无线多媒体传感器网络（WMSNs）中传感器节点采集的数据量非常大，在传输前需对大数据量的多媒体信息进行压缩处理，但是单节点能源受限，存储、处理能力相对较弱。针对无线多媒体传感器网络应用的高效、低耗能的需求这些问题，在图像压缩双正交重叠变换（LBT）的基础上，文中提出了一种基于此变换的分布式无线多媒体传感器网络图像压缩算法。即基于簇结构，把压缩任务分配给其他节点，通过多个节点相互协作，共同完成图像的压缩编码和传输。实验结果表明，在传感器节点散布不均且较为密集的情况下，该算法在高质量、低复杂度和低功耗等方面都有了很大的性能提高。
上传时间： 2014-12-23
上传用户：langliuer
针对传统的双线性插值法在对图像进行插值后会不可避免的产生边缘模糊的问题，提出了一种改进的线性插值法，该算法首先把待插值点分为三类，然后分别选取合适的已知点进行插值。通过对经典图像lena和pepper进行插值的实验结果表明，该算法的插值效果与双立方法相当，但计算量远远小于双立方，能有效的保持图像边缘信息，提高了图像质量。
上传时间： 2014-01-16
上传用户：杏帘在望
基于通用GPU并行计算技术，结合遥感图像数据融合处理特点，利用NVIDIA公司的CUDA编程框架，在其 GPU平台上对BROVEY变换和YIQ变换融合算法进行了并行研究与实现。实验结果表明，随着遥感图像融合算法的计算复杂度、融合处理的问题规模逐渐增加，GPU并行处理的加速性能优势也逐渐增大，GPU通用计算技术在遥感信息处理领域具有广阔的应用前景。
上传时间： 2013-12-10
上传用户：kangqiaoyibie
红外与可见光图像融合质量评价问题的研究是其图像融合中一项重要而且急需解决的工作。综合考虑人眼的视觉特性及源图像和融合图像的边缘信息，在无标准参考图像条件下，提出一种基于交互信息加权的改进结构相似度和边缘信息保留值的图像融合质量评价指标。通过对红外与可见光图像采用不同融合算法进行的质量评价结果分析表明，评价结果与人眼主观相一致，是一种有效的图像融合质量评价方法。
上传时间： 2013-11-23
上传用户：tedo811
为了保证输电线路的正常运行，及时对输电线断股的检测具有重要意义，本文将图像处理技术应用到在线监测输电线断股故障中，通过对采集的输电线图像进行去噪、阈值分割和边缘提取获取输电线边缘轮廓，然后建立数学模型进行分析，最后计算出断股线上边缘与输电线下边缘的最大垂直距离。试验结果表明，该方法操作方便、误差较小，可为输电线路检修提供宝贵的数据依据。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：黄婷婷思密达
遥感图像分析工具提供一组集影像数据展示、影像校正、影像分析、信息提取和制图输出为一体的影像分析工具，呈现一套完整的遥感影像处理流程，为用户提供计算速度更快、精度更高、数据处理量更大的新一代遥感数据分析的解决方案。
上传时间： 2013-11-13
上传用户：1595690
系统采用CIS实现行扫描,配合光电旋转编码器及减速电机组成的运动平台完成整幅图像数据的采集。可根据条码尺寸大小动态调整扫描长度,从而减少了大量无用信息的采集。该系统可广泛应用于二维条码识别、纸币序列号识别等各种对图像细节比较苛刻的场合,能够较大地提高识别效率。
上传时间： 2013-11-13
上传用户：徐孺
文中在研究现有先验知识与支持向量机融合的基础上，针对置信度函数凭经验给出的不足，提出了一种确定置信度函数方法，更好地进行分类。该方法是建立在模糊系统理论的基础上：将样本的紧密度信息作为先验知识应用于支持向量机的构造中，在确定样本的置信度时，不仅考虑了样本到所在类中心之间的距离，还考虑样本与类中其它样本之间的关系，通过模糊连接度将支持向量与含噪声样本进行区分。文中将基于先验知识的支持向量机应用于医学图像分割，以加拿大麦吉尔大学的brainWeb模拟脑部数据库提供的不同噪声的图像进行实验，实验结果表明采用基于先验知识的支持向量机比传统支持向量机具有更好的抗噪性能及分类能力。
上传时间： 2013-10-12
上传用户：cmc_68289287
设计并实现了基于图像检索的地标识别系统。该系统通过捕捉地标的视觉特征，帮助游客或使用者更好地理解图像的内容并同时提供图像拍摄的地理位置信息。首先根据提取的SURF特征搜寻地标在数据库中的最优匹配，然后根据最优匹配结果给出输入地标在地图中的位置。系统采用的层次化数据库结构和分级检索方式，使得检索效率比传统的遍历检索方式提高30%。大量实验证明文中提出的算法具有鲁棒性和高准确性，该系统已在高校内部地标识别中测试使用成功。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：CSUSheep
探讨了radon变换在低信噪比图像特征检测的适用性!分析了radon变换变换的优势与不足!并从信息融合的角度出发!提出了radon变换补充的应用策略!对低信噪比的机场跑道图像进行了验证!显示出较好的检测效果.
上传时间： 2015-01-02
上传用户：herog3
