实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K
实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—m...
实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—m...
Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the sou...
K-均值算法的c语言实现,他是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。...
这次上传的代码是关于K-means clusters的代码,希望能对大家有用。...
用matlab编写的4阶R-K程序。对于仿真可能有所帮助。...
红外接受的发送程序载波38k,用指令来延时,调试通过...
PB的数据窗口的例子,有约会,K线图等等,由此可以学习国外高手的编程技巧与经验...
k均值聚类的算法,这是通用程序!欢迎借鉴使用...
卷积码编码和维特比解码 当K为7 时 供大家参考Convolutional encoding and Viterbi decoding with k 7 rate 1 2...
模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机...