parzen
共 17 篇文章
parzen 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 17 篇文章，持续更新中。
Mean shift edge detection and segmentation
mean-shift算法进行边缘检测和分割，其中对于概率密度函数的估计采用Parzen窗函数法。
期刊论文：一种基于Parzen窗法和Renyi熵的图像分割阈值选取新方法
·期刊论文：一种基于Parzen窗法和Renyi熵的图像分割阈值选取新方法
一种非参数估计的活动围道图像分割方法
<p>摘要： 该文 采用 Parzen 窗非参数估it 的活动围道方法进行图像分割， 不必假定图像区域符合特定通过动态调</p><p>整 Parzen 窗口参数，更好地利用了图像灰度区域的概率分布，大大增加了该算法的应用范围． 通过合成图像和真实图像的实验证明此方法具有很好的合理一致的信息，使之更好地适应图像分割的任务．</p><p><br/></p>
这是一个有关parzen窗估计的代码
这是一个有关parzen窗估计的代码，用来估计概率密度函数，在模式识别中有很多重要的地位~~
在这里输入需要翻实现parzen 库中找出与当前情况距离最近的样本的方法.把距离定义为相匹配的输入事例的特征加权和译的文字
在这里输入需要翻实现parzen
库中找出与当前情况距离最近的样本的方法.把距离定义为相匹配的输入事例的特征加权和译的文字
ddtool,实现one class classification.包括gaussian 模型
ddtool,实现one class classification.包括gaussian 模型， gaussian 混合模型，Parzen density，knn,kmean,kcenter等方法
模式识别中Parzen窗函数的实现
模式识别中Parzen窗函数的实现，模拟对二维高斯分布的非参估计。窗函数有三种：高斯窗、指数窗、方窗
这是一个parzen窗口分类算法
这是一个parzen窗口分类算法，希望能给大家的学习有所帮助
模式识别中的parzen窗估计概率密度的一个自编的函数
模式识别中的parzen窗估计概率密度的一个自编的函数
Parzen窗函数概率密度估计演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 使用欧式距离作为测度标准。
Parzen窗函数概率密度估计演示程序
完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现
使用欧式距离作为测度标准。
Parzen窗法
Parzen窗法，由样本求概密估计，例为一维正态分布和双峰均匀分布，内附随机数生成的原理说明。
parzen窗法
parzen窗法，功能是根据样本进行概率密度函数估计。实现了对正态分布概率密度函数和均匀分布双峰概密函数进行估计
用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类
用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果，
Parzen窗估计法的C语言代码和Matlab应用的动态链接库。
Parzen窗估计法的C语言代码和Matlab应用的动态链接库。
模式识别中parzen窗估计源程序matlab
模式识别中parzen窗估计源程序matlab
Parzen 窗 和 K近邻法进行概率密度估计 还带一个示波器控件.
Parzen 窗 和 K近邻法进行概率密度估计 还带一个示波器控件.
这是一个模式识别中的parzen窗的一个简单仿真分类实例
这是一个模式识别中的parzen窗的一个简单仿真分类实例，其中female.txt和male.txt是训练样本，test.txt是测试样本，分类效果非常好，对于模式学习的初学者将会有很大帮助。