FastDb是高效的内存数据库系统,具备实时能力及便利的C++接口。FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上。FastDB针对应用程序通过控制读访问模式作了优化。通过降低数据传输的开销和非常有效的锁机制提供了高速的查询。对每一个使用数据库的应用数据库文件被影射到虚拟内存空间中。因此查询在应用的上下文中执行而不需要切换上下文以及数据传输。fastdb中并发访问数据库的同步机制通过原子指令实现,几乎不增加查询的开销。
上传时间: 2014-01-20
上传用户:ynsnjs
(1)接收原始数据: 从终端读入字符集大小n,n个字符和n个权值,建立哈夫曼树,存于文件hfmtree.dat中。 (2)编码: 利用已建好的哈夫曼树(如不在内存,则从文件hfmtree.dat中读入)对文件中的正文进行编码,然后将结果存入文件codefile.dat中。 (3)译码: 利用已建好的哈夫曼树将文件codefile.dat中的代码进行译码,结果存入文件textfile.dat 中。 (4)打印编码规则:即字符与编码的一一对应关系。 (5)打印哈夫曼树:将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式显示在终端上。
上传时间: 2013-12-10
上传用户:asdkin
Microsoft® ActiveX® Data Objects (ADO) 使您能够编写通过 OLE DB 提供者对在数据库服务器中的数据进行访问和操作的应用程序。其主要优点是易于使用、高速度、低内存支出和占用磁盘空间较少。ADO 支持用于建立基于客户端/服务器和 Web 的应用程序的主要功能。
标签: Microsoft reg ActiveX Objects
上传时间: 2013-12-29
上传用户:维子哥哥
关于链表的数据类型定义和基本运算:新建链表,增加和删除节点。释放内存等。
上传时间: 2013-12-01
上传用户:yzhl1988
关于操作系统clock内存调度代码,描述Clock算法的基本原理、必要的数据结构、编码实现
上传时间: 2013-12-21
上传用户:wang5829
ADT HuffmanTree{ 数据对象:D={ai| ai∈CharSet,i=1,2,……,n, n≥0} 数据关系:R={< ai-1, ai > ai-1, ai∈D, ai-1基本操作P: HuffmanTree() 构造函数 ~ HuffmanTree() 析构函数 Initialization(int WeightNum) 操作结果:构造哈夫曼树。 Encoder() 初始条件:哈夫曼树已存在或者哈夫曼树已存到文件中。 操作结果:对字符串进行编码 Decoder() 初始条件:哈夫曼树已存在且已编码。 操作结果:对二进制串进行译码 Print() 初始条件:编码文件已存在。 操作结果:把已保存好的编码文件显示在屏幕 TreePrinting() 初始条件:哈夫曼树已存在。 操作结果:将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式显示在终端上
标签: ai HuffmanTree CharSet ADT
上传时间: 2013-12-24
上传用户:changeboy
粒子效果演示(附代码) 利用C++所提供的一些标准容器很容易实现粒子效果. 简单的说就是,将粒子数据写在一个类里面,有一个粒子源,不停地生成粒子,然后放入一个stl::list中(push_back()方法), 然后在一个循环中遍例粒子链表,并渲染粒子,粒子的参数并不断更新,如果粒子的ALPHA值小于0,即不可见了,即代表粒子已经死亡, 即从list中删去(erase()方法), 销毁死去的粒子很重要, 如果搞忘了这一步, 你的内存很快就会被吃掉干净了. 第一个版本是用交错平面画的粒子. 第二个版本是用Point Spirit(点精灵)画的粒子, 可以看看效果上面的区别 SPACE - 暂停粒子源发射粒子 LINK中忘记去掉cg.lib cgGL.lib 了, 此程序不需要CG, 如果要编译请去掉.
上传时间: 2013-12-14
上传用户:jing911003
设可供分配的内存储器为1MB(1000KB),内存分配采用动态分区分配策略,分区分配的数据结构为空闲分区链,分配算法采用首次适应算法(FF) 系统仅有一个CPU;作业提交时申明需要的CPU时间和内存大小(以KB为单位)。
上传时间: 2017-04-02
上传用户:refent
将数据分为不同的类型,来确定在计算机内存中存放空间的大小和存放的形式等。 C语言的数据类型分为基本类型和构造类型,规定了基本数据类型的名称、数据的长度、格式、存取规则等;构造类型是在基本类型基础上组合而成,以满足编程的需要。
上传时间: 2014-01-12
上传用户:xc216
针对点云数据局部集中的特点,使用差值预测对点云数据进行预测处理 在预测的同时,根据IEEE2754 浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3. 5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果 然后对预测数据中连续重 复的字节使用该字节加该字节重复的次数的方式存储 最后对经过以上处理的数据使用一阶自适应算术编码进 行压缩。最终得到的程序在压缩比和内存占用两个方面远优于WinRAR、WinZip压缩软件
上传时间: 2017-04-24
上传用户:qwe1234