ls-svm
共 19 篇文章
ls-svm 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 19 篇文章，持续更新中。
最小二乘支持向量机在人脸识别中的应用
·摘 要:支持向量机（SVM）模式识别方法具备良好的分类性能和鲁棒性,在介绍了典型支持向量机与最小二乘支持向量机（LS-SVM）原理的基础上,给出最小二乘支持向量机的算法实现过程,将其应用于人脸识别当中,取得较典型支持向量机在时间上较好的效果.在OPL人脸库中的实验结果表明,基于LS-SVM的人脸自动识别系统更能适用于实时性要求较高的场合.[著者文摘]
应用模糊最优小波包和LS-SVM的模拟电路诊断
·摘 要:为解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并对模拟电路故障信号进行有效的分类,提出了一种结合模糊理论、小波包分解和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的模拟电路诊断方法。该法首先对模拟电路的响应信号进行小波包分解,并引入模糊准则对其优化,得到由分类能力强的最优小波包基能量值构成的特征集,然后将特征集输入LS-SVM网络,实现对不同故障类型的识别。小波包的优化分解减小了LS-SVM网络的规模,从
基于LS-SVM的乙醇浓度软测量在酵母生产中的应用
在酵母生产过程中，乙醇浓度是一个很重要的控制参数，但目前的检测手段多为离线<BR>人工测量，不能实现乙醇浓度的测控自动化，是束缚生产效率的重要原因。本文采用最小二乘支持向量机(LS-SVM ) 方法进
基于小波变换的图像去噪算法研究
随着多媒体技术的发展，数字图像处理已经成为众多应用系统的核心和基础。它的发展主要依赖于两个性质不同、自成体系但又紧密相关的研究领域：图像处理算法及其相应的电路实现。图像处理系统的硬件实现—般有三种方式：专用的图像处理器件集成芯片(Application Specific Integrated Circuit)、数字信号处理器(Digital Signal Process)和现场可编程门阵列(Fie
LS-SVM matlab Toolbox
最小二乘支持向量机matlab工具箱。可用于解决模式分类与函数估计问题等，采用最小二乘线性系统作为损失函数，速度快于传统的支持向量机
描述了 SVM 和LS-SVM的 特性 和比较 主要从快速性和误差两方面做了比较
描述了 SVM 和LS-SVM的 特性 和比较 主要从快速性和误差两方面做了比较
LS-SVM 的程序 可以建立在线 离线模型 并对两种方法做了比较
LS-SVM 的程序 可以建立在线 离线模型 并对两种方法做了比较
LS-SVM v1.8
LS-SVM方法学习matlab，可以直接使用官方下载
simple GASVM for LS-SVM
simple GASVM for LS-SVM
针对JPEG图像的通用隐写分析算法
<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; line-height: 21px; ">提出了一种针对JPEG图像的通用隐写分析算法。该算法提取了15个具有良好分类特性的特征参数，输入构建的LS-SVM分类器，以达到检测载密图像的目的。实验结果表明，该算法的检测正确率较高，检测速度快，能够实现针对各类JP
LS-SVM_UserGuide是LS-SVM使用方法介绍的一篇文章
LS-SVM_UserGuide是LS-SVM使用方法介绍的一篇文章，竟对我们学习支持向量机有很大的帮助。
The present LS-SVMlab toolbox contains Matlab/C implementations for a number of LS-SVM algorithms.
The present LS-SVMlab toolbox contains Matlab/C implementations for a number of LS-SVM algorithms.
LS-svm用于回归分析DDDDDDDDDDDDDDDDDDDD
LS-svm用于回归分析DDDDDDDDDDDDDDDDDDDD
不错的SVM实现算法
不错的SVM实现算法，采用的是LS-SVM算法，这是C版本，还有一个MATLAB版本
稀土测量 matlab 源程序 粒子群优化算法的改进 lS-SVM等源程序
稀土测量 matlab 源程序 粒子群优化算法的改进 lS-SVM等源程序
不错的SVM实现算法
不错的SVM实现算法，采用的是LS-SVM算法，这是MATLAB版本，还有一个C版本
基于LS-SVM的入侵检测模型与实时测试平台研究
基于LS-SVM的入侵检测模型与实时测试平台研究
基于小波与LS-SVM集成的模拟电路故障检测
<span id="LbZY">由于模拟电路的多样性、非线性和离散性等特点，模拟电路的故障诊断呈现复杂、难以辨识等问题。针对已有方法的数据不平衡，提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。使用小波变换方法提取特征向量，在多类别支持向量机的基础上，设计了模拟电路的最小二乘支持向量机预测模型，实现了对模拟电路的状态的故障预测。将该方法应用于Sallen-Key带通电路进行故障预测试验，结果表明，该方法比
基于小波变换的图像去噪算法研究
随着多媒体技术的发展，数字图像处理已经成为众多应用系统的核心和基础。它的发展主要依赖于两个性质不同、自成体系但又紧密相关的研究领域：图像处理算法及其相应的电路实现。图像处理系统的硬件实现—般有三种方式：专用的图像处理器件集成芯片(Application Specific Integrated Circuit)、数字信号处理器(Digital Signal Process)和现场可编程门阵列(Fie