Libsvm
共 100 篇文章
Libsvm 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 100 篇文章，持续更新中。
上海交通大学模式识别实验室关于Libsvm源代码的注释。相当全面非常适合初学者。
上海交通大学模式识别实验室关于Libsvm源代码的注释。相当全面非常适合初学者。
libsvm的源代码
libsvm的源代码，包括windows下的使用实例，希望对大家有所帮助。
libsvm的几个合集,2-71,2-72,2-73
libsvm的几个合集,2-71,2-72,2-73
LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包
LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加
svm是模式识别中一个重要的分类方法
svm是模式识别中一个重要的分类方法，libsvm为大家提供了使用svm一个方便的途径，该文件为libsvm的作者的报告。
支持向量机matlab程序
支持向量机matlab程序，版本libsvm－2.89，包括接口文件
libsvm-demo,支持向量机的演示程序,对初学者很有用!
libsvm-demo,支持向量机的演示程序,对初学者很有用!
本文档是翻译libsvm的FAQ
本文档是翻译libsvm的FAQ，对我们使用libsvm带来了极大的方便。
支撑向量机SVM的工具LIBSVM
支撑向量机SVM的工具LIBSVM，能够在windows平台下通过命令行使用，也可以在matlab下调用，适合于研究复杂条件下的分类问题
支持向量机(5)libSVM
支持向量机(5)libSVM
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross V
libsvm支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)。
libsvm支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)。
vc 2005下的libsvm2.8.4
vc 2005下的libsvm2.8.4
libsvm的编成方法与一些例子
libsvm的编成方法与一些例子，希望大家喜欢
CJ.Lin的著名软件：LibSVM
CJ.Lin的著名软件：LibSVM，实现的是SVM分类、回归的快速算法。在Matlab 7.0环境下直接调用。
用于libsvm数据转换
用于libsvm数据转换，使得特征矢量按规定的方式转换
很好用的osu_svm.堪比libsvm
很好用的osu_svm.堪比libsvm， 有疑问可以直接联系。
机器学习支持向量机的代码libsvm 2.36版
机器学习支持向量机的代码libsvm 2.36版
how to use lib_svm, searched from the internet source. After read this papers, you can use libsvm ea
how to use lib_svm, searched from the internet source. After read this papers, you can use libsvm easily.
Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It c
Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM
classification and regression. It can solve C-SVM classification,
nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and
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