ORL
共 45 篇文章
ORL 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 45 篇文章，持续更新中。
用matlab实现了2dpca算法
用matlab实现了2dpca算法，基于ORL人脸数据库，识别率较高
通过基于Windows的图形化界面
通过基于Windows的图形化界面，可以很方便的配置使用，包括在线测试各种可能遇到的问题，支持多域名，每个域名都支持没有限制的用户数目。其它功能包括：反垃圾邮件功能，查杀病毒支持，基于IP的访问列表，邮件转发，转发限制，ORL/RBL过滤，服务日志，统计信息和Windows服务，支持ESMTP/POP3/IMAP4
基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用
<span id="LbZY">针对人脸识别中的特征提取问题，提出一种新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征。然后对得到的高维特征采用PCA进行初次降维，再利用LDA实现再次降维，得到最终的特征向量。在ORL和YALE人脸库上的实验验证了该算法的有效性。</span>
本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法
本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法，对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法: 将图像分成很多小区域, 分别计算各个区域的分形特征, 以充分利用图像二维信息 同一个模式有多个样本, 通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别. 最后采用ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法, 结果表明该方法的识别率, 与本征脸法相似, 比自联想神经网络高.
基于Fisher判别的人脸识别方法研究
<span id="LbZY">人脸特征是最自然直接的生物特征，它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。人脸识别由于其在监控、罪犯识别、人机交互等方面广泛潜在的应用，已成为图像处理、模式识别和计算机视觉等学科最活跃的研究领域。线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。近年来，在小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征一直是许多研究者关心的问题。文中阐述了应用Fisher 判别