ica
共 145 篇文章
ica 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 145 篇文章，持续更新中。
一种用ICA实现特征提取的matlab程序
一种用ICA实现特征提取的matlab程序，很有用的哦
这是我做的关于ICA和KICA的matlab程序
这是我做的关于ICA和KICA的matlab程序，其中的算法速度很快，用ORL库做的实验
模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值
模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值
fast Ica matlab算法
fast Ica matlab算法，经过试验验证了，希望对大家有用处
Ica的matlab算法
Ica的matlab算法，经过实验验证了，希望对大家有用
我最近写的一篇论文的源码
我最近写的一篇论文的源码，主要是对带参考信号的 ICA算法的扩展，多参考信号的ICA固定点算法。
ICA经典文章,入门必看。受益
ICA经典文章,入门必看。受益，高阶矩统计牲在信号处理中的应用，详细介绍许多重要概念。
又一个外国人写的程序
又一个外国人写的程序，请大家鉴定，还是ica方面的程序，挺好的
在MATLAB环境下
在MATLAB环境下，使用ICA方法分离单路观测数据的程序！
几篇著名的定点ICA论文（英文）
几篇著名的定点ICA论文（英文），包括提出算法及应用。
快速ICA算法
快速ICA算法，在盲源分离中有很大的用处。
EEGLAB functions
EEGLAB是处理EEG信号非常好的一款开源软件，这里提供了它内部的开源函数库，方便调用。包括信号预处理、ICA、谱分析等
Fast ICA
独立成分分析很实用的函数，且应用方便。效果要比单纯的ICA好。
ICA can be used in brain activation studies to reduce the number of dimension and filter out indepen
ICA can be used in brain activation studies to reduce the number of dimension and filter out independent and interesting activations. This demonstration shows two studies. One provided by Hvidovre Uni
Fast ICA
Fast ICA，一种ICA的快速算法，有完整的论文（两种格式，pdf和ps的）
The ICA/BSS algorithms are pure mathematical formulas, powerful, but rather mechanical procedures: T
The ICA/BSS algorithms are pure mathematical formulas, powerful, but rather mechanical procedures: There is not very much left for the user to do after the machinery has been optimally implemented. Th
kernel-ica
<span style="font-family:宋体;line-height:normal;white-space:normal;background-color:#F0F8FF;color:#CC0033;">ica</span><span style="font-family:宋体;line-height:normal;white-space:normal;background-color:
Bell and Sejnowski 在1996提出的ica算法
Bell and Sejnowski 在1996提出的ica算法，用matlab实现的，但版本较旧，需要做修改才能用于新版本。
本文提出一种基于增广拉格朗日法的非线性约束优化算法用于独立成份分析(ICA), 仿真试验结果表明此方法可以有效的用于独立成份的分离.
本文提出一种基于增广拉格朗日法的非线性约束优化算法用于独立成份分析(ICA), 仿真试验结果表明此方法可以有效的用于独立成份的分离.
本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类
本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.