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共 29 篇文章
lcs 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 29 篇文章，持续更新中。
DER-282 - 使用HiperLCSTM LCS700HG设计的100 W超薄 (11 mm) LLC DC-DC转换器
本文档是一份工程报告，介绍一款使用集成LCS700HG的LLC控制/功率级IC设计的12 V/24 V、100 W LLC DC-DC谐振转换器。该电源适用于带LED背光的LCD电视机。电视机电路板要求提供+12 VDC和+380 VDC输入。
150W LLC高压DC-DC谐振转换器参考设计
参考设计报告：使用HiperLCS LCS 702HG设计的150W LLC高压DC-DC谐振转换器。
使用HiperLCS LCS701HG 设计的125W LLC DC-DC谐振转换器
使用HiperLCS LCS 701HG 设计的125W LLC DC-DC谐振转换器设计范例报告
150 W功率因数校正LLC电源
参考设计报告：使用 HiperPFS TM -2 (PFS7326H) 和 HiperLCSTM (LCS702HG) 设计的 150 W 功率因数校正 LLC 电源.
150 W功率因数校正LLC电源使用HiperPFS-4和HiperLCS
<p>采用HiperPFS TM-4(PFS7625H)，HiperLCSTM(LCS702HG)，CAPZero-2(CAP200DG)和Qspeed
X系列二极管(LXA03T600)进行PWM调光的150 W功率因数校正LLC电源</p><p><br/></p>
物联网智能家居数传及智能控制方案_WiFi+蓝牙组合模块LCS2028
物联网智能家居数传及智能控制方案_WiFi+蓝牙组合模块LCS2028<p><br/></p>
最长公共子序列(LCS)算法 求两个字符串的最长公共子序列。 X的一个子序列是相应于X下标序列{1, 2, …, m}的一个子序列
最长公共子序列(LCS)算法
求两个字符串的最长公共子序列。
X的一个子序列是相应于X下标序列{1, 2, …, m}的一个子序列，求解两个序列的所有子序列中长度最大的，例如输入：pear, peach输出：pea。
用LCS方法解决字符匹配问题
用LCS方法解决字符匹配问题，用到动态规划的思想。原创
动态规划的代码~LCS存路径DP：）状态压缩。。
动态规划的代码~LCS存路径DP：）状态压缩。。
动态规划实现lcs
动态规划实现lcs
后缀数组的资料在国内还是少有的
后缀数组的资料在国内还是少有的，是种很高效数据结构，用来求LCS很方便
最长公共子序列算法LCS实现。任意输入两个字符串
最长公共子序列算法LCS实现。任意输入两个字符串，通过此算法可以找到最长的公共子序列。
lcs3码系统仿真程序
lcs3码系统仿真程序，matlab7.0编译通过，介绍lcs3码在不同参数下，系统信号输出的不同结果
LCS（最长公共子序列）问题可以简单地描述如下： 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y
LCS（最长公共子序列）问题可以简单地描述如下：
一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，则序列{B，C，A}是X和Y的一个公共子序列，但它不是X和Y的一个最长公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一个
VIP专区-单片机源代码精选合集系列（58）
<b>eeworm.com VIP专区 单片机源码系列 57</b><br/><font color="red">资源包含以下内容：</font><br/>1. U盘和SD卡文件管理控制芯片CH376.pdf<br/>2. YC-53型便携式电流互感器校验装置.pdf<br/>3. AVR单片机综合实验箱.pdf<br/>4. USB总线转接芯片CH341.pdf<br/>5. C51单片机在三值
an lcs algorithm for finding common string
an lcs algorithm for finding common string
STL风格LCS算法 STL style LCS algorithm
STL风格LCS算法
STL style LCS algorithm
参考算法导论写的LCS算法
参考算法导论写的LCS算法，仿照STL的泛型风格，适用于多种STL容器中的各种类型数据构成的序列的最大公共子序列（Longest Common Subsequence）问题求解。
河南理工大学遗传算法开题报告
河南理工大学遗传算法开题报告，是关于Holland提出的LCS理论
LCS,即最常公共子序列的的C语言解法。prepare_for_backdate(char
LCS,即最常公共子序列的的C语言解法。prepare_for_backdate(char，char，int，int)函数是为后面的回溯法求得最长公共子序列做准备，并可得到子序列长度。lcs(char，int，int)函数是输出子序列的。并用到了第一个函数的结果。因为要得到最终的子序列，要知道那些地方是可输出的位置，因此构造数组b[][]，当为1时表明当前位置匹配，可输出，为2时需要往上回溯，为3