ann
共 80 篇文章
ann 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 80 篇文章，持续更新中。
ANN 1.0 人工神经网络程序, Artificial Neural Network Training Program ANN.EXE v1.10,
ANN 1.0 人工神经网络程序, Artificial Neural Network Training Program ANN.EXE v1.10,
我ANN的大作业
我ANN的大作业，里面有三个程序，里面有测试训练数据主要关于MLP
基于ANN神经网络预测方法
基于ANN神经网络预测方法，可以较为精确地绘制出预测值与实际值以及误差的曲线
难得的好书,有GA ANN,fuzzy 等详细的分析过程和源代码.吐血推荐.
难得的好书,有GA ANN,fuzzy 等详细的分析过程和源代码.吐血推荐.
人工神经网络(Aartificial Neural Network
人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能
ANN with BP learning
ANN with BP learning
ANN -related PhD Thesis
ANN -related PhD Thesis
哈工大博士论文
哈工大博士论文，基于HMM和ANN的汉语语音识别。
Matlab神经网络ANN学习的应用指南文件。
Matlab神经网络ANN学习的应用指南文件。
利用matlab的ann工具箱进行电力负荷预测
利用matlab的ann工具箱进行电力负荷预测，pdf文档里面有相应的程序
一个非线性制实例,采用ANN-PID实现一非线性系统控制
一个非线性制实例,采用ANN-PID实现一非线性系统控制
这是一个神经网络开发包。目录ann下是专门针对神经网络的代码
这是一个神经网络开发包。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。 ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。
一些机器学习的文档.有贝叶斯,决策树,ga,ann,规则学习,增强学习等ppt介绍文档
一些机器学习的文档.有贝叶斯,决策树,ga,ann,规则学习,增强学习等ppt介绍文档
ANN and matlab7。you can enjoy the funny from these programs and help you realize what you want based
ANN and matlab7。you can enjoy the funny from these programs and help you realize what you want based on A
这是一个神经网络开发包。目录ann下是专门针对神经网络的代码
这是一个神经网络开发包。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。
ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。
ann/prj/vs7下是编译整个库的Visual Stdudio 2003工程文件
该开发包为http://www.aiport.net分发，详细帮助和最新资料请登陆该
利用ANN带后向传送的人工神经网络实现加法。
利用ANN带后向传送的人工神经网络实现加法。
本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件
本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式，还有一些神经网络编程的基本概念的表达，如归一化的表达。希望能对别人有所帮助.
Antennas: For All Applications(2nd Edition) by John D. Kraus
·JOHN DANIEL KRAUS: 94 DIED 18 July 2004 MEMBER GRADE Life Fellow EDUCATION Bachelors, masters, and doctorate-all in physics from the University of Michigan, Ann Arbor, USA FIELDS OF INTEREST Electrom
基于ANN的无刷直流电机无位置传感器控制及转矩波动研究.rar
该文研究了无刷直流电机的无位置传感器控制理论、转矩波动抑制方法、数字仿真算法和DSP控制技术.首先,该文介绍了无刷直流电机无位置传感器控制原理,比较了目前几种常用的无位置传感器控制方法,提出了基于径向基函数（RBF）神经网络的无位置传感器控制方法.通过离散化位置信号的映射方程,得到网络的基本输入输出,网络的输出通过逻辑处理,处理后的结果作为电机控制信号,同时也作为网络的训练教师.采用在线学习和离线
基于DSP控制的三电平逆变器的研究.rar
高压变频调速技术节能效果显著，多电平逆变器是其常用的一种电路拓扑形式。三电平逆变器能降低功率器件耐压要求、降低谐波含量，普遍地采用电压空间矢量脉宽调制的控制策略。将DSP数字控制技术应用于三电平逆变器不仅简化了系统的硬件结构，提高系统性能，还可以实现系统的优化控制。 本文首先简要介绍了三电平逆变器的拓扑结构和控制策略，并阐述了二极管箝位式三电平逆变器电路结构和电压空间矢量脉宽调制控制策略的实现方法