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期刊论文：基于DTW改进算法的孤立词识别系统的仿真与分析
·期刊论文：基于DTW改进算法的孤立词识别系统的仿真与分析
语音识别控制在音频、视频系统中的应用
本系统采用RSC-164 单片机作为语音识别芯片，结合时间规整（DTW）技<BR>术和结合模块匹配法，对语音频谱信号建立隐含马可夫模型，能识别操作者预先<BR>录制的语音命令，命令识别后输出特征信号，
基于ARM嵌入式孤立词语音识别系统研究与实现
语音识别技术就是能使计算机“听懂”人类的语言，然后根据其含义来执行相应的命令，从而实现为人类服务。 随着语音识别的深入研究，对它的技术应用主要有两个方面： 一个方向是大词汇量连续语音识别系统，主要应用于计算机的听写机，以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统，这些系统都是在计算机平台上实现的； 另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用，这些应用系统大都使用专门的硬件系统实现。
基于FPGA语音识别系统设计与实现.rar
近年来，语音识别研究大部分集中在算法设计和改进等方面，而随着半导体技术的高速发展，集成电路规模的不断增大与各种研发技术水平的不断提高，新的硬件平台的推出，语音识别实现平台有了更多的选择。语音识别技术在与DSP、FPGA、ASIC等器件为平台的嵌入式系统结合后，逐渐向实用化、小型化方向发展。 本课题通过对现有各种语音特征参数与孤立词语音识别模型进行研究的基础上，重点探索基于动态时间规整算法的DTW模
具有语音服务功能的嵌入式车载终端的研究与实现.rar
语音是人类最自然的交流方式之一。本文的目的是研制一个具有语音服务功能的车载终端。语音服务功能主要包括以下两个方面：语音合成与语音识别。车载终端拥有语音服务功能，将变的更加人性化与智能化。 首先，本文设计了一个嵌入式车载平台，该平台以LPC2210主芯片为核心，进行硬件电路设计与PCB设计，接着移植了uClinux操作系统到该平台，并在PC上搭建了一个嵌入式软件开发环境。 其次，在设计好的嵌入式车载
基于ARM的嵌入式语音识别系统研究
语音识别是通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为文本或命令的技术。近年来语音识别技术由于其重要性和研究难度成为研究的热点。随着嵌入式的发展，嵌入式语音识别技术成为语音识别领域发展的新的重要方向。 在此背景下，本课题进行基于ARM的嵌入式语音识别系统的研究。论文分别从理论分析、系统硬件平台的总体设计、系统软件的分析定制等方面，对语音识别在ARM上的应用做了研究。 1、在理论上，详细介绍了语音识别的
基于MATLAB的语音识别系统程序
·基于MATLAB的语音识别系统程序,包括HMM,DTW,Record三个matlab的M文件 文件列表: cdhmm .....\baum.m .....\getparam.m .....\hmm.mat .....\inithmm.m .....\mfcc.m .....\mixture
MATLAB的语音识别算法研究
<p>摘要：本论文介绍了双门限语音端点检测理论，研究了语音特征参数地提取过程，</p><p><br/></p><p>特征参数包括：线性预测系数（LPC）、线性预测倒谱系数（LPCC）和Mel频率倒</p><p><br/></p><p>频系数（MFCC）。并研究了3种不同的语音识别算法：DTW算法、VQ算法和HM算</p><p><br/></p><p>法。并且在MATLAB环境中提取了孤立字语音（十
采用DTW（动态时间规整）的方法
采用DTW（动态时间规整）的方法，实现简单语音（0-9的数字）的识别
DTW+VQ实现的语音识别 UIUC提供
DTW+VQ实现的语音识别
UIUC提供，包含样本
只需将.txt改成.m
特定人孤立词语音识别中
特定人孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用动态时间弯折(dynamictimewa甲ing，DTw)算法。该算法基于动态
规划(DP)的思想，解决T发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中很成功的一种匹配算法。
这是个用于时间序列相似性比较和计算的数据集
这是个用于时间序列相似性比较和计算的数据集，用asc码编辑的，对应于DTW算法配合使用
dtw 算法的matlab实现 源代码不加修改久可以执行
dtw 算法的matlab实现 源代码不加修改久可以执行
基于MATLAB的特定人语音识别算法设计
<p class="MsoNormal">
通过MATLAB平台建立一个GUI界面，接着对一组语音信号的输入进行预处理及端点检测，提取特征参数（<span style="font-family:'Times New Roman';">MFCC</span><span style="font-family:宋体;">）</span>，形成参考模块。然后再对一组相同的语音信号输入进行同样的操作作为测
武汉大学的研究生论文,关于用DSP5402实现说话人识别的论文.算法采用DTW并进行了改进
武汉大学的研究生论文,关于用DSP5402实现说话人识别的论文.算法采用DTW并进行了改进
DTW算法在实现小词汇表孤立词识别系统时既简单又有效 ,在特定的场合下获得了广泛的应用。但DTW算法实 际应用时有许多缺点 ,本文对语音识别数学模型DTW作了深入的研究 ,提出了改进算法
DTW算法在实现小词汇表孤立词识别系统时既简单又有效 ,在特定的场合下获得了广泛的应用。但DTW算法实
际应用时有许多缺点 ,本文对语音识别数学模型DTW作了深入的研究 ,提出了改进算法
读取语音信号（用matlab的wavread指令）
读取语音信号（用matlab的wavread指令），把语音信号分帧、加窗，进行清浊分割，提取基
频，这一部分较简单，自己编程序做。参考文献自己到图书馆期刊网上查找。
提取语音信号的lpc参数，可调用lpcfit.m 程序（我提供，见附件），将源、目标语音的浊音
段的lpc系数进行DTW规整，调用pathita2.m 程序（我提供，见附件）。将规整得到的lpc系数
转换成lsp参数，调用lp
基于DTW算法的孤立字识别系统。用Matlab编程实现语音信号的端点检测
基于DTW算法的孤立字识别系统。用Matlab编程实现语音信号的端点检测，从原始信号提取有效语音段，从而实现孤立字的识别。
模式识别中的在线签名鉴定
模式识别中的在线签名鉴定，包括AR实现算法，DTW算法及应用实例。很好用
DTW算法
DTW算法，比较简单。在matlab下实现的，在matlab6。5下编译通过