MALLAT
共 78 篇文章
MALLAT 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 78 篇文章，持续更新中。
小波分解与重构
利用二维Mallat小波分解原理，对一幅标准图像进行3级分解，获取小波高/低频系数，并分别用低频分量LL1、LL2、LL3小波系数进行图像重建，分别计算这三种情况和原始图像比较地PSNR
基于B-样条双正交小波R波的标定和QRS波检测
·摘 要:实现心电信号QRS波检测的算法很多，文章给出了一种基于B-样条双正交小波对心电信号R波峰值标定和QRS波波段检测的方法。利用双正交样条小波等效滤波器，对心电信号按Mallat算法进行快速变换；从信号奇异点的李氏指数与模极大值关系的角度，分析心电信号奇异点（R峰值点）与其小波变换模极大值对的零交叉点的关系。用二次B-样条小波滤波器组对心电数字信号进行4个尺度的小波分解，然后根据分解的尺度波
期刊论文：基于去降Mallat离散小波变换的彩色图像分割
·期刊论文：基于去降Mallat离散小波变换的彩色图像分割
快速小波算法在机车信号检测中的应用
· 摘要： 在我国机车控制信号中大量采用移频键控信号(FSK)来传送各种机车速度控制信息.因此,快速准确地检测FSK信号对机车快速安全运行有着十分重要的现实意义.小波分析是分析非稳定信号的一种非常有效的方法,而Mallat快速小波算法使得小波分析的实际应用成为可能.首先研究了机车FSK信号的特征,提出了基于MaUat和FFrr相结合的FSK信号实时处理方法,该方法在TMS32
期刊论文：小波变换的Mallat算法在LabVIEW中的实现
·期刊论文：小波变换的Mallat算法在LabVIEW中的实现
一种小波变换并行算法实现
· 摘要： 在小波变换作采集的数据压缩、模式识别等现场应用时,对小波变换速度有实时性要求.本文设计了基于浮点DSPC67X的离散小波变换MALLAT快速算法的并行实现,提高了小波变换速度和精度.
Mallat小波分解在空气污染指数分析中的应用
·摘 要:小波分析法是一种窗口面积固定但形状、时间窗和频率窗都可以改变的时频域局域化方法，具有对信号的自适应能力。本文以可吸入颗粒物污染指数为例，利用Mallat分解在不同时频域的多分辩分析能力将其分解到不同的频域中进行分析，通过实际应用证明其效果良好。然后将Mallat小波分解方法应用于上海市城区全年可吸入颗粒物、SO2、NO2等污染物分析研究当中，结果表明秋冬两季煤、油等燃料的不完全燃烧对颗粒
基于小波变换矩阵的改进脊波变换图像去噪
·摘 要:针对Mallat算法构造小波变换矩阵处理图像.为解决有限域脊波变换（FRIT）只能应用于素数像素大小的图像且图像处理中产生随机信号和＂环绕＂的问题,提出3种改进型FRIT方法,并将其与不同边界延拓方法相结合应用于图像去噪中.实验结果表明,所给方法在对于具有直线特征的图像去噪方面性能较优.[著者文摘]
小波变换用于输油管道漏磁检测信号处理
·摘 要:采用漏磁法对输油管道进行无损检测时，采集的漏磁信号具有数据量大和附带有大量噪声的特性。为了去除信号中夹杂的噪声，采用小波变换中的Mallat算法对漏磁信号进行处理，使信号便于储存和分析。通过信号处理实验，该算法取得了良好的效果。[著者文摘]
基于DSP的嵌入式零树编码算法设计
· 摘要： 本文结合TI公司DM642的结构特点及EZW算法原理,提出了运用DSP实现图像压缩系统的设计方案.为了提高算法效率,文中用提升小波算法代替原EZW算法中的传统小波(mallat)变换算法.实验结果表明达到较为满意的效果.
