这是一个基于颜色特征的物体识别程序,包括上位机源代码、下位机源代码和非常详细的说明文党。该程序上位机用Java写成,在windows/UNIX/Linux等系统下均可以编译和运行,而下位机代码则运行于ATMEL公司出品的AVR系列ATMega单片机,采用avr-gcc编译。该程序可以同时识别10个不同颜色不同形状的物体,达到每秒29帧的处理速度,采用OV6620 CMOS图像传感器。
上传时间: 2015-09-09
上传用户:一诺88
Schapire 所著的Boosting算法的教程。 对目前物体识别和机器学习领域中广泛应用的Boosting算法展开了深入浅出的描述,还有很多Toy Examples。
上传时间: 2017-06-05
上传用户:tonyshao
这是matlab的关于识别圆形物体的源代码,希望对大家有用
上传时间: 2013-12-06
上传用户:gtzj
傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一.利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子,并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法,定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子.与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比,新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性,因此能够更好地识别物体的形状.实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状.
上传时间: 2016-08-13
上传用户:cylnpy
北京大学遥感所的研究生图像处理讲义\高级遥感数字图像处理(硕士生课程)之第十九章 模式识别:物体测量
上传时间: 2014-01-11
上传用户:dbs012280
图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类,矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述,是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的,需要目标区 域的所有象素参与运算
上传时间: 2013-12-23
上传用户:lnnn30
用C编写基于凌阳SPCE061A芯片的图象识别模块可实现(1)获得数据并处理。(2)控制按扭KEY1,播放物体的形状和颜色。(3)分辩的颜色:红色、绿色、蓝色、黄色。(4)分辩的形状:正方形、长方形、圆形、三角形。(5)控制按键KEY2,小车跟着红色的物体移动,别的颜色不做跟踪。
上传时间: 2014-01-20
上传用户:海陆空653
运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统,如:视 频监视,交通自动监控,人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能视频监控 图像中运动人体检测算法,并阐述其在数字视频监控系统中的应用。
上传时间: 2015-12-06
上传用户:hoperingcong
基于目标规格化与Zernike矩相结合的目标识别算法研究。。。平面形状的识别是计算机视觉研究的一个重要领域,它也是许多二维或三维视觉处理任务的基本步 骤。文章提出了一种基于图像规格化与Zernike矩相结合的目标识别方法,该方法通过把图像进行紧凑化,再结 合紧凑化后图像边缘轮廓Zernike矩的计算,使得由于人眼或摄像机的观察视角的不同而引起的物体的各种形 变,校正到一个紧凑图像,再通过各高阶Zernike矩的不同特征,进行不同模式的目标识别。实验表明该方法原 理简单明了,计算量小,对于特征相差较明显的目标,具有很好的识别效果。
上传时间: 2013-12-25
上传用户:wangzhen1990
计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息,并由此重建和识别物体,而空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由摄像机成像的几何模型决定的,这些几何模型参数就是摄像机参数。在大多数条件下,这些参数必须通过实验与计算才能得到,这个过程被称为摄像机定标(或称为标定)。标定过程就是确定摄像机的几何和光学参数,摄像机相对于世界坐标系的方位。标定精度的大小,直接影响着计算机视觉(机器视觉)的精度。迄今为止,对于摄像机标定问题已提出了很多方法,摄像机标定的理论问题已得到较好的解决,对摄像机标定的研究来说,当前的研究工作应该集中在如何针对具体的实际应用问题,采用特定的简便、实用、快速、准确的标定方法。
上传时间: 2016-10-07
上传用户:AbuGe