KPCA是一种非线性的盲源分离方法
KPCA是一种非线性的盲源分离方法,很好用,推荐大家下载!...
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一个利用KPCA进行故障诊断的程序,用起来很简单,里面有详细的标注...
关于关联向量机应用的最新文献! 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用R...
KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法...
基于KPCA_SVM的柴油机状态识别方法的研究 把KPCA与SVM共同用到柴油机状态识别中...
KPCA核PCA主元素分析matlab源代码下载...
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法,即首先将图像转换为一维向量,再用主分量分析(PCA),Fisher线性鉴别分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征...
是基于主成成分和核主成成分的实例,有详细的注解,条理清晰易懂,适合初学者对pca与kpca的学习。...
在化工连续生产过程中,生产系统在长期运行和生产负荷中会不可避免地发生各种故障,影响生产质量,甚至引起重大的经济损失,而化工生产系统一般都具有过程精确、建模困难、过程变量众多且相互间具有强耦合,并且在实...