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共 23 篇文章
mlp 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 23 篇文章，持续更新中。
期刊论文：基于模糊MLP网络的清浊音判决
·期刊论文：基于模糊MLP网络的清浊音判决
基于HMM MLP混合网络模型的语音识别方法(英文)
·基于HMM MLP混合网络模型的语音识别方法(英文)
基于DELPHI的卷接机组MLP部分的实现
卷接机组MLP 部分的实现包括人机界面和接口两部分，均用DELPHI 语言来编写，由于卷接机组的整套系统采用CANBUS 的总线通讯方式，所以MLP 的接口即为PC 机与CAN 控制器之间的并行接口，
ALTIUM AD集成库 原理图库 PCB封装库 AD19 AD17器件库元件库嘉立创PCB库559
<p>ALTIUM AD集成库 原理图库 PCB封装库 AD19 AD17器件库元件库嘉立创PCB库559个封装，均是项目中用到的器件，可以做为你的设计参考。</p><p><br/></p><p></p><p>PCB Library : Miscellaneous Devices LC.PcbLib</p><p>Date : 2020/12/2
多层神经网络MLP快速入门
<p>该文档为多层神经网络MLP快速入门讲解文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………</p>
这是用python实现的简单MLP算法
这是用python实现的简单MLP算法，其中数据是随机生成的
很好的粒子滤波程序之MLP（multiple layer perception）权值估计
很好的粒子滤波程序之MLP（multiple layer perception）权值估计
多层神经网络范例 http://www.codeproject.com/cpp/MLP.asp?df=100&forumid=148477&exp=0&select=1141594#xx114159
多层神经网络范例
http://www.codeproject.com/cpp/MLP.asp?df=100&forumid=148477&exp=0&select=1141594#xx1141594
mlp_v061693是一个网上看电影和电视的工具
mlp_v061693是一个网上看电影和电视的工具，它和PPPLAY,PP LIVE一样，满好用的。
MLP and GA forDiabetesClassification
MLP and GA forDiabetesClassification
classification using MLP with GUi
classification using MLP with GUi
Java Source Code for MLP in NN
Java Source Code for MLP in NN
我ANN的大作业
我ANN的大作业，里面有三个程序，里面有测试训练数据主要关于MLP
一个基于遗传算法和MLP的例子 Generic Algorithm
一个基于遗传算法和MLP的例子 Generic Algorithm
mlp
mlp
for MLP neural network.
for MLP neural network.
To estimate the input-output mapping with inputs x ％ and outputs y generated by the following nonli
To estimate the input-output mapping with inputs x
％ and outputs y generated by the following nonlinear,
％ nonstationary state space model:
％ x(t+1) = 0.5x(t) + [25x(t)]/[(1+x(t))^(2)]
％ + 8cos(
jtyjkyukuyilkb n, njhm,.jk.kl/mkl /mlp jklp /jkl.jklkjljklyui6t7ift6urujctrf6u
jtyjkyukuyilkb n, njhm,.jk.kl/mkl /mlp jklp /jkl.jklkjljklyui6t7ift6urujctrf6u
類神經網路
類神經網路，MLP程式碼，可以計算多層架構之類神經網路運算~C
本程序实做MLP(Multi-layer perceptron)算法
本程序实做MLP(Multi-layer perceptron)算法，使用者可以自行设定训练数据集与测试数据集，将训练数据集加载，在2、3维下可以显示其分布状态，并分别设定键节值、学习率、迭代次数来训练其类神经网络，最后可观看辨识率与RMSE（Root Mean squared error）来判别训练是否可以停止。