Sift

共 67 篇文章
Sift 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 67 篇文章,持续更新中。

opencv中SIFT特征

涵盖OpenCV中基于PCA降维的SIFT特征实现,提供从算法原理到图像分类与配准的完整技术栈,适合图像处理与计算机视觉实践者。

sift源码

想要快速掌握SIFT算法的实现细节?这份源码提供了Rob Hess实现的SIFT算法,包含详细注释和代码解析,适合深入理解图像配准与物体识别中的关键步骤。结合实际应用,帮助你解决特征提取中的性能与精度问题。

SIFT特征提取源码

在计算机视觉和图像处理项目中,这款SIFT特征提取源码能帮助开发者高效地从8位BMP灰度图中识别出关键的SIFT特征点,并计算相应的特征向量。非常适合需要进行图像匹配、目标识别等任务的应用场景。

这是基于OpenCV的SIFT特征提取实现

用SIFT算法来实现特征点的提取,里面有详细的介绍,是基于OPenCV库的!

SIFT特征提取

通过matlab实现卡尔曼滤波迭代,实现参数预估功能。

SIFT_讲义

sift特征匹配技术的讲义,sift很多都是英文资料,不利于初学者掌握,本文中文资料可以帮助初学者尽快入门。

SIFT算法小结

SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出,2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式,对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法,在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点: a) SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也

SIFT算法原理(英文)

LOWE的SIFT算法原理,最全面的官方解释。

基于SIFT快速匹配算法

·详细说明: 基于SIFT快速匹配算法,对障碍物进行检测,提取障碍物,双目测距等。能指出指定范围内的障碍物。

基于Sift特征的商标检索算法

基于内容的商标检索利用全局形状特征和子图像的空间位置关系进行特征匹配,存在检索精度不高、抗噪声能力不强和相似子图像可能发生误检、漏检等不足。该文提出一种利用Sift特征进行商标检索的新方法。实验结果表

基于SIFT的三视图像特征匹配算法

提出一种基于SIFT的三视图像特征匹配算法。采用SIFT算法对三视图像进行特征匹配,引入计算机视觉中的三线性关系和基于三焦张量的像素转移误差计算方法,对SIFT算法的匹配结果进行筛选,剔除匹配过程中产

基于SIFT的抗几何攻击局部化图像水印

基于尺度不变特征变换(SIFT)实现一种抗几何攻击数字水印。对SIFT进行图像特征点的检测,选择合适的特征点生成载体图像中的圆形区域,将圆形区域划分为扇形区域,然后采用空域奇偶量化方法进行水印信息的嵌

一种基于SIFT描述子的特征匹配新算法

为了克服传统的局部特征匹配算法对噪声和图像灰度非线性变换敏感的不足,提出了<BR>基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述算子的特征匹配算法。该算法首先

SIFT特征检测与描述ASIC设计

<p>文档为SIFT特征检测与描述ASIC设计总结文档,是一份不错的参考资料,感兴趣的可以下载看看,,,,,,,,,,,,,</p>

基于分数阶微积分的图像特征匹配的方法研究

<p>随着分数阶微积分理论提出和发展,特别是发现在一些要求非常准确的系统的描述时,分数阶微积分理论能够非常有效的实现其要求,分数阶微积分的运用在越来越广泛的领域渐渐发展起来。与整数阶相比,分数阶微积分在信号处理中有较好的优势;分数阶微分运算能对图像进行有效的增强的同时,还会很好的保留图像的纹理细节,这是主要区别于整数阶微分的主要特点。因此,把分数阶微积分引入到图像处理中,是图像处理领域研究和应用的

SIFT算法的优化及其在人脸识别上的应用

·SIFT算法的优化及其在人脸识别上的应用

MATLAB实现图像的SIFT特征提取,并做在不同光照、不同视角下的特征匹配

MATLAB实现图像的SIFT特征提取,并做在不同光照、不同视角下的特征匹配

基于matlab的图像配准程序,算法使用的是sift原理,配准效果良好

基于matlab的图像配准程序,算法使用的是sift原理,配准效果良好

基于SIFT的图像拼接

此文件夹包含全景图像拼接的实现使用SIFT特性<br />

Surf,特征点检测算法,比sift还好的算法 论文和代码

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