kpca
共 23 篇文章
kpca 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 23 篇文章，持续更新中。
KSIR-核分段逆回归
一个非常经典的核统计学习工具箱,集成了kpca、kdr、ksri等,具有分类和回归双重功能
KSIR-核分段逆回归 sliced inverse regression of a kernel
期刊论文：基于小波分析与KPCA的人脸识别方法
·期刊论文：基于小波分析与KPCA的人脸识别方法
KPCA降维程序
利用核主成分分析进行特征降维，仿真软件为matlab2010B，运行无错误。
运用KPCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器。
运用KPCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器。-KPCA method using ORL face database for face recognition, classification for the nearest neighbor classifier.
KPCA源代码
KPCA核PCA主元素分析matlab源代码下载
基于KPCA_SVM的柴油机状态识别方法的研究 把KPCA与SVM共同用到柴油机状态识别中
基于KPCA_SVM的柴油机状态识别方法的研究 把KPCA与SVM共同用到柴油机状态识别中
KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法
KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法
是基于主成成分和核主成成分的实例
是基于主成成分和核主成成分的实例，有详细的注解，条理清晰易懂，适合初学者对pca与kpca的学习。
非线性降维方法KPCA 可以应用于高维数据的机器学习
非线性降维方法KPCA 可以应用于高维数据的机器学习
KPCA的程序,比较好用,有详细的注释,希望对大家有用!
KPCA的程序,比较好用,有详细的注释,希望对大家有用!
一个非常经典的核统计学习工具箱。集成了kpca、kdr、ksri等。具有分类和回归双重功能。
一个非常经典的核统计学习工具箱。集成了kpca、kdr、ksri等。具有分类和回归双重功能。
kpca是一种非线性的识别工具
kpca是一种非线性的识别工具，很有实用价值
kpca算法的matlab源程序,基于核的主成分分析的源程序
kpca算法的matlab源程序,基于核的主成分分析的源程序
核主成分分析KPCA算法源码[matlab]
核主成分分析KPCA算法源码[matlab]
核主元分析
<span style="color:#454545;font-family:arial, 宋体, sans-serif, tahoma, 'Microsoft YaHei';font-size:14px;line-height:24px;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">在化工连续生产过程中，生产系统在长期运行和生产负荷中会不可避免地发生
这是目前最经典的matlab实现的kpca代码,代码量已经很精简,但相信还有高手能做出最简化的代码
这是目前最经典的matlab实现的kpca代码,代码量已经很精简,但相信还有高手能做出最简化的代码
KPCA的提出者亲自写的程序。是一份很值得收藏的经典代码。
KPCA的提出者亲自写的程序。是一份很值得收藏的经典代码。
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。
本文研究基于Matlab的数字水印嵌入静止图像的问题,这种嵌入方法便捷、高效,省去了繁琐的程序代码,避免了科研人员在编程...基于小波特征与KPCA的人脸识别方法
本文研究基于Matlab的数字水印嵌入静止图像的问题,这种嵌入方法便捷、高效,省去了繁琐的程序代码,避免了科研人员在编程...基于小波特征与KPCA的人脸识别方法
关于kpca算法的matlab程序及其说明
关于kpca算法的matlab程序及其说明