MSE
共 36 篇文章
MSE 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 36 篇文章，持续更新中。
一个对OFDM信道进行盲估计的子空间算法
一个对OFDM信道进行盲估计的子空间算法，具有较好的MSE性能
This program compress and recostruct using wavelets. We can select level of decomposition(here maxim
This program compress and recostruct using wavelets. We can select level of decomposition(here maximum 4 levels are given) of images using selected wavelet.
For eg:-wavelets can be haar, db1, db2,dme
最佳权向量自适应迭代更新MSE对比波形
最佳权向量自适应迭代更新MSE对比波形，内有详细说明，供大家参考。
achieving smallest MSE (in noise contamination)
achieving smallest MSE (in noise contamination)
在信道均衡运用中
在信道均衡运用中，将发送的受信道失真影响的原始信号作为自适应滤波器的输入信号，可期望信号是原始信号的时延形式，如图22（a）所示。通常情况下，输入信号的时延形式在接收端是可以得到的，采用形式是标准的训练信号。当MSE达到最小时，就表明自适应滤波器代表了信道的逆模型（均衡器）。
We address the problem of blind carrier frequency-offset (CFO) estimation in quadrature amplitude mo
We address the problem of blind carrier frequency-offset (CFO) estimation in quadrature amplitude modulation,
phase-shift keying, and pulse amplitude modulation
communications systems.We study the p
最小二乘算法
最小二乘算法，最小均方误差等算法的MSE的计算，MATLAB代码
使用程序实现mse函数的三维设计实现
使用程序实现mse函数的三维设计实现，可以表现出不同的最小均方误差的各种情况
超宽带（UWB）系统的盲同步仿真程序
超宽带（UWB）系统的盲同步仿真程序，精度在一个帧，最后可以得出盲同步的MSE。不足之处请多多指教。附MSE-SNR图一张。
SVR程序,直接用就可以了,没有错误,其中还有一些变量需再编程序算,如:MSE
SVR程序,直接用就可以了,没有错误,其中还有一些变量需再编程序算,如:MSE
包含用lms、mse、perceptron准则函数的二类分类器
包含用lms、mse、perceptron准则函数的二类分类器
SVR程序,直接用就可以了,没有错误,其中还有一些变量需再编程序算,如:MSE
SVR程序,直接用就可以了,没有错误,其中还有一些变量需再编程序算,如:MSE
用遗传算法解决通信中的TDOA问题 文件名 program 完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体
用遗传算法解决通信中的TDOA问题
文件名 program
完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体，并且求出均值MV，和均方误差MSE
文件名 definition_constant( )
完成功能 对各个常量试验参数进行设定
文件名 main_program
完成功能 完成一次试验的计算
文件名 all_Noise
完成功能 计算TDOA
burg法估计AR（P)模型参数的算法。里面ef是前项误差bf是后项误差
burg法估计AR（P)模型参数的算法。里面ef是前项误差bf是后项误差，mse是预测误差的均方值。程序的最后输出的是把各阶预测误差放在一个下三角距阵中
A case study on D-AMPS 1900 channels. An exact analytical expression for the tracking MSE on two-tap
A case study on D-AMPS 1900 channels. An exact analytical expression for the tracking MSE on two-tap FIR channels is presented and utilized.
基于LabVIEW的优化滤波方法研究.rar
本文以滤波技术飞速发展，小波滤波优越性的凸现，以及虚拟仪器的易操作等良好特性为背景，以简单易行和滤波效果良好为研究目的，展开本文信号滤波处理的研究工作。 在深入研究三种小波滤波方法原理和优缺点的基础上，本文提出了一种新的优化滤波方法，包括以下三个方面： 首先，将静态小波变换(SWT)应用于滤波处理。利用SWT的平移不变性和冗余性来进行含噪信号的分解，这样不仅弥补了正交小波变换的不足，而且提高了滤波