volterra
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volterra 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 18 篇文章，持续更新中。
MIMOOFDM系统发射机关键技术的FPGA实现.rar
OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术由于具有频谱效率高和抗频率选择性衰落强等优点，已经成为未来无线通信的关键技术。其基本原理是将频域中的一个宽带信道划分成多个重叠的子信道并行地进行窄带传输，每个子信道上用一个子载波承载数据。由于OFDM的子载波调制是在频域上根据信号星座图计算出来的，而且完成OFDM调制需要的大量的运算，OFDM系统的
自适应滤波算法综述
<p>自适应滤波器是近30年来发展起来的关于信号处理方法和技术的滤波器，其设计方法对滤波器的性能影响很大.维纳滤波器等滤波器设计方法都是建立在信号特征先验知识基础上的.遗憾的是，在实际应用中常常无法得到信号特征先验知识，在这种情况下，自适应滤波器能够得到比较好的滤波性能.当输入信号的统计特性未知，或者输入信号的统计特性变化时，自适应滤波器能够自动地迭代调节自身的滤波器参数，以满足某种准则的要求，从
混沌时间序列预测 RBF神经网络一步预测 RBF神经网络多步预测 -
混沌时间序列预测(chaotic time series prediction) RBF神经网络一步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神经网络多步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF_MultiStepPred.m Volterra级数一步预测 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra.m Volterra级
混沌序列的相空间重构，Volterra 级数 matlab 程序
<p>Volterra 级数 matlab 程序，共包含9个文件。</p><p>文件说明：</p><p>1、LorenzData.mat - Lorenz 离散序列的数据文件，5000个点，内有变量：x,y,z</p><p>2、Volterra_main_luzhenbo.m - Volterra自适应预测主文件</p><p>3、Volterra_train.m - Volterra自适应预测训练
基于ADS的射频功率放大器设计与仿真
<p>论文主要工作如下：一是从功率放大器的物理结构上分析了射频功率放大器非线性特性产生的原因及其对通信系统的影响，讨论了功率放大器的非线性分析模型，即幂级数分析模型，Volterra级数分析模型和谐波平衡分析模型，并简要的说明了它们各自的特点，总结出了谐波平衡分析法的优点，指出它适合用于射频功率放大器的大信号非线性分析.</p><p>二是分析了射频功率放大器偏置和匹配电路设计中的一些基本问题，比较
37724108Volterra-Matlab混沌时间序列的Volterra一步预测的Matlab程序
37724108Volterra-Matlab混沌时间序列的Volterra一步预测的Matlab程序
混沌时间序列预测(chaotic time series prediction)中的Volterra级数一步预测 、Volterra级数多步预测方法
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基于Cholesky分解的混沌时间序列Volterra预测
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混沌时间序列的Volterra一步预测的Matlab程序
混沌时间序列的Volterra一步预测的Matlab程序
小数据量法求混沌吸引子最大Lyapunov指数的Matlab程序
小数据量法求混沌吸引子最大Lyapunov指数的Matlab程序，参考文献：张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03
混沌时间序列预测(chaotic time series prediction) RBF神经网络一步预测 - Prediction_RBFMain_RBF.m RBF神经网络多步预测 - Pred
混沌时间序列预测(chaotic time series prediction)
RBF神经网络一步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m
RBF神经网络多步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF_MultiStepPred.m
Volterra级数一步预测 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra.m
Volte
最小二乘递推算法RLS
最小二乘递推算法RLS，利用递推最小二乘法计算Volterra级数的核
基于Volterra滤波器的混沌背景弱信号检测.
基于Volterra滤波器的混沌背景弱信号检测.
更新说明： 此版本在版本1、2的基础上做了2点重大改进 1、改进了PhaSpa2VoltCoef函数算法
更新说明：
此版本在版本1、2的基础上做了2点重大改进
1、改进了PhaSpa2VoltCoef函数算法，使得现算法的运行速度约是原算法的4倍
2、改进了volterra_train_lu函数算法，使得相对均方误差提高了约1000倍，新算法不再需要对样本做归一化处理
用于混沌时间序列自适应预测的一种稀疏Volterra滤波器
用于混沌时间序列自适应预测的一种稀疏Volterra滤波器
基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波
基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测
作者：陆振波，海军工程大学
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参考文献：
1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03
2、Scott C.Douglas, Teresa
Volterra自适应预测的 matlab 程序,用于自适应预测测试和混沌序列的相空间重构（转）
Volterra自适应预测的 matlab 程序,用于自适应预测测试和混沌序列的相空间重构（转）
在MATLAB上实现混沌时间序列的Volterra预测算法
在MATLAB上实现混沌时间序列的Volterra预测算法