RGB
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RGB 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 1507 篇文章，持续更新中。
ssd2805c_1.0
rgb转mipi接口 solomon-systech
屏幕取点工具.
屏幕取点工具.可以看到鼠标所在位置的RGB像素..对于做LED显示很有帮助
3.5寸TFT
大连佳显3.5寸TFT屏，接口方式RGB/CCIR656/601
NU501在日光灯上的应用
一般LED照明
LCD背光
LED手电筒
RGB装饰灯封装型式
SOT23-3（单通道）SOT23-5（双通道）
S3C2440A驱动RGB接口TFT_LCD的研究
ARM920T处理器S3C2440A驱动RGB接口TFT_LCD的研究
LED驱动、面板显示、电源管理应用
LED装饰驱动、流水灯、洗墙灯、流星灯、RGB七彩灯应用
色温调节
用RGB的LED调节色温，这样就可以根据需要调节你所需要的色温了。
bayer格式到rgb格式转换
bayer格式到rgb格式转换。英文资料。
LCD 并口驱动IC SSD1963资料
3.5以上LCD并口RGB驱动芯片SSD1963
AutoVision
Could use CCD capture LED RGB, then get the value of the RGB
一种基于FPGA和DSP的视频处理系统
·摘要： 该文介绍了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)和数字信号处理器(DSP)的实时视频处理系统,此系统以FPGA为数据缓冲和逻辑控制单元,DSP为图像数据处理单元.该文介绍了此视频处理系统的整体结构,详细讨论了从色空间RGB到YCbCr的转换,并给出了转换前后的图像对照.同时也介绍了视频数据流的缓冲处理,以及DSP和FPGA轮流对双口RAM的控制,最后介绍了用DSP实现图像压缩的
lcd
1，ARM920T处理器S3C2440A驱动RGB接口TFT LCD的研究
2，基于三星S3C2440A的Micro2440视觉处理平台的构建
3，Linux下驱动程序软件设计
LCD控制器
LCD控制器的设计和实现.docx
随着液晶技术的日益成熟,液晶显示器在显示技术中得到了越来越广泛的应用.当前LCD显示技术已经成为新一代平板技术显示技术的主流.LCD显示屏幕主要包括液晶屏幕,驱动电路以及控制驱动电路的系统。我们设计的LCD控制器主要是用来控制RGB模式的数据以及MCU模式的命令,参数的传输,实现LCD的控制功能. RGB模式主要有16bit输入,16bit输出; 16bit输
基于小波变换的真彩图像降噪与增强
·摘要： 适用于带噪声彩色图像增强的方法少,而应用灰度图像的增强方法,不仅增强噪声,而且会产生色彩偏离.基于此,提出在HSV色彩空间上的降噪与增强方法.根据人眼视觉系统对亮度的变换敏感性大于色度和饱和度的变换敏感性,以及图像噪声只对亮度和饱和度产生影响,将真彩图像由RGB空间变换到HSV空间,保持色度通道不变,对亮度通道进行小波变换,直接对J尺度下的低频信息进行动态范围的压缩,对各尺度
机载气象雷达导航信息显示接口自动测试系统的设计与实现
· 摘要： 文中简单介绍了机载气象雷达的基本结构,并分析了导航信息在雷达监视器上迭加显示的工作原理;为了在雷达ATE系统中实现对该功能的自动测试,提出了一种简单易行的测试方法,即通过ARINC429接口卡对导航信息进行记录和回放,然后采用基于DSP的视频测试卡输出或接收RGB编码信号,最终达到对雷达显示器及导航接口进行测试和故障隔离的目的;该测试方法已在国内某型机载机气象雷达
基于多通道小波变换的彩色图像数字水印嵌入算法研究
·摘 要:提出了一种基于多通道与离散小波变换（DWT）的彩色图像数字水印嵌入算法。该算法利用彩色图像人类视觉系统（HVS）的掩蔽特性，首先将彩色图像由RGB彩色空间映射到YCbCr彩色空间，然后利用YCbCr的空间独立特性获取3个相对独立的彩色通道Y、C6、Cr。其次，计算视觉阈值矩阵JND，最后在离散小波域内进行水印的自适应嵌入。实验结果表明，该算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JP
ES6461
视频处理1.视频输出：设定YPbPr和RGB输出，默认为YPbPr；分辨率：480I, 480p,720p
2.画面设定：设定4：3， 16：9，默认为4：3
3.视频制式：设定NTSC， PAL，默认为NTSC
4.时间显示：右上角时间显示设定，支持开，关和只在停止播发时显示，默认为关
5.定时模式：支持每星期七天不同设置和每天相同，默认为按天设定；支持每天5段定
期刊论文：基于RGB彩色模型的草莓图像色调分割算法
·期刊论文：基于RGB彩色模型的草莓图像色调分割算法
基于混合高斯模型与小波变换的火灾烟雾探测
·摘 要:本文提出了一种基于混合高斯模型和二维离散小波变换的图像型火灾烟雾探测方法。在RGB空间使用混合高斯模型对背景进行建模，通过当前图像与背景参考模型的比较提取可疑区域，分割可疑图元。对可疑图元进行特征提取：在灰度空间通过二维离散小波变换提取高频和低频能量特征值；在HSV空间提取颜色饱和度特征值；利用图像帧序列提取边界闪烁频率特征值。综合各特征值进行烟雾判断。使用烟雾视频图像进行烟雾判断实验，
基于遥感图像的融合
基于遥感图像的融合，rgb转换成his，matlab