砖就是敲不开门。大家都差不多聪明，凭什么你能跳槽成功？凭什么让你翻倍？你总得做点什么吧？你总得比别人多付出一些吧？你总得真的学到了些别人不懂的东西吧？今天先写这么多，本文主要是希望告诉大家，我们是认真在打造这套智能汽车课程专题，我们是认真在打造AIoT大会员体系。我不敢说自己能把课程做到多少多少分，但是我做的事是创造性的，在我之前从没有人敢做这么大的体系，没有人去做这么深度全面的课程。2015年我做《嵌入式linux核心课程》的时候说过一句话，希望大家跟我一起来见证一套经典课程的诞生，彼时我还只是互联网上一个默默无闻的小老师，而7年后的今天我们这套课程已经在互联网上影响了数万名嵌入式开发者学习者，也让我在嵌入式技术学习领域有了一席之地的影响力，留下了自己的痕迹。那么今天，我想再讲一句，希望大家跟我一起来见证一个景点体系的诞生。从我们AIoT大会员开始，我希望以后的课程都是体系化的，而不是知识点技术点式的。别人做课程是解决某个技术，我做课程是为了解决你的职业生涯。
附录1：《智能汽车课程专题第1季：智能网联汽车综述》大纲-------第1层：课程级目录，共6+3个课程--------------第2层：章节级目录，每课程由n节组成，每节10-30分钟------
附录2：《智能汽车课程专题第2季：核心课程》知识点概要
ISO17987-1 -2 -3，LIN总线PHY，Protocol，TP层LIN的帧结构，使用示波器和逻辑分析仪调试LIN通信AutoSar综合介绍：出现背景、解决痛点、总体思路、相关方等AutoSar应用开发：Matlab+Simulink、Vector、EB华为智能驾驶计算平台应用开发认证：HCIA-MDC Application Developerautoware（https://www.autoware.org/、https://zhuanlan.zhihu.com/p/142775802）
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