SaR
共 244 篇文章
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基于RTLinux构建机载SAR实时成像处理器嵌入式控制系统
· 摘要： 面向地学处理的机载SAR实时成像处理器由一组连接在工业总线上的数据处理板和一个嵌入式主控子系统构成,成像处理器的总体设计对主控系统的实时性、稳定性及可扩展性提出了严格的要求.比较了传统的嵌入式工业控制系统的设计方法,设计并实现一个基于廉价的PC与RTLinux的主控系统,分析了主控系统的两个重点:DSP宿主环境和RTLinux下的混合任务集,并通过给出一个RTLi
期刊论文：高分辨率SAR图像相干斑噪声抑制方法
·期刊论文：高分辨率SAR图像相干斑噪声抑制方法
期刊论文：模糊方向滤波在SAR图像处理中的应用
·期刊论文：模糊方向滤波在SAR图像处理中的应用
期刊论文：SAR图像理解与解译研究进展
·期刊论文：SAR图像理解与解译研究进展
期刊论文：小波变换块自适应量化算法压缩SAR原始数据
·小波变换块自适应量化算法压缩SAR原始数据
弹载SAR实时信号处理研究
·摘 要：该文针对SAR成像方法进行了理论分析，研究了用于弹载SAR的时域子孔径算法实现，给出了算法的流程，最后根据实际系统需要，设计了采用高性能的DSP芯片TS203的信号处理系统并用于实际的数字信号处理并给出了该系统的成像处理结果。结果表明采用时域子孔径算法和该文所设计的硬件平台，能够正确对弹载SAR回波进行实时成像计算。
无数据转置的并行SAR成像的研究和实现
·摘要： 目前比较成熟的SAR成像算法,无论是RD算法还是CS算法都需要有数据矩阵转置的操作,即完成数据从距离向到方位向的重新排序.实现矩阵转置不仅需要有海量的存储空间,而且存储器I/O性能限制也使得完成转置操作需要耗费大量时间.基于DSP系统,分别从算法和数据流的角度阐述两个免除数据转置的方法,并给出它们在DSP系统上的高效的并行实现.实验表明这两个方法是可行且有效的,加快了SAR的
星载_SAR_地面快视处理器距离预滤波的设计实现
· 摘要： 综合孔径雷达(SAR)实时成像处理器, 在满足分辨率的情况下, 通过预滤波和降采样的方式降低数据率来满足系统处理带宽的要求. 距离向预滤波器由于其在整个信号处理机中的特殊位置决定了其需要极高的运算速度和良好的频响性能. 本文对其工作原理和实现方法作了介绍, 重点比较了采用 TS101 DSP 和 XC4VSX35 现场可编程门阵列(FPGA)实现该高性能滤波器的异
期刊论文：一种基于分类DCT的SAR图像压缩算法
·一种基于分类DCT的SAR图像压缩算法
基于TMS320C6701的机载SAR方位向处理的实时实现
· 摘要： 机载合成孔径雷达可以在载机飞行的同时获得高分辨率合成孔径雷达图像.由于合成孔径雷达成像具有很多原理性优点,它在军事和民用领域都取得了广泛的应用.方位处理是合成孔径雷达成像算法中重要的一步,由于算法本身的复杂性和雷达数据的高速率,方位向处理的实时实现具有很大的挑战性.介绍了自主研发的、采用TI C67 DSP作为核心处理芯片实现方位向处理的高速信号处理系统.通过优化
期刊论文：SAR图像匹配算法及实现
·期刊论文：SAR图像匹配算法及实现
1m分辨率无人机SAR后处理算法的DSP实现
·1m分辨率无人机SAR后处理算法的DSP实现
期刊论文：矢量量化在SAR原始数据压缩中的应用
·矢量量化在SAR原始数据压缩中的应用
基于提升机制小波变换的SAR与多光谱图像融合算法
· 摘要： 在对提升机制小波变换的原理和特点研究的基础上,结合SAR图像与多光谱图像不同成像特性,提出了一种基于提升小波变换区域融合的SAR与多光谱图像融合方法.对于小波变换后的高频子图像,选择区域标准差大的作为融合后的子图像;对于低频子图像,定义区域均值的平均相对偏差作为阈值,融合子图像区域均值偏差大于阈值时,采用逻辑滤波方法融合,反之采用基于像素值加权平均的融合规则.实验
期刊论文：SAR图像舰船目标分割算法研究
·期刊论文：SAR图像舰船目标分割算法研究
期刊论文：SAR原始数据压缩编码算法及其比较
·期刊论文：SAR原始数据压缩编码算法及其比较
期刊论文：SAR图像分割的Bootstrap广义多分辨似然比检验方法
·期刊论文：SAR图像分割的Bootstrap广义多分辨似然比检验方法
基于小波变换的SAR图像斑点噪声降噪研究
·摘要： SAR图像上周期性出现斑点噪声,影响图像的解译.小波变换具有多分辨分析特点.在分析SAR斑点噪声模型的基础上,利用小波变换方法对SAR图像斑点噪声进行抑制,同时给出噪声去除性能评价.实验结果表明,小波变换方法具有较好的斑点噪声去除性能.
期刊论文：基于分割途径的SAR单视图像斑点噪声抑制方法
·期刊论文：基于分割途径的SAR单视图像斑点噪声抑制方法
基于提升小波的SAR图像斑点噪声抑制方法
·摘 要:斑点噪声去除是对合成孔径雷达（synthetic aperture radar，sAR）图像自动分割、分类、目标检测和其它定量专题信息提取处理前必要的步骤。首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点噪声去除方法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上，对SAR图像进行对数变换，将乘性噪声转变为加性噪声，然后再对图像进行提升小波分解，采用BayesShrink阈值对小波系数进行处理。最后