fortran；线性方程组
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fortran；线性方程组 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 1099 篇文章，持续更新中。
二值图像的可视密码方案
本教程循序渐进讲解二值图像的可视密码方案设计，从Shamir秘密共享思想出发，结合线性方程组和访问结构构建(k, n) VCS模型。通过概率方法优化像素扩展与对比度，适合深入理解图像加密与安全分发技术。
解方程组5X5
基于C语言实现的线性方程组求解工具，支持最多五维方程组运算，采用结构化算法设计提升计算效率。适用于数学建模与工程计算场景，兼容VC6.0开发环境。
matlab
MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C，C++和FORTRAN）编写的程序。
行列式，矩阵，线性方程组java实现
基于Java实现的线性代数计算工具，包含行列式、矩阵运算及线性方程组求解功能。采用面向对象设计，支持高效数值计算与算法验证。
插值算法
难得一见的Fortran语言插值算法完整实现代码，涵盖多种常用插值方法，技术细节详实，适合数值计算与科学工程应用。
MATLAB2011
MATLAB2011的程序。MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C，C++和FORTRAN）编写的程序。
雅克比算法
主对角线占优的线性方程组求解算法，采用MATLAB语言的Jacobi迭代求解。
地震反演程序（fortran)
此资源深入探讨了地震资料解释中的反演算法，通过Fortran编程语言实现。它为研究人员提供了从基本原理到实际应用的全面讲解，特别适合那些希望在地震反演成像领域进行深入研究和开发的专业人士。
高斯消元VB编程
深入解析高斯消元法的VB编程实现，这份难得一见的资料不仅包含了完整的源代码，还有配套的应用程序，是学习和掌握数值分析中线性方程组求解方法的宝贵资源。适合对算法与编程有深入需求的研究者和技术爱好者。
cholesky方法
本资源详细介绍了线性方程组直接解法中的Cholesky分解方法，特别适用于处理对称正定矩阵问题。对于从事数值计算、工程仿真以及需要高效求解大规模线性系统的开发者而言，这份资料不仅提供了理论基础，还包含了实用的算法实现技巧，是学习和工作中不可或缺的参考工具。立即免费下载完整版文档，掌握这一强大的数学工具。
gauss消去法和chilesky分解方法
本资源提供了一套完整的MATLAB程序，用于实现Gauss消去法和Cholesky分解方法来求解线性方程组。这两种方法是数值分析中解决大规模线性系统问题的有效手段，在工程计算、科学研究等领域有着广泛的应用。通过本资料的学习与实践，您可以深入理解这两种算法的工作原理及其在实际问题中的应用技巧。适合电子工程、计算机科学等专业的学生及工程师参考使用。现在免费下载，立即获取完整代码！
计算代码
fortran 计算源码，属于计算部分，还可以加上其他代码进行相应的工作。
Fortran常用算法程序集
Fortran常用算法程序集(第二版)【徐士良】。经典教材。欢迎下载学习。
牛顿线性方程解法
用牛顿迭代的方法解非线性方程组，使用这只需键入方程的洗漱就能解除结果。
lingo
LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO系统公司（Lindo System Inc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括 0
MATLAB基础与入门
前最新的6.5版本（windows环境）是一种功能强、效率高便于进行科学和工程计算的交互式软件包。其中包括：一般数值分析、矩阵运算、概率统计、建模与系统控制和优化等应用程序。并集应用程序和图形于一便于使用的集成环境中，在此环境下所解问题的Matlab语言表述形式和其数学表达形式相同，不需要按传统的方法编程，就可解决工程、科学计算和数学学科中的许多问题。。不过，Matlab作为一种新的计算机语言，要
中文教程
很方便，讲述无刷直流电机的设计方案。以及fortran语言程序设计的过程
一维含时薛定谔方程的MATLAB有限差分矩阵分解算法
·摘 要:介绍了一种用于求解一维含时薛定谔方程的MATLAB矩阵分解算法。首先用等间距步长将距离和时间分为一系列的离散节点。其次,用向后差分近似表示时间导数,用中心差分近似表示空间导数,由此可导出一维含时薛定谔方程的古典隐差分格式。在不同的初始条件或初始/边界条件下,它们可以转化成一个用矩阵方程表示的节点线性方程组。在每一个时间步长,利用MATLAB提供的矩阵左除命令即可求出各个未知节点的函数近似
非线性方程组的逆Broyden秩1拟Newton方法及其在MATLAB中的实现
·非线性方程组的逆Broyden秩1拟Newton方法及其在MATLAB中的实现
利用转移矩阵和MATLAB求解一维薛定谔方程的一种简捷方法
·摘 要:在用矩阵转移法求解一维定态薛定谔方程时，不用矩阵迭代，而是将矩阵展开为一个线性方程组，利用MATLAB提供的矩阵左除命令，即可获得各区间波函数的近似值。该方法不需要花费较多精力编程，具有概念简单、使用方便、实用性强等特点。[著者文摘]