Pso
共 370 篇文章
Pso 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 370 篇文章，持续更新中。
PSO算法在数控机床交流伺服系统PID参数优化中的应用
<P>PSO算法在数控机床交流伺服系统PID参数优化中的应用:摘要：针对发展高精度数控机床的要求，在数控机床交流伺服控制系统中，本文提出了一种新的永磁同步电机控制策略，即利用粒子群算法对模糊控制器的三
粒子群PSO工具箱
粒子群优化算法工具箱，可以直接对一些目标进行优化运算，获得较好的效果
嵌入式智能控制系统在水处理中的应用
本论文采用智能控制算法来改进投药控制系统，用PSO 算法改进BP 神经网络，实现最佳投药量控制。并将智能算法用于嵌入式控制系统，将其作为一个加药站点置于工业以太网上的任何位置，可以很方便的对加药进行控
基于改进PSO的规则提取方法
为解决飞行动作识别规则的自动提取问题，提出一种基于改进粒子群优化算法的飞行动作规则提取方法。在对关键飞行参数特征量进行符号化的基础上，利用基于改进的动态惯性权重策略的离散二进制粒子群算法对符号化的各飞
liziqun
主要是介绍粒子群算法的资料！都是一些期刊或者是改进算法的-Is to introduce the PSO information!
改进的粒子群算法在旅行商问题中的应用
针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优的缺点，将模拟退火算法(SA)引入PSO，提出一种新的粒子群算法求解旅行商问题。该算法结合了PSO的快速寻优能力和SA的概率突跳特性，保证了群体的多样性
粒子群优化算法在Acrobot平衡控制中的应用
粒子群优化算法（PSO）是基于群体的演化算法，本质上是一种随机搜索算法，并能以较大概率收敛到全局最优。本文针对欠驱动Acrobot机械臂系统，利用模糊控制原理设计平衡控制器，运用粒子群算法对模糊控制器
一种改进的粒子群和K均值混合聚类算法
<p>摘 要：该文针对K 均值聚类算法存在的缺点，提出一种改进的粒子群优化(PSO)和K 均值混合聚类算法。该算</p><p>法在运行过程中通过引入小概率随机变异操作增强种群的多样性，提高了混合聚类算法全局搜索能力，并根据群体</p><p>适应度方差来确定K 均值算法操作时机，增强算法局部精确搜索能力的同时缩短了收敛时间。将此算法与K 均值</p><p>聚类算法、基于PSO 聚类算法和基于传统的粒
pso工具箱
这是MATLAB pso（粒子群算法）工具箱，里面有各种著名的函数可供使用，欢迎大家下载。
赛普拉斯PSoC及其开发应用
赛普拉斯PSoC及其开发应用 - No . 5 Oct . ,2004 微 处理机 MICROPROCESSORS 2004 年 10 月 第5期 赛普拉斯 PSo...
matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,
matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 如果有宝贵经验希望能交流一下，谢谢，
pso优化算法，优化人工神经网络，非常好的程序
pso优化算法，优化人工神经网络，非常好的程序-PSO optimization algorithm, optimization of artificial neural network, very good program
基于K均值的PSO聚类算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声，真的是一个好程序。
基于K均值的PSO聚类算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声，真的是一个好程序。
粒子群优化算法pso的matlab程序,测试函数为Sphere函数
粒子群优化算法pso的matlab程序,测试函数为Sphere函数,可以直接使用,其他函数可以自己更改
基本粒子群算法PSO代码，只需要添加适应度函数就可以了
基本粒子群算法PSO代码，只需要添加适应度函数就可以了-PSO PSO code, only need to add the fitness function can be
基于PSO工具箱的函数寻优算法，包括工具箱，mtlab程序的实现
基于PSO工具箱的函数寻优算法，包括工具箱，mtlab程序的实现
利用PSO优化SVM，利用分组式训练方法提高算法速度
利用PSO优化SVM，利用分组式训练方法提高算法速度-PSO to optimize the use of SVM, the use of packet-style training methods improve algorithm speed
matlab培训教程之从基础到实践
<p>本文档的主要内容详细介绍的是matlab培训教程之从基础到实践的详细教材免费下载，适用于MATLAB初学者，简单易懂内容包括了：一 MATLAB入门基础 二 MATLAB进阶与提高 三 BP神经网络 四 RBF、GRNN和PNN神经网络 五 竞争神经网络与SOM神经网络 六 支持向量机（Support Vector Machine， SVM）七极限学习机（Extreme Learning M
四旋翼无人机SIMULINK建模
<p> 四旋翼无人机SIMULINK建模，PSO_SA优化PID参数 reverse.m 作用：将History表中的string形式的key值转换为赋给九个全局变量temp00， ... ,temp08运行sum1.slx，可以直接观察此组参数的波形。 History 作用：映射表，将一组参数（temp00, ..., temp08）映射到这组参数的ITAE指标。 trojectory
matlab培训教程之从基础到实践的详细教材
<p>本文档的主要内容详细介绍的是matlab培训教程之从基础到实践的详细教材免费下载，适用于MATLAB初学者，简单易懂内容包括了：一 MATLAB入门基础 二 MATLAB进阶与提高 三 BP神经网络 四 RBF、GRNN和PNN神经网络 五 竞争神经网络与SOM神经网络 六 支持向量机（Support Vector Machine， SVM）七极限学习机（Extreme Learning M