bayes
共 107 篇文章
bayes 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 107 篇文章，持续更新中。
Bayes Decision Procedure Bases on MATLAB Progame
Bayes Decision Procedure Bases on MATLAB Progame
分类判别中
分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽管是非线性问题的一种重要方法，但是在我们项目中使用存在一定的局限，基于此，最近两天认真的研究了bayes判别，并写出bayes判别的matlab程序，与spss
使用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真
使用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真，编写了相应的程序，分为协方差相等和不相等两种情况，最后画出了三类的分界线
系统可靠性综合评估的BAYES方法
系统可靠性综合评估的BAYES方法
基于matlab的bayes net toolbox,希望对大家能有些帮助
基于matlab的bayes net toolbox,希望对大家能有些帮助
bayes数据挖掘；基于贝叶斯定理的分类方法
bayes数据挖掘；基于贝叶斯定理的分类方法
Bayes网络工具箱
Bayes网络工具箱，可以用作分类或者拟和，希望对大家有用
bayes分类器 Bayes classifier for Gaussian distributiuon 直接可以解压缩
bayes分类器 Bayes classifier for Gaussian distributiuon 直接可以解压缩
Bayes Net Toolbox for Matlab
Bayes Net Toolbox for Matlab
目标跟踪的扩展卡尔曼滤波算法主函数的文件是：kal_demo.m 近似网格滤波的主函数文件是：bayes_demo.m 近似网格滤波划分网格的方法是：以目标上一个时刻的位置作为中心进行网格
目标跟踪的扩展卡尔曼滤波算法主函数的文件是：kal_demo.m
近似网格滤波的主函数文件是：bayes_demo.m
近似网格滤波划分网格的方法是：以目标上一个时刻的位置作为中心进行网格的划分，每个网格大小为1，总的区域为5*5
改进后算法的主函数文件是：trackiing_demo.m
naive bayes方法是用于分类的一个传统方法
naive bayes方法是用于分类的一个传统方法，它是产生的比较早的一个方法，分类的准确度比较高。
Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解
Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解，能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识
pop3代理服务器源代码One of the most powerful features of Pop3 Agent is a naive Bayes filter, that is capab
pop3代理服务器源代码One of the most powerful features of Pop3 Agent is a naive Bayes filter,
that is capable of recognizing spam e-mails after appropriate training.
Pop3 Agent uses an embedded Firebird da
功能强大的matlab写的bayes分类器
功能强大的matlab写的bayes分类器
matlab编写的[数据挖掘]分类算法Discrete_Bayes算法程序。
matlab编写的[数据挖掘]分类算法Discrete_Bayes算法程序。
脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 TestScriptRecognition.m：测试代码 ScriptFeaExtract.m ：
脱机手写体识别Matlab源程序
包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。
TestScriptRecognition.m：测试代码
ScriptFeaExtract.m ：特征提取
KNearestEstimate.m ：K近邻估计
NearestEstimate.m : 最近邻估计
BayesTrain.m ：训练bayes分类器
Bayes.m ：测试bay
主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小
主要内容：
【1】随机序列产生程序
【2】白噪声产生程序
【3】M序列产生程序
【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序
【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序
【6】递推的最小二乘辨识程序
【7】增广的最小二乘辨识程序
【8】梯度校正的最小二乘辨识程序
【9】递推的极大似然辨识程序
【10】Bayes辨识程序
【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨
朴素贝叶斯分类算法,可以用来进行分类bayes
朴素贝叶斯分类算法,可以用来进行分类bayes
朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法
朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就
数据挖掘中的bayes算法,很好的代码
数据挖掘中的bayes算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的bayes规则，很有效哦！