mimo
共 679 篇文章
mimo 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 679 篇文章，持续更新中。
转基于Virtex-5FPGA设计Gbps无线通信基站
本文基于Virtex-5 FPGA设计面向未来移动通信标准的Gbps无线通信基站系统，具有完全的可重配置性，可以完成MIMO、OFDM及LDPC等复杂信号处理算法，实现1Gbps速率的无线通信
MIMO-GMC系统中Turbo译码器的设计及FPGA实现
Turbo码是一类并行级联的系统卷积码，它是在综合级联码、最大后验概率(MAP)译码、软输入软输出及迭代译码等理论基础上的一种创新。Turbo码的基本原理是通过对编码器结构的巧妙设计，多个子码通过交织器隔离进行并行级联编码输出，增大了码距。译码器则以类似内燃机引擎废气反复利用的机理进行迭代译码以反复利用有效信息流，从而获得卓越的纠错能力。计算机仿真表明，Turbo码不但在加性高斯噪声信道下性能优越
MIMO系统的天线相关性研究
空间相关性是实际的多入多出无线通信系统必须要解决的损伤之一。多入多出系统的信能受空间相关性的影响非常大，有必要对天线的空间相关性进行深入研究。利用数学分析,介绍了两种用于多入多出系统的空间相关性的精确
存在信道估计误差的有限反馈多用户多输入多输出传输性能分析
该文针对存在信道估计误差的有限反馈多用户多输入多输出(MIMO)传输性能进行分析。基于量化微元逼近理论得出了多用户迫零波束赋型系统容量的下界；该下界表明：存在信道估计误差时，随着码本尺寸的增大，高信噪
MIMO-OFDM系统的GFDFR空频编码分组方法及其检测
该文提出了一种可应用于具有保护虚载波和“直流”虚载波的多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的分组满分集满速率(GFDFR)空频编码分组方法，并给出了适合GFDFR 空时(频)编码系统的混
MIMO-GMC无线传输系统信道估计算法研究及其FPGA实现.rar
本文研究了广义多载波(MIMO-GMC)通信系统单载波子系统中的信道估计理论方法及其具体实现。 首先，为了设计低复杂度高性能的接收机，利用循环正交最优序列作为导频序列，并在其前面加入循环保护段，构造了一种双循环正交的时隙结构，这种结构带来两方面的优点：一方面，在消除码间干扰的同时，也消除了时隙中未知数据码元对确定导频序列的干扰；另一方面，最优序列的引进，避免了复杂的矩阵求逆运算，使得LS信道估计设
OFDMMIMO系统接收机关键技术研究与FPGA实现.rar
近年来，移动通信技术在全球范围内得到了迅猛的发展及应用，各种全新的无线通信概念层出不穷、各种新的体制及其关键技术日新月异。由于正交频分复用(OFDM)技术可以高效地利用频谱资源并有效地对抗频率选择性衰落，多入多出(MIMO)利用多个天线实现多发多收，在不增加带宽和发送功率的情况下，可以成倍提高信道容量，因此OFDM-MIMO技术被广泛认为是后三代通信系统(B3G)的关键技术，是当今移动通信领域研究
OFDMMIMO系统发射机关键技术研究与FPGA实现.rar
OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplex)系统因其频谱利用率高、抗频率选择性衰落、抗码间干扰能力强等众多优点，已被广泛应用于宽带高速数据传输系统中，而OFDM与MIMO(Multi-Input Multi-Output)技术的结合也被广泛认为是未来无线通信的关键技术之一。OFDM的基本原理是将频域中的一个宽带信道划分成多个重叠的子信道并行地进行窄带传
MIMOOFDM关键技术研究与FPGA设计.rar
宽带无线通信的持续高速的需求增长刺激了新的通信技术的不断产生，而这些技术的发展，很大程度上都来自于不同技术的互相补充与融合，这也成为新标准的源泉。正交频分复用(OFDM)技术在提供高效的频谱利用率以及良好的抗多径性能的同时，通过多输入输出(MIMO)技术来进一步增加信道容量，在不增加信号带宽的基础上取得更高的传输速率和更好的传输质量。因此MIMO-OFDM技术近年来在成为研究热点的同时，已被认为是
可配置MIMO译码组件的FPGA实现.rar
近年来，无线移动通信在全球范围内发展迅速，目前投入商用的2G、2.5G系统和部分投入商用的3G系统已经不能满足消费者日益增长的通信需求，许多国家已投入到对下一代移动通信系统的研究和开发中。 B3G中的WiMax802.16e是一种宽带无线连接方案，其物理层是基于MIMO-OFDM技术，接收端的MIMO检测成为WiMax上行链路的关键环节之一。针对这一课题，本文深入研究了MIMO检测算法，应用QRM
MIMOOFDM系统发射机关键技术的FPGA实现.rar
OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术由于具有频谱效率高和抗频率选择性衰落强等优点，已经成为未来无线通信的关键技术。其基本原理是将频域中的一个宽带信道划分成多个重叠的子信道并行地进行窄带传输，每个子信道上用一个子载波承载数据。由于OFDM的子载波调制是在频域上根据信号星座图计算出来的，而且完成OFDM调制需要的大量的运算，OFDM系统的
MIMOOFDM同步技术研究及其FPGA设计与实现.rar
随着无线通信业务和宽带数据业务的不断发展，有限的频谱资源变得越发紧张。因此追求尽可能高的频谱利用率以及增加通信系统容量已经成为并且在今后仍将是一个充满挑战的问题。 无线信道下，提高数据传输速率和系统容量的一种有效方法是采用多发送多接收天线技术，充分利用空间资源，将多径转化为有利因素。采用空时编码的MIMO系统，可以在不牺牲带宽的情况下带来分集增益和编码增益。然而，要想在实际中应用空时编码技术，必须
DBLASTMIMOOFDM基带系统的FPGA实现.rar
MIMO和OFDM技术能够解决带宽效率和多径衰落。OFDM通过将频率选择性多径衰落信道在频域内转换为平坦信道，减少了多径衰落的影响。而MIMO技术能够在空间中产生独立的并行信道同时传输多路数据流，在不增加系统带宽的情况下增加频谱效率，有效地提高了系统的传输速率。这样将MIMO和OFDM两种技术结合，就能达到两种效果：一种是实现很高的数据传输速率，另一种是通过分集实现很强的可靠性。 @@ 本文对MI
基于FPGA的VBLASTMIMOMCCDMA基带系统的实现.rar
MIMO技术、多载波技术与链路自适应技术是未来移动通信系统最值得关注的几种物理层技术。MIMO技术在提高系统频谱利用率方面性能卓越，多载波CDMA技术则能有效地对抗频率选择性衰落，将MIMO技术与MC-CDMA方案相结合，构成空域复用MIMO MC-CDMA系统，将在很大程度上提高系统的性能和容量。将自适应调制技术引入空域复用MIMO MC-CDMA系统能够充分利用无线信道容量，更有效地提高信息传
用于MIMO-OFDM无线通信系统的一种新的自适应半盲波束形成算法
<p>该文根据MIMO-OFDM物理层结构和无线移动矩阵信道的特性，从神经网络和信息论观点</p><p>详细推导了一种新的多天线阵列自适应半盲波束形成器算法.与常规的盲估计和导频辅助信道估计算法不同</p><p>的是，本文提出的新的半盲算法在权矢量自适应更新时，不断地用基于导频估计的权矢量进行修正.最后，</p><p>用实际的HIPERLAN2协议进行了计算机仿真.结果表明这种算法不增加发射信号功
基于低密度校验码编码的MIMO系统方案
<p>该文采用数值仿真的方法探讨了MIMO系统中采用低密度校验(LDPC)码作为信道编码后</p><p>的系统性能，针对LDPC码的置信度传播译码算法，提出了基于因子图(Factor graph)的联合迭代检</p><p>测译码最大后验概率(MAP)算法，分析比较了发射端分别采用独立编码和联合编码对系统性能的影响。</p><p>仿真结果表明，LDPC码可以充分利用MIMO系统中空间分集和时间分集性
MIMO的反馈信道研究
<p>该文提出了在闭环MIMO容量研究中引人了率失真理论的研究方法，推导出了反馈信道速率</p><p>和闭环MIMO容量之间的数学关系.通过理论分析和仿真结果，得出了有关反馈信道速率与信噪比，天线</p><p>数，闭环MIMO容量之间变化关系的四个重要结论.为实际的闭环MIMO系统设计提供了折衷反馈信</p><p>道开销和闭环MIMO容量的依据，对系统设计有重要的指导意义</p><p><br/><
MIMO雷达目标空间和频率散射多样性研究
<p>摘 要：该文利用2 维圆形散射点模型，研究了窄带频率和空间分集MIMO 雷达接收通道中的目标回波的统计特</p><p>性，结果表明目标回波信号本身服从高斯分布，目标回波信号之间的相关系数是等效频率间隔和目标尺寸的函数，</p><p>空间分集雷达和频率分集雷达的区别在于等效频率间隔的定义。基于散射点模型的数值试验表明该相关系数是有效</p><p>的。</p><p><br/></p>
一种低复杂度基于公平性的MIMO-OFDMA资源分配方案
<p>摘 要：该文针对MIMO-OFDMA 下行链路系统，考虑在总功率和BER 以及用户数据速率成比例的约束下，以</p><p>获取整个系统吞吐量极大化为准则，提出一种基于成比例公平性约束的资源分配方案。新的方案基于MIMO 信道</p><p>状态信息，利用特征子信道来确定子载波和功率分配，充分利用了空间域，频域以及多用户分集提高系统的频谱效</p><p>率。在子载波分配时，松弛成比例约束条件，使
基于块调制的MIMO-OFDM系统
<p>摘 要：该文在MIMO-OFDM 系统中提出基于块调制的OFDM 算法，降低了循环前缀(CP)所占的系统开销。</p><p>在每个发射天线，将P 个OFDM 符号联合调制组帧后共用一个CP，到达接收天线后，接收帧经过分解可得到P</p><p>个接收数据块，各数据块无相互间干扰。其中第p 个接收数据块等于各个发射天线的第p 个OFDM符号通过MIMO</p><p>信道后到达接收天线的和，该文算