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最大熵法与Welch法估计的功率谱的比较。 多信号分类法估计的功率谱。

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kalman滤波的matlab程序Updated: January 11, 2002To execute the Matlab version simply execute gui.mEnjoy.Gr

kalman滤波的matlab程序Updated: January 11, 2002To execute the Matlab version simply execute gui.mEnjoy.Greg Welch

implementation of Lempel-Ziv-Welch

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the famous Lempel Ziv Welch compressor.

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ex6_1 ~ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ~ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ~ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ~ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的

考虑L的三个不同值:L=256(3个数据段)

考虑L的三个不同值:L=256(3个数据段),L=128(7个数据段)和L=64(15个数据段)。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到,加窗明显的减小了频谱上的假谱峰,但也更加进一步平滑了谱峰。所以,对于L=64的情况,在ω=0.8π的谱线可以很确定的辨认,但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L=128的情况,这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然,对于在L=256时的情况,效果是更好的

无损数据压缩的源码

无损数据压缩的源码,Lempel Ziv Welch算法