机载电子攻击(AEA)的多用途,进入雷达通信频率范围

除了不断演变的威胁之外,机器学习算法、处理和网络技术的进步将影响执行机载电子攻击(AEA)的平台的类型、组合和任务。在任务方面,目前主要有不同的专业平台和系统服务的通信和雷达AEA任务,将越来越多地满足多用途。


鉴于传统的威胁雷达和通信系统一般在不同的频率范围内运行,意味着不同的AEA系统和携带它们的平台也不同。随着基于GaN的AESA技术的出现,更多的功能软件控制系统能够在更宽的带宽上执行这两个任务。


一些雷达干扰系统有能力进入通信频率范围,反之亦然。在NGJ和海军的SEWIP Block 3可以看出通用的AEA系统适用于通信和雷达。AEA的能力需要融合到复杂的、可扩展的、价格合理的端到端EMSO系统中,而智能EMSO的未来则是关于网络,高收益、EA、赛博空间、可扩展通用后端和多功能阵列。


混合模式可能是有效的,但是需要网络化来配合,且伴随着分布式管理和通信等内在挑战。另外,多用途系统也面临挑战。


图 DARPA “小精灵”计划旨在证明蜂拥式网络无人平台可以在IADS内,执行各种任务,包括AEA。(DARPA)

另一方面,减少人工任务负载是将认知电子战和机器学习应用到AEA任务中最显着的益处之一。虽然希望这些系统是采用完全自治的配置和任务组,但是也有其他的方法可能需要有一个操作员处于‘人在回路’状态。

在这种情况下,虽然操作员实际上并不在回路中驱动决策过程,但他们可以观察到正在发生的事情并确认机器建议的一个方法,或者在某些情况下,手动覆盖它。

第三种选择是运营商在线环境,不仅要使用你收集和处理EMS的信息,还要使用所有的信息,包括在从平台上的所有其他传感器收集信息,以帮助优化整体使命。

雷达和通信系统将不再是唯一的有助于应对复杂IADS环境或者A2 / AD环境的威胁系统。其他潜在的监视、瞄准以及主动、被动武器技术也必须加以考虑和处理,例如:利用商业发射器(电视和无线电信号)信号工作的被动雷达、卫星系统、红外与光学传感器、无人机和便携式防空系统等。