比赛结束了，不少同学来咨询山外对智能车和未来学习的看法。山外就不一一和大家私聊，直接论坛发个帖子，仅供参考：
山外的观点如下：
1、智能车比赛，跨多学科，确实是很好了解工程开发的练手比赛。
新手，刚学基础的C语言，单片机，PCB等，并没形成项目开发思维，例如团队合作，开发进度控制等。拿智能车比赛来练手，可以很好查漏补缺，知道自己缺乏的知识点在哪里。可以收获志同道合的朋友，毕竟这一年，大家一起经常通宵熬夜攻克难题。夜深人静的时候，孤独和挫折，感情升温特别快。
2、智能车比赛，非常耗时间，不利于更广泛学习更多未来工作需要的技能。
这比赛，长达一年的准备，非常耗时间。而且，比赛进行到后半阶段，大部分时间都浪费在参数调试上，非常浪费精力和时间。大学时光匆匆，短短4年时间，而真正工程师需要的技能非常广泛，难度也非常大。
学生阶段，坚持以学习为主，项目开发为辅，把大学时间都消耗到比赛上，真的不划算。
3、智能车比赛，虽然跨学科，但实际上很难深入研究各知识。（除非你真的耗时间去研究各种知识了）
例如，上位机编程，做智能车比赛，很多同学都用到上位机，但实际上能真正有上位机编程能力的同学非常少。因为比赛的难度很大，很多同学都把精力集中在调试小车上，忽略相关技能的学习。
例如，单片机开发，虽然提供库，但很少同学会深入研究库的开发步骤，思路。例如如何方便切换IO，LCD等。绝大部分同学都只停留在用库的阶段，没足够花时间去自己动手重写库。
4、连续参加多次比赛的同学，大部分是没有新目标
他们之所以不停刷成绩，大部分的表面理由是不服气，遗憾，老师要求。除去考研加分等特殊情况外，其实大部分第二次参加比赛的同学，都是缺乏新目标，对未来工作方向迷茫，于是他们选择逃避，继续原路走。
读万卷书不如行万里路，行万里路不如高人指点（但你也必须具备被指点的基础和悟性）。课堂学习，就如同读万卷书；智能车比赛，电设比赛，就如同行万里路；缺乏师兄等有经验的人带路，大部分同学都会陷入迷茫，原地踏步是他们无奈的选择。
（当然，如果你是第一年打酱油，第二年助力，第三年怀着情怀指导，这是没有问题的。）
不要迷恋老师，绝大部分的老师都只会照本宣科，成不了高人来指点我们走出迷茫。（一般老师都脱离企业研发）
我见过有一位同学，第三年参加智能车比赛，他的说法是老师要求，帮学校提高成绩。实际上，从他提问的技术问题看，他对我们的库完全不了解，找bug思路也完全不熟悉，一点也不像老手。
5、不要看重智能车比赛的名次
智能车比赛，需要的知识，和真正项目开发的知识，还是有非常大差距的。能给得起高工资的公司，基本上都收下不少参加过智能车比赛的同学简历，知道他们的含金量。
比赛成绩，最多成为你们简历上多一行介绍。如果你的最终简历是以智能车比赛为主体，基本上高工资的岗位都与你无关。例如，做平衡组的同学，以为以后可以找平衡车研发这类的工作，实际上平衡车早就烂大街，已经有现成的廉价成熟方案。
作为一个技术主管，不会在乎你的比赛成绩多牛逼，而是在乎你的技能是否符合他的岗位需求。而技能的深度学习，需要你们静下心花时间去磨练，而不是智能车比赛那样耗时间调小车。
山外是拆智能车比赛的台吗？
非也。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。人，每个阶段都有不同的目标。大学，实际上也可以分为3个阶段：
1. 初出茅庐的纸上谈兵
2. 久经沙场的实战磨练
3. 踏破铁鞋的实战与理论相结合，深入研究
课堂学习，如同纸上谈兵。智能车比赛，或者电子设计大赛，就好比实战。是进阶过程中的重要一环。缺乏实战的洗礼，就好比万卷诗书看转愚，就是读死书。大学中，电子编程类的同学，没经过比赛洗礼，绝大部分的同学出来社会后，最终都会抛弃自己大学的专业知识。所以，这是拆台吗？
我上面的观点是，每个阶段都有不同的目标。已经参加过一届智能车比赛的同学，可以进阶更多的专业知识研究，而不局限于耗时长的比赛中。
初出茅庐的同学，我们依旧强烈推荐参加新一届的智能车比赛。
谈谈比赛后，该往哪些方向进攻？
经过比赛的洗礼，相信很多同学都已经找到不少自己的知识缺陷，都大体有进攻的方向。
山外是偏向于软件开发的，所以我下面谈的也是软件开发的进攻方向：
1.深度解剖C语言
课堂上学的C语言，蜻蜓点水，和工程开发的要求差甚远，需要进阶学习。如果你认为自己的C语言过关，请挑战论坛的帖子：每日一题
此书，自行网上下载。这书是一个指点我进阶的师兄推荐给我的，我一口气3天看完，头晕脑胀2天；再重头看一遍，觉得轻松了一些；如此反复看了几遍，就觉得如同1+1等于几的问题，不需要思考，条件反射就回答出来。从此写程序就开始脱胎换骨。
2.数据结构
此知识会大大提高你编程的效率和稳定性。队列，FIFO这些结构体，是编程中经常用的，例如智能车比赛里，无线数据的接收和处理，就是用队列知识，先入队存储，再主循环有空时出列处理。大数据存储的时候，二叉树存放，也是经常用的，例如我毕设时做的文字识别，存储文字的特征，就需要用二叉树去记录，方便识别时，快速查找特征。
