prony
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傅里叶变换光谱分辨率增强技术研究
作者将Fourier变换光谱学的超分辨率谱估计问题看作是对干涉信号中包含的谐波频率与振幅的估计,并在Prony谐波分析技术的启发下提出了基于系统特征值分析与线性拟合的超分辨率谱估计方法EALF,它由总体最小二乘参数估计、特征值分析频率估计和最小二乘拟合振幅估计三部分组成。
prony方法的 应用
prony方法的 应用,很好 用的 。相关参数的 选择,准确性能的 判别
Prony方法
Prony方法,一种带吸收衰减因子的“傅立叶”变换。可直接求取信号(如地震数据)的衰减因子,用于油气预测,异常检测等。
Very usefull.
复指数法是根据结构的自由振动响应或脉冲响应函数可以表示为复指数函数和的形式
复指数法是根据结构的自由振动响应或脉冲响应函数可以表示为复指数函数和的形式,然后用线性方法来确定未知参数。其主要思想是从振动微分方程的振型叠加法原理出发,建立动力响应与模态参数之间的关系表达式,通过对脉冲响应函数进行拟合可以得到完全的模态参数,获得了良好的拟合效果。基本方法是以Z变换因子中包含待识别的频率,构造Prony多项式,使其零点等于Z变换因子的值。这样,将求解Z变换因子转化为求解Prony
应用经典prony法和AR参数建模进行模态参数识别
应用经典prony法和AR参数建模进行模态参数识别
Prony算法工具箱。Prony方法是用一组指数项的线性组合来拟和等间距采样数据的方法,可以从中分析出信号的幅值、相位、阻尼因子、频率等信息。considerations including data
Prony算法工具箱。Prony方法是用一组指数项的线性组合来拟和等间距采样数据的方法,可以从中分析出信号的幅值、相位、阻尼因子、频率等信息。considerations including data preprocessing, model order selection, model order selection criteria, signal subspace selection, si
Prony分析是获取系统振荡模式特征的一种非常有效的方法
Prony分析是获取系统振荡模式特征的一种非常有效的方法,它可以通过给定输入信号下的响应直接估计系统的振荡频率、衰减、幅值和初相位。本文基于Prony算法提出一种用振荡模式能量级鉴别电力系统大干扰下主导低频振荡模式的方法。
基于prony算法的低频振荡模式识别
基于prony算法的低频振荡模式识别,另附一篇相关文章。
prony matlab toolbox
prony matlab toolbox
运用prony法对函数逼近
运用prony法对函数逼近,可以通过取样点数逼近任意函数
使用奇异值分解算法的prony算法-single value decomposition based prony algorithm
使用奇异值分解算法的prony算法-single value decomposition based prony algorithm
prony信号处理识别低频振荡模式提取特征根阻尼比
prony信号处理识别低频振荡模式提取特征根阻尼比
功率谱估计程序
功率谱估计程序,选用一电力系统谐波信号为输入。其中包括有:burge算法,esprit算法,music算法,mvdr算法,pisarenko算法,prony算法,修正协方差算法,自相关算法。这些程序均为本人自编,并且对程序所参考书籍和页数进行了标注。经过调试,绝对正确,请放心使用。
Prony分析程序
Prony分析程序,给出了一个具体的例子,可作学习之用