fps200
共 23 篇文章
fps200 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 23 篇文章，持续更新中。
基于TMS320VC5509A的指纹识别系统的硬件设计
·摘要： 介绍了一种以定点DSP芯片TMS320VC5509A及FPS200指纹采集传感器为核心的自动指纹识别模块,详细描述了此系统的硬件设计,并给出其硬件调试方法.该系统灵活性强,不但为实现指纹识别软件提供了功能强大的硬件基础外,而且对研究和开发速度快、性价比高、识别率高的嵌入式指纹识别平台有着很大的参考价值.
基于FPS200自动指纹识别系统
·摘要： 本文详细介绍FPS200指纹图像传感器的结构、特性和工作原理,并采用FPS200和DSP所组成的指纹识别系统的硬件设计方法及相应软件设计.
基于DSP的指纹识别系统设计
·摘要： 针对指纹的唯一性和终身不变性的特点,提出了一种基于FPS200固态指纹传感器和TMS320VC5402 DSP芯片的快速指纹识别系统,促使指纹识别设备向小型化、嵌入式、自动化方向发展;对系统的组成原理、指纹采集和指纹图像处理方法进行了分析;结合FPS200和TMS320VC5402芯片的特性,对系统硬件核心和图像采集电路做了详细介绍,并给出系统硬件设计方案、软件设计流程;实验
基于嵌入式应用的指纹处理模块板设计与实现
· 摘要： 阐述了利用数字信号处理器(DSP)实现指纹检测和处理模块板的实现方法,在处理板中,利用FPS200指纹检测芯片进行指纹检测,TMS320VC5402作为处理器完成指纹图像采集、提取指纹特征和特征匹配等工作,利用外扩的Flash存储全部程序和需要保存的指纹特征,并且模块板中扩展了外部RAM,作为数据存储器和程序存储器,系统中还提供了小键盘输入功能,该板通过扩展的串口
DSP在嵌入式自动指纹识别系统中的应用
· 摘要： 本文采用DSP芯片TMS320VC5416为核心器件,结合FPS200指纹传感器和CPLD,组成嵌入式自动指纹识别系统,具有实时性和识别率高等优点.并介绍详细介绍了系统的硬件方案和相应的软件设计方案,最后给出应用结果.
指纹识别算法的研究及基于FPGA的硬件实现
随着图像处理和模式识别技术的进步，基于生物特征的识别技术成为蓬勃发展的高技术之一，根据IBG(InternationalBiometricGroup)组织对生物特征市场的统计和预测，该领域的收入的年增长率30-50％，到2008年，全球总收入将达到46.39亿美元。而基于指纹特征的识别技术由于其独特的可靠性，稳定性，方便快捷的特点，恰好符合了市场的需求。目前指纹识别技术是生物识别领域中应用最广泛的
基于ARM处理器S3C44B0的自动指纹识别系统研究
指纹识别是在指纹图像上找到指纹的特征，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的特征模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。本文对现已存在的多种指纹识别算法进行编程比较，并对细化算法提出改进。同时采用基于ARM7TDMI内核的32位处理器S3C44B0作为主控制器，半导体电容传感器FPS200作为指纹数据采集设备，构建了自动指纹识别系统。论文完成主要工作如下： 1、指纹采集模块
指纹传感器及其在“指纹鼠标”中的应用
指纹传感器(FPS200) 运用图像搜索技术,通过改变传感器电容阵列参数,能在1 s 内扫描多帧指纹图像,并自动选择质量最好的供后端进行相应处理,显著减低系统误识率、拒识率。主要介绍基于该传感器开发的
指纹识别算法的研究及基于FPGA的硬件实现
随着图像处理和模式识别技术的进步，基于生物特征的识别技术成为蓬勃发展的高技术之一，根据IBG(InternationalBiometricGroup)组织对生物特征市场的统计和预测，该领域的收入的年增长率30-50％，到2008年，全球总收入将达到46.39亿美元。而基于指纹特征的识别技术由于其独特的可靠性，稳定性，方便快捷的特点，恰好符合了市场的需求。目前指纹识别技术是生物识别领域中应用最广泛的
基于ARM的指纹识别门禁系统的设计与实现
随着数字化和网络化的发展，传统的门禁系统由于鉴别方式、速度和性能等方面的限制，很难满足安全可靠和网络化的控制需求。由于识别技术的不断成熟，基于人体生理特征的身份识别系统逐渐被人们开始采用，目前，从实用的角度看，指纹识别技术要比其它生物识别技术更安全和方便，这是因为人的指纹具有唯一性、不变性以及贴身性的特点。传统的门禁控制器常采用单片机开发，利用串行通信接口向远程上位机传送数据，多个门禁控制器一般组
基于ARM的嵌入式指纹识别系统
生物识别技术代表了未来身份验证技术的发展方向，而指纹识别技术又是最可靠、最有效的生物识别技术之一。目前，指纹识别技术是优于其它生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为人的指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认，特别是现有的指纹识别算法已达到识别迅速、准确可靠的水平，是完全可以商业化的生物识别技术。 传统的指纹识别系统多是基于PC平台，这种系统将指纹图像处理和指纹匹配甚至指纹采集控制都放在PC平台
基于ARM自动指纹识别系统研究
· 摘要： 随着新型半导体指纹采集传感器件和DSP,CPLD技术的发展,自动指纹识别技术正向着小型化和嵌入式的方向发展;深入研究了ARM、CPLD、FPS200芯片及其外围器件结构特性,设计出了系统的硬件原理图并制作硬件电路板;设计了系统的USB通讯程序和上位机人机交互软件;最后进行了联机调试,得到了预期的实验结果.
FPS200驱动程序
FPS200驱动程序，基于μC/OS-II的源码，基于串行总线SPI进行采集
ARM指纹处理程序
ARM指纹处理程序，针对FPS200芯片的详细的程序内容
ARM-LINUX系统的指纹识别系统FPS200
ARM-LINUX系统的指纹识别系统FPS200，以C程序编写
指纹识别芯片FPS200的驱动,可直接调用
指纹识别芯片FPS200的驱动,可直接调用
fps200英文手册,很全面的使用说明,可以开发使用,
fps200英文手册,很全面的使用说明,可以开发使用,
指纹识别芯片fps200（富士通）在linux下的驱动程序（for arm7(ep7312) linux
指纹识别芯片fps200（富士通）在linux下的驱动程序（for arm7(ep7312) linux，其他芯片需要修改映射内存地址）
基于ARM的嵌入式指纹识别系统
生物识别技术代表了未来身份验证技术的发展方向，而指纹识别技术又是最可靠、最有效的生物识别技术之一。目前，指纹识别技术是优于其它生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为人的指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认，特别是现有的指纹识别算法已达到识别迅速、准确可靠的水平，是完全可以商业化的生物识别技术。 传统的指纹识别系统多是基于PC平台，这种系统将指纹图像处理和指纹匹配甚至指纹采集控制都放在PC平台
指纹识别算法的研究及基于FPGA的硬件实现
随着图像处理和模式识别技术的进步，基于生物特征的识别技术成为蓬勃发展的高技术之一，根据IBG(InternationalBiometricGroup)组织对生物特征市场的统计和预测，该领域的收入的年增长率30-50％，到2008年，全球总收入将达到46.39亿美元。而基于指纹特征的识别技术由于其独特的可靠性，稳定性，方便快捷的特点，恰好符合了市场的需求。目前指纹识别技术是生物识别领域中应用最广泛的