MALLAT
共 78 篇文章
MALLAT 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 78 篇文章，持续更新中。
wavlet mallat工具包,一个信号处理的工具包,很不错的哦
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mallat matlab 经典算法
mallat matlab 经典算法，大家学习matlab算法的可以学习借鉴
内共有两个程序：1.用Mallat算法实现一维小波变换；2.用DWT实现二维小波变换。 从仿真图可以加深对小波概念及小波变换的原理。
内共有两个程序：1.用Mallat算法实现一维小波变换；2.用DWT实现二维小波变换。
从仿真图可以加深对小波概念及小波变换的原理。
文件包含三个子文件：dec.m,test_dec.m,recon.m dec.m文件使用MATLAB语言自己动手编写小波分解算法； test_dec.m使用MATLAB语言测试dec.m文件中自己
文件包含三个子文件：dec.m,test_dec.m,recon.m
dec.m文件使用MATLAB语言自己动手编写小波分解算法；
test_dec.m使用MATLAB语言测试dec.m文件中自己编写的小波Mallat分解算法正确性
recon.m使用MATLAB语言自己动手编写Mallat重构算法
函数使用MATLAB语言，没有调用MATLAB小波分解函数，而是自己动手编写的小波Mall
基于MALLAT算法的图象分解与重构
基于MALLAT算法的图象分解与重构，效果非常好！
请参考使用！
2代小波示意程序 2维小波变换经典程序 Daubechies小波基的构造 采用多孔trous算法(undecimated wavelet transform)实现小波变换 平移变换平移法(cy
2代小波示意程序
2维小波变换经典程序
Daubechies小波基的构造
采用多孔trous算法(undecimated wavelet transform)实现小波变换
平移变换平移法(cycle_spinning)消除gibbs效应
提升法97经典程序
消失矩作用的程序
小波插值与小波构造
小波滤波器构造和消噪程序
小波谱分析mallat算法经典程序
vc实现mallat算法-Wavelet。mattat是很有名的算法。本程序提供了完整的示例。
vc实现mallat算法-Wavelet。mattat是很有名的算法。本程序提供了完整的示例。
这是几个小波插值和构造的原程序
这是几个小波插值和构造的原程序，小波谱分析mallat算法经典程序 ， cubic_subdivision（立方插值）
关于MALLAT算法的原理和程序
关于MALLAT算法的原理和程序，matlab编制
采用离散小波变换方法(Mallat算法)
采用离散小波变换方法(Mallat算法)，实现对语音信号的双通道子带压缩编码。将语音信号中，C125Hz的低频区信号完全保留，在125Hz飞KHz频段的语音信号用小波分解逐级进行较为精确的量化并进行滤波，而将高频部分采用游程编，进而达到在保证语音信号原有特性的前提下大幅度的压缩语音信号的传输数据量
这是一个用c++实现的程序
这是一个用c++实现的程序，功能：熟悉Mallat 算法、Daubechies 小波的构造、样条小波的性质
小波谱mallat实现算法,可以利用小波进行mallat分解。
小波谱mallat实现算法,可以利用小波进行mallat分解。
一个很好的MALLAT算法是MATLAB实现原代码
一个很好的MALLAT算法是MATLAB实现原代码，具有很好的操作性。
基于小波分析的脉搏波信号处理
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对脉搏波信号进行分析之前，对信号的去噪非常重要，本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪，分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪，得到了满意的去噪效果。<br />
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二维离散小波变换的FPGA实现
小波变换是一种新兴的理论，是数学发展史上的重要成果。它无论对数学还是对工程应用都产生了深远的影响。最新的静态图像压缩标准JPEG2000就以离散小波变换(DWT)作为核心变换算法。 本文首先较为详细地分析了小波变换的理论基础，对多分辨率分析、Mallat算法和提升算法做了介绍。然后分析了JPEG2000所采用的小波滤波器，并引入了一个新的LS97小波。该小波系数简单、易于硬件实现，并且与CDF97
基于DSPs和FPGA的通信信号调制识别方法研究
基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征采,实验得出db3小波非常适合作为特征提取小波,用小波变换大大压缩了通信信号特征矢量,提取的信号特征矢量64点;然后依据神经网络理论,分别采用BP网络作为分类器对通信信号调制识别分类.从计算机模拟实验
小波变换研究及其FPGA实现
傅里叶变换是信号处理领域中较完善、应用较广泛的一种分析手段.但傅里叶变换只是一种时域或频域的分析方法,它要求信号具有统计平稳,即时不变的特性.但是实际应用中存在很多非平稳信号,它们并不能很好的用傅立叶变换来处理.小波变换的出现解决了这个问题,它在处理非平稳信号方面具有傅立叶变换无法比拟的优越性.小波变换在通信技术、信号处理、地球物理、水利电力、医疗等领域中获得了日益广泛的应用.小波变换的研究成为了
风电场短期风速预测研究.rar
开发与利用新能源是我国21世纪的重要能源战略。风能是一种“取之不尽，用之不竭”、环境友好的可持续性能源，已受到了越来越广泛的重视，并成为发展最快的新型能源。但是风电具有间歇性和随机性的固有缺点，随着大量的风力发电接入电网，势必会对电力系统的安全、稳定运行以及保证电能质量带来严峻挑战，从而限制风力发电的发展规模。风电场短期风速和发电功率预测是解决该问题的有效途径之一。中国的风电场大都是集中的、大容量