关于滴滴出行
滴滴出行是全球领先的移动出行平台；为逾4.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、顺风车、公交、小巴、代驾、租车、企业级、共享单车等全面的出行服务，按日订单已达到2500万。在滴滴平台，超过2100万车主及司机获得灵活赚取收入的机会。2016年8月，滴滴出行并购优步中国。
滴滴发展策略
滴滴运用大数据驱动的人工智能技术，帮助出租车、巴士行业转型升级并支持城市智慧交通建设，在积极布局智能驾驶及新能源汽车领域的同时亦加速推进国际化。滴滴的全球投资与合作网络包括Grab、Lyft、Ola、Uber、99、Taxify、Careem等全球七大领先的出行企业，覆盖全球超过60%的人口，服务超过1000个城市。公司致力于与不同社群及伙伴协作互补，通过科技创新解决全球出行、环保、就业挑战；提升用户体验，创造社会价值，建设开放、高效、可持续的移动出行新生态。
本期职位内推
架构师小秘圈，每月一期优质互联网职位内推，本次内推，特请来滴滴人力资源招聘专员王美丽女士，为大家带来一大波优质职位内推！从万千面试候选人中直接脱颖而出！下面是五大急缺技术岗位，欢迎添加滴滴人力资源招聘专员微信，来撩王美丽！
工作职责：
1、负责海量POI数据生态建设，地理位置的文本挖掘、关系挖掘、识别去重，以及NLP(自然语言处理)方面的相关算法策略研发和迭代
2、构建POI知识库体系，优化完善相关的机器学习模型，提升地理位置数据方面的数据质量(覆盖率和准确率)
3、为集团建立准确丰富的出行信息图谱，为高效出行打造坚实的基础
4、研究分析国内外业界的POI数据现状与特点，探索创新POI数据挖掘的模式与流程。
职位要求：
1、本科及以上学历，有良好的代码设计能力和算法设计基础，有数据挖掘，机器学习等算法策略快速迭代、优化等项目经验
2、有良好逻辑思维能力、沟通能力、团队合作精神、学习能力，抗压能力，对挑战性问题充满激情
3、有LBS等地图相关领域的工作经验优先
4、有数据挖掘处理经验优先（如NLP、用户推荐、反作弊，知识库建设，地图/商户数据处理等）
5、有大规模离线海量数据处理经验优先（如hadoop，hive，spark等）
岗位职责：
1. 有机器翻译或NLP相关项目经验
2. 对神经网络机器翻译NMT有较深入了解，参与过性能优化及翻译效果优化工作。
3. 了解NLP及机器翻译相关技术进展，并能应用于实践中。
岗位要求：
1. 有相关方向研发经验，熟练使用如tensorflow/Theano/Caffe等深度学习相关研发工具；
2. 有NLP/深度学习/机器翻译相关项目工作经验优先；
3. 有较强的算法基础和编码能力；
4. 有良好的团队合作意识；
岗位职责
1.负责地图基础服务和业务的架构设计与研发，包括检索，推荐，POI ，定位等方向
2.负责通用的全文搜索引擎，空间搜索引擎的架构设计与研发，以及性能优化与升级
岗位要求
1.扎实的数据结构和算法功底，思维敏捷，编码强悍
2.熟悉C/C++，Java、Scala、Python其中至少1种
3.掌握操作系统、设计模式、网络编程、数据库等
4.良好的沟通能力，需求理解能力，团队合作意识
5.有Spark、Haddoop、HBase、Storm等经验优先
6.熟悉分布式系统原理，有分布式存储研发经验优先
7.本科以上学历，计算机相关专业，1年以上工作经验
职位描述
1. 负责上下车点在线推荐策略的研发
2. 负责上下车点离线挖掘策略
3. 负责上下车点推荐相关的特征建设
职位要求
1. 硕士以上学历，数学、计算机、通信等相关专业，两年及以上工作经验
2. 有丰富的数据挖掘和机器学习实践经验
3. 有一年以上的推荐、检索算法相关工作经验
4. 熟悉常见的分类、排序等机器学习算法
5. 熟悉c/c++/python中的一种或多种
6. 熟悉linux编程环境，有hadoop、spark等大数据平台工作经验
7. 有地图领域相关经验者优先
职位描述
1. 负责综合定位算法研发
2. 负责室内定位算法研发
3. 负责PDR/VDR/惯导算法的研发
4. 负责位置、轨迹相关大数据的挖掘算法
职位要求
1. 本科以上学历，数学、计算机、通信等相关专业
2. 有一定的数据挖掘和机器学习实践经验
3. 了解常见的分类、排序等机器学习算法原理
4. 熟练掌握c/c++/python中的一种或多种
5. 熟悉linux编程环境，有hadoop、spark、hive等大数据平台的使用经验
6. 扎实的算法基础，良好的问题分析和解决能力，良好的沟通和合作能力
欢迎来撩滴滴人力资源招聘专员王美丽女士，微信：283679361，或者扫码直接沟通和投递简历！
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