正交小波变换的快速算法在心电QRS波检测中的应用
·摘 要:目的：研究基于小波变换的心电QRS波检测的准确率、抗干扰性和实时性，论证其在实际工程应用中的可行性。方法：作者在比较了不同小波基的检测准确率之后，采用一种基于三次B样条小波变换的心电QRS波检测算法，利用离散正交二进小波的快速算法-Mallat算法进行分解滤波，再利用小波变换与信号奇异点的关系，在2^3尺度下识别R波峰值，在2^1尺度上检测QRS波的起点和终点，QRS波的起点和终点对应于
基于并行小波算法的DEM数据多分辨率模型构建
·摘要： 由于离散小波的多分辨率分析特性和DEM数据多分辨率模型的一致性,可以采用离散小波算法来构建DEM多分辨率模型,同时针对现有的基于小波的DEM数据多分辨率模型构建中运算量过大的问题,采用了基于并行的小波算法来进行多分辨率模型构建.由于DEM数据等价于二维的灰度图像,可以作为二维信号来进行处理.首先给出了二维离散信号小波变换的Mallat算法,进行了算法的可并行性分析;然后描述了
传感器输出时间序列的实时小波滤波方法
为了满足不同测控系统中传感器输出时间序列的实时滤波要求,针对小波变换不能递推进行的弱点,通过分析小波实时滤波算法,研究了基于Mallat 快速离散小波变换的3 种实时滤波方法:冗余采样频率法、有滞后的
基于小波多分辨率分析的信号滤波研究
本文讨论了小波多分辨率分析理论的滤波原理，并介绍了Mallat 快速算法。针对潜油电机工作在独特的高温和恶劣的环境下，其定子电流受到的很强噪声干扰，利用小波的多分辨率分析对采样的定子电流处理，滤除其高
基于COM组件的脉搏波去噪
本文使用小波分析中的Mallat 算法和图形显示算法相结合的方法，成功的去除了脉<BR>搏波中的呼吸干扰。采用Matlab Builder for .NET，将用于脉搏波去噪的M 文件转换为COM组件
基于Matlab的长序列快速小波变换实现
借助Matlab 作为辅助设计工具，在Mallat 算法的基础上，利用重叠保留法对长序列进行分段处理，并用圆周卷积代替小波变换中大量的线性卷积运算，有利于信号的实时处理。使用Matlab 语言按算法流
二维离散小波变换的FPGA实现
小波变换是一种新兴的理论，是数学发展史上的重要成果。它无论对数学还是对工程应用都产生了深远的影响。最新的静态图像压缩标准JPEG2000就以离散小波变换(DWT)作为核心变换算法。 本文首先较为详细地分析了小波变换的理论基础，对多分辨率分析、Mallat算法和提升算法做了介绍。然后分析了JPEG2000所采用的小波滤波器，并引入了一个新的LS97小波。该小波系数简单、易于硬件实现，并且与CDF97
基于FPGA的小波包多载波调制解调的实现技术研究
这篇论文是在导师以前的科研基础上，进行小波包多载波调制解调技术的FPGA实现研究。众所周知，信号与信息处理是近二十年来发展最为迅速的学科之一，而FPGA(FieldProgrammableGateArray)正处于革命性数字信号处理的前沿。全新的FPGA系列正在越来越多地替代ASIC和PDSP用作前端数字信号处理的运算。小波理论是近二十年来发展起来的新的数学理论与方法，它在很多领域都得到了广泛深入
基于DSPs和FPGA的通信信号调制识别方法研究
基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征采,实验得出db3小波非常适合作为特征提取小波,用小波变换大大压缩了通信信号特征矢量,提取的信号特征矢量64点;然后依据神经网络理论,分别采用BP网络作为分类器对通信信号调制识别分类.从计算机模拟实验
小波变换用于输油管道漏磁检测信号处理
管道腐蚀是目前输油管道运营中的重要难题。漏磁检测是无损检测中的一种重要方<BR>式，采用漏磁法对输油管道进行无损检测时，采集的漏磁信号具有数据量大和附带有大量噪声的特性。采用小波变换中的Mallat