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潜水泵

  • 本设计介绍了恒压供水系统的控制策略

    本设计介绍了恒压供水系统的控制策略,分析了典型的恒压供水系统控制方案,阐述了应用该恒压供水系统的经济效益。本次设计是通过管网瞬间压力变化,自动调节某台水泵的转速和三台水泵的投入及退出,使管网主干管出口端保持在恒定的设定压力值,并满足用户的流量需求,使整个系统始终保持高效节能的最佳状态,经过精心设计与反复调试,设计出一套自动化程度高,测量准确,操作简单,适用范围广,界面丰富的三泵恒压供水系统。

    标签: 恒压供水系统 控制策略

    上传时间: 2017-09-18

    上传用户:jqy_china

  • 555三根水位控制

    555三根水位线控制高中低水位,PROTEUS仿真,低水位水泵运行补水,到中水位继续运行,当到高水位时就停止运行了。

    标签: 555

    上传时间: 2015-12-16

    上传用户:luosi1999

  • 改进型积分分离PID控制的设计

    ’() 控制作为最早发展起来的控制策略之一,以其算法简 单、鲁棒性好、对模型精度要求低、易于设计和操作等优点,至今 仍然广泛地应用于工业控制中。随着工业控制复杂程度的增加、 实际控制对象的非线性和时变等情况的普遍存在,常规 ’() 控 制的适应性往往欠佳,实际控制场合中逐渐引进各种先进的控 制策略。但是,限于先进控制策略理论的高深和实际实现的经济 效益,对具有简单结构的 ’() 控制的改进成为人们长期以来的 研究热点。近年来,国内外已有大量的相关论文发表,实际应用 中也出现了许多新型的 ’() 控制器,不断挖掘 ’() 控制的潜 力。 

    标签: PID 改进型 控制 积分分离

    上传时间: 2016-04-27

    上传用户:547453159

  • 空调系统控制

    中央空调系统控制代码,能够对风量、冷冻水量、冷却水量、电流电量进行计量、校核,对主机及水泵进行控制。

    标签: 空调系统 控制

    上传时间: 2017-09-14

    上传用户:cjls2000

  • MCU-DS-004B FU6811_Datasheet_V1.0_20160223(中文版发布)

    峰岹科技电机驱动芯片FU6811,可运用于无感/有感的BLDC/PMSM、三相/单相感应电机等领域,设计的应用有油烟机、室内机、吊扇、落地扇、吸尘器、电吹风、工业风机、水泵、压缩机、电动车、电动工具、航模等。

    标签: Datasheet_V 20160223 MCU-DS 6811 004 1.0 FU 发布

    上传时间: 2019-01-29

    上传用户:风梭@6

  • MCU-DS-005B FU6831_Datasheet_V1.0_20160223(中文版发布)

    峰岹科技电机驱动芯片FU6831,可运用于无感/有感的BLDC/PMSM、三相/单相感应电机等领域,设计的应用有油烟机、室内机、吊扇、落地扇、吸尘器、电吹风、工业风机、水泵、压缩机、电动车、电动工具、

    标签: FU6831

    上传时间: 2019-01-29

    上传用户:风梭@6

  • MCU-DS-006B FU6818_Datasheet_V1.0_20160223(中文版发布)

    峰岹科技电机驱动芯片FU68811,可运用于无感/有感的BLDC/PMSM、三相/单相感应电机等领域,设计的应用有油烟机、室内机、吊扇、落地扇、吸尘器、电吹风、工业风机、水泵、压缩机、电动车、电动工具、

    标签: FU6818

    上传时间: 2019-01-29

    上传用户:风梭@6

  • 水温水位监测

    基于51单片机的水温水位监测,带有温度报警,设置,两个继电器控制水泵和加热棒

    标签: 水位监测

    上传时间: 2019-05-09

    上传用户:wr22

  • 单层MoS2的研究概述

    单层的MoS2作为一种新型半导体材 料,在场效应晶体管、光发射二极管、 光伏器件和光催化等领域具有极大的潜 在应用价值。本文对单层的MoS2的制 备、应用及理论研究进行简单的概述。

    标签: MoS2

    上传时间: 2020-11-08

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  • 可解释的机器学习

    机器学习对于改进产品、过程和研究有着很⼤的潜⼒。但是计算机通常无法解释他们的预测,这是采⽤机器学习的障碍。这本书是关于使机器学习模型及其决策可解释的。 在探索了可解释性的概念之后,你将学习简单的、可解释的模型,例如决策树、决策规则和线性回归。后⾯⼏章重点介绍了解释⿊盒模型的模型⽆关的⼀般⽅法,如特征重要性和累积局部效应,以及⽤ Shapley 值和 LIME 解释单个实例预测。 所有的解释⽅法进⾏了深⼊说明和批判性讨论。它们如何在⿊盒下⼯作的?它们的优缺点是什么? 如何解释它们的输出?本书将使你能够选择并正确应⽤最适合你的机器学习项⽬的解释⽅法。 这本书的重点是表格式数据 (也称为关系数据或结构化数据) 的机器学习模型,较少涉及到计算机 视觉和⾃然语⾔处理任务。建议机器学习从业者、数据科学家、统计学家和任何对使机器学习模型 可解释的⼈阅读本书。

    标签: 机器学习

    上传时间: 2021-02-08

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