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硬件模块

  • 基于ARM7TDMI内核的芯片里多数硬件模块都是可配置的

    基于ARM7TDMI内核的芯片里多数硬件模块都是可配置的,需要由软件来设置其需要的工作状态。因此在用户的应用程序之前,需要由专门的一段代码来完成对系统的初始化。

    标签: ARM7TDMI 内核 芯片 硬件模块

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:hzy5825468

  • 硬件模块代码

    硬件模块代码,用于片上系统设计,完成对AT24C系列存储芯片的读写

    标签: 硬件模块 代码

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:Zxcvbnm

  • 硬件模块代码

    硬件模块代码,用于片上系统设计仿真验证,完成对AT24C02B的功能和时序模拟

    标签: 硬件模块 代码

    上传时间: 2016-02-20

    上传用户:rocwangdp

  • S3C2410开发平台的硬件模块测试代码

    S3C2410开发平台的硬件模块测试代码,

    标签: S3C2410 开发平台 硬件模块 测试代码

    上传时间: 2016-08-26

    上传用户:kjl

  • PIC单片机I2C接口(硬件模块和软件模拟)PCF8583实例

    PIC单片机I2C接口(硬件模块和软件模拟)PCF8583实例

    标签: 8583 PIC I2C PCF

    上传时间: 2014-11-28

    上传用户:集美慧

  • TI达芬奇dm644x各硬件模块测试代码

    TI达芬奇dm644x各硬件模块测试代码,包括nor flash、nand flsh、ddr2 ram、video loop back等。

    标签: 644x 644 dm 达芬奇

    上传时间: 2017-09-15

    上传用户:jichenxi0730

  • 基于MSP430F149 单片机的温度监测系统的设计介绍了一种通用温度监测仪。阐述了以MSP430F149 为核心的温度检测仪的硬件模块和软件设计。该温度检测仪具有 低成本、低功耗、可靠性高、抗干扰

    基于MSP430F149 单片机的温度监测系统的设计介绍了一种通用温度监测仪。阐述了以MSP430F149 为核心的温度检测仪的硬件模块和软件设计。该温度检测仪具有 低成本、低功耗、可靠性高、抗干扰能力强等特点, 根据不同需要可应用于多种温度检测系统中。 关键词:MSP430 , 温度, 检测系统

    标签: 430F F149 MSP 430

    上传时间: 2013-12-11

    上传用户:xhz1993

  • 智能机器人硬件模块详解

    智能机器人硬件功能模块介绍1.核心控制板:raspberry b+(树莓派B+):一种卡片式电脑。树莓派是只有信用卡大小的卡片式电脑,其系统基于Linux。截止至2012年6月1日,树莓派只有A和B两个型号,主要区别:A型:1个USB、无有线网络接口、功率2.5W,500mA、256MB RAM;B型:2个USB、支持有线网络、功率3.5W,700mA、512MB RAM。2.底层电路驱动芯片:Arduino 。Mega2560的处理器核心是ATmega2560,同时具有54路数字输入/输出口(其中16路可作为PWM输出),16路模拟输入,4路UART接口,一个16MHz晶体振荡器,一个USB口,一个电源插座,一个ICSP header和一个复位按钮。Arduino Mega2560也能兼容为Arduino UNO设计的扩展板。3.底层硬件:驱动电路、控制电路 包括(ln298、hc-06蓝牙模块、舵机、摄像头、麦克风、无线网卡、电机、地盘、传感器若干、材料等) 4.工作原理:树莓派用来处理上层指令、运用大型代码、和代码整合等,例如:人脸识别、语音识别、邮件发送、环境数据上传到互联网、获取网络指令等。通过串口通讯和底层驱动芯片arduino进行交互,和数据传输。arduino则负责底层电路的驱动、环境检测、快速机动、预报处理等工作1.该项目中我们自主研发了一套无线充电设备,最大的转换效率可以达到40%,安装在机器人的底端,可以实现机器人长时间的工作而不需要人为去充电,解决了用户不在家机器人也能正常工作的问题。该项目已经获得了专利。

    标签: 智能机器人 硬件 模块

    上传时间: 2022-07-25

    上传用户:zhaiyawei

  • 基于FPGA的图像处理算法研究及硬件设计.rar

    随着图像分辨率的越来越高,软件实现的图像处理无法满足实时性的需求;同时FPGA等可编程器件的快速发展使得硬件实现图像处理变得可行。如今基于FPGA的图像处理研究成为了国内外的一个热门领域。 本文在FPGA平台上,用Verilog HDL实现了一个研究图像处理算法的可重复配置的硬件模块架构,架构包括PC机预处理和通信软件,控制模块,计算单元,存储器模块和通信适配模块五个部分。其中的计算模块负责具体算法的实现,根据不同的图像处理算法可以独立实现。架构为计算模块实现了一个可添加、移出接口,不同的算法设计只要符合该接口就可以方便的加入到模块架构中来进行调试和运行。 在硬件架构的基础上本文实现了排序滤波,中值滤波,卷积运算及高斯滤波,形态学算子运算等经典的图像处理算法。讨论了FPGA的图像处理算法的设计方法及优化策略,通过性能分析,FPGA实现图像处理在时间上比软件处理有了很大的提高;通过结果的比较,发现FPGA的处理结果达到了软件处理几乎同等的效果水平。最后本文在实现较大图片处理和图像处理窗口的大小可配置性方面做了一定程度的讨论和改进,提高了算法的可用性,同时为进一步的研究提供了更加便利的平台。 整个设计都是在ISE8.2和ModelSim第三方仿真软件环境下开发的,在xilinx的Spartan-3E XC3S500E硬件平台上实现。在软件仿真过程中利用了ISE8.2自带仿真工具和ModelSim结合使用。 本课题为制造FPGA的专用图像处理芯片做了有益的探索性研究,为实现FPGA为核心处理芯片的实时图像处理系统有着积极的作用。

    标签: FPGA 图像处理 算法研究

    上传时间: 2013-07-29

    上传用户:爱顺不顺

  • 基于ARM的嵌入式测控硬件平台设计

    随着计算机技术的飞速发展,嵌入式系统在人们的生产生活中发挥着越来越重要的作用。近年来,基于ARM处理器和μC/OS-II操作系统的嵌入式技术已经成为当前嵌入式领域的研究热点之一。 论文主要研究基于ARM7处理器和μC/OS-II操作系统的嵌入式测控平台架构,为测控系统开发提供一个方便功能扩展的软硬件环境。在此基础上,以加速度计为对象,利用嵌入式系统的丰富资源,完成对其内部温度及加速度信号的采集实例。硬件设计分为核心系统设计和数据采集控制子系统设计两部分。核心系统主要包括控制核心S3C44BOX模块、存储器模块、调试接口模块、液晶显示模块以及数控键盘模块等。完成了母板的设计与验证,并预留多种接口,增强了可扩展性。采集控制子系统作为数据采集及控制机构,主要由A/D转换芯片完成和串行通信模块,用来接收传感器传输的数据,经ARM处理器分析处理后,通过串行通讯方式与下位机通信。由于有多个下位系统,平台设计扩展了8路带高速缓冲的异步串行通信模块。最后,对各硬件模块进行总体调试,并对调试结果进行了分析。 调试结果表明,该硬件平台不仅响应速度快、成本低、可靠性好,而且具有良好的可移植性和可裁剪性,便于根据实际需求进行功能扩展和裁剪,达到了预期的设计目标。

    标签: ARM 嵌入式 测控 平台设计

    上传时间: 2013-07-26

    上传用户:zhqzal1014