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标签: datianxia rLlOB mysql http
上传时间: 2015-03-03
上传用户:gxmm
朴素贝叶斯分类器(Navie Bayesian Classifier)识别鼠标输入的字母A~J
标签: Classifier Bayesian Navie 贝叶斯
上传时间: 2015-03-07
上传用户:chfanjiang
B-P算法对函数的拟合程序
上传时间: 2013-12-16
上传用户:Miyuki
新手上路 用雅可比符号来计算勒让德符号的值 用于判断与素数p互素的正整数n是否是mod p 的二次剩余
上传时间: 2014-06-11
上传用户:yy541071797
j读写模块的源程序范例,能实现非接触IC卡的所有功能.
上传时间: 2014-01-06
上传用户:lvzhr
Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键,是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式,通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计,使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难,目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1)学习模式——决定权重 想要记忆的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 则任意两个神经元j、i间的权重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的总数 ap(s):第p个模式的第s个要素(-1或1) wij:第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时,wij=0,即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式: 神经元输出值的初始化 想起时,一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素(-1或1) 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值,其中,0意味t=0。 反复部分:对各神经元,计算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神经元总数 f()--Sgn() θi—神经元i发火阈值 反复进行,直到各个神经元的输出不再变化。
上传时间: 2015-03-16
上传用户:JasonC
(1)输入E条弧<j,k>,建立AOE-网的存储结构 (2)从源点v出发,令ve[0]=0,按拓扑排序求其余各项顶点的最早发生时间ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓朴有序序列中顶点个数小于网中顶点数n,则说明网中存在环,不能求关键路径,算法终止 否则执行步骤(3)(3)从汇点v出发,令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓朴排序求其余各顶点的最迟发生时间vl[i](n-2>=i>=2). (4)根据各顶点的ve和vl值,求每条弧s的最早发生时间e(s)和最迟开始时间l(s).若某条弧满足条件e(s)=l(s),则为关键活动.
上传时间: 2014-11-28
上传用户:fredguo
自己做的一个普通词法分析程序c语言环境终结符:e c j t u可扩展
上传时间: 2013-12-10
上传用户:SimonQQ
RSA算法 :首先, 找出三个数, p, q, r, 其中 p, q 是两个相异的质数, r 是与 (p-1)(q-1) 互质的数...... p, q, r 这三个数便是 person_key,接著, 找出 m, 使得 r^m == 1 mod (p-1)(q-1)..... 这个 m 一定存在, 因为 r 与 (p-1)(q-1) 互质, 用辗转相除法就可以得到了..... 再来, 计算 n = pq....... m, n 这两个数便是 public_key ,编码过程是, 若资料为 a, 将其看成是一个大整数, 假设 a < n.... 如果 a >= n 的话, 就将 a 表成 s 进位 (s
标签: person_key RSA 算法
上传时间: 2013-12-13
上传用户:zhuyibin
ps键盘驱动程序2 实现pc机键盘(p/s2接口)与8位单片机连接使用原理:键盘时钟接在p3.2口,既8051的外部中断int0上,键盘数据接到p1.0上
上传时间: 2015-03-25
上传用户:450976175