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基于局部特征分析与最优化匹配的人脸识别算法
·摘 要:在分析传统弹性图匹配的基础上，提出一种基于局部特征分析(LFA)与最优化匹配的人脸识别算法．该算法首先利用神经网络方法估计出在识别人脸中起重要作用的一些特征点(如瞳孔、眼角、眉心、眉角、嘴角等)，之后利用Gabor小波的局部多尺度分析特性提取特征点的多尺度特征．这样人脸的每个特征点就被一系列的Gabor小波系数所表示，最后对待识人脸与人脸库中人脸的相应特征点的多尺度特征进行最优化匹配找出
这是一个lfa的英文文章
这是一个lfa的英文文章，在别处找到的，觉得还行，想和大家分享分享。大家多多支持啊。对算法部分的讲解非常的细，初学者也能看懂。非常地棒，强烈推荐。