毕业找工作时，很多笔试，都说要求现场笔试写出，队列入队，出队代码，FIFO的进出代码。不学数据结构，好比小学生学了数字，但不会加减号。
3.QT（C++）/.NET(C#)等上位机开发工具
QT的好处是跨平台，而且学过C语言的同学，其实很好上手C++的。网上的开源参考代码也多。山外的上位机，就是基于QT C++开发。
.NET C#是微软的开发平台，特点是开发速度快，window编程比较方便，也有不少的参考资料。但缺陷也有点，就是容易被反编译，所以重要数据加密处理需要用C语言写好DLL文件。
如果之后就职的是小公司，那么上位机开发能力，是必须要做到。哪怕是大公司，自己会写个上位机，加快自己的工作速度，也是必须的。
4.熟悉标准C运行库函数
这个是我到公司就职后，才发现标准C库的重要性。因为我大学写的window软件，都是用QT或者MFC，所以很少去学标准的C库操作函数。
那到底标准C库重要性表现在哪里？
首先，Window和Linux系统，都支持标准的C库函数，所以用标准C库函数写出来的代码，都可以跨平台使用（需要重新编译）
其次，可以容易编写命令行执行的程序，即非gui的程序。非GUI程序，有何优势？举个简单的例子，IAR编译后，都可以选择执行命令行程序。例如公司要求，每次编译后，bin文件，都必须按编译时间，命名，并保存到指定目录，以做备份，发现bug时，就会烧录之前的文件，查看bug从哪里开始引入。
实际上，公司里，很多数据处理工作都写一个命令行程序，而不是写一个上位机来慢慢点击完成。例如，我们提供的K60代码包，里面有个"清理临时文件.bat"，里面实际上就是CMD执行命令行程序，来把IAR生成的临时文件删掉。
用法，实际上非常多的，例如从MAP文件里，提取函数的执行地址和大小，然后生产数组，追加到bin文件里（IAR编译后，自动执行命令行），这样APP程序可以根据PC指针和SP寄存器，找出当前函数和上一个执行的函数。
我们论坛，实际上经常面临大流量攻击，但如果找到对应攻击的IP，就可以直接封掉IP，就不会对服务器造成很大影响。所以，之前山外也用标准的C运行库，写了一个基于linux系统的防火墙软件，监管每个IP的流量，从而对异常流量的IP进行屏蔽。
5.uCOS-II 或 Linux 系统，值得深入研究一番
uCOS-II是实时系统，很多嵌入式系统的思路都和uCOS大同小异，而uCOS的资料多，代码风格也比较好，值得深入学习。很大单片机类的公司，都要求会实时系统，例如物联网的设备端，跑uCOS系统是非常常见的。
Linux系统，现在物联网，基本上离不开的。绝大部分的服务器都是linux系统，就连安卓系统也是基于linux内核的。当年我们学安卓时，需要在linux内核里，打个安卓补丁，就变成安卓系统。山外论坛，这个服务器就是基于Linux系统搭建的。
如果你的目标是物联网或者大数据方向，那么以下一些知识，也是需要掌握的。
1.PHP，服务器的程序，基本上都是PHP编写的。
山外论坛，很多插件都是基于PHP编写的，实际上，山外也会写一些基础的PHP程序。做物联网，一般我们是用别人的框架，但自己也得有修改程序的能力。
电子软件工程师，一般都不学，但搞物联网，不学就没法写服务器程序。
2.SQL，数据库
这个不用说，服务器肯定很多用户数据保存在里面，肯定需要数据库存储的，而SQL就是操作数据库的语言。
3.Python
这个是写开发工具的好帮手。网上非常多的开源代码。据说，卓晴老师很多很炫的教学软件，都是用Py来开发的。例如写个网页爬虫，或者写个jlink的上位机，网上都有很多参考资料。
现在很多人工智能，大数据处理，很多都是用这个语言来展开工作的。
爬虫，这个自己获取网页上大数据，或者获取相关的资源，都非常方便。例如，公司要求你调查某个产品的数据，可以用py写个爬虫软件，把网页里相关的信息爬虫提取出来，来做统计。
4.Android Studio （Java）
安卓已经成为主流手机平台，那么app的开发工具Android Studio，作为程序员，没理由不会开发手机程序的。（下方有提供学习资料，非常好的资料）重要性，我就不多谈了。
虽然现在谷歌在推广新的开发平台，但就目前情况看，Java开发依旧是主流平台。
上面是学习方向，下面提供一些山外自己网上购买的学习资料。上面谈论的知识，并不是每个我这边都有资料。例如有些大学学的知识，现在山外已经毕业多年，就没保存的。
大家根据进攻的方向，选取一些学习资料：
这是程序员相关的方向。硬件相关的话，高速数字电路、微弱小信号、电力电子、高精度测量、射频还有专门的custdown设计，都可以研究一下。哪一门学精了都可以靠它吃饭。
