RBF
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对动态二阶对象采用rbf神经网络进行建模的源程序,经过调试,直接就可以由MATLAB运行!
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对动态一阶对象采用rbf神经网络进行建模的源程序,经过调试,直接就可以由MATLAB运行!
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先运用pca找到主要的影响变量
先运用pca找到主要的影响变量，然后用rbf神经网络建模
利用RBF进行时间序列的预测
利用RBF进行时间序列的预测，可用于故障诊断中的参数估计和预测
针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网
针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模
型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫
网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定
位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数
(RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不
同
基于RBF的PID控制matlab程序
基于RBF的PID控制matlab程序，望大家参考，共同学习。
rbf网络一步预测matlab程序 精度还不错 很好用的
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该算法是基于RBF神经网络整定的PID控制 分享一下
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分享一下，希望对大家有所帮助
RBF网络用于函数逼近的程序
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利用RBF神经网络实现混沌预测
利用RBF神经网络实现混沌预测，并结合matlab进行仿真，较好实现其功能
基于RBF神经网络的复杂背景下的运动目标检测论文一篇
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rbf神经网络用于分类的matlab程序
rbf神经网络用于分类的matlab程序，修改数值就可适用
RBF算法matlab工具箱,里面有详细的说明文档.
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RBF程序
RBF程序，可实现函数拟合，本人已经亲自调试过，效果不错。
RBF网络逼近函数密密麻麻
RBF网络逼近函数密密麻麻，该源程序能够无限逼近任意函数,例程中为逼近正弦函数，误差非常小。
介绍RBF的算法,很好,希望大家喜欢.
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rbf实现函数逼近，实现局部最优，经过测试
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RBF神经网络的混合学习法，RBF现在越来越受到大家的青睐
Matlab写得神经网络的训练实例
Matlab写得神经网络的训练实例，包括BP，RBF，SOFM等多种网络，适合初学者