LMS
共 470 篇文章
LMS 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 470 篇文章，持续更新中。
基于TMS320C6713DSK的自适应滤波器实现
·自适应滤渡器可时信号实现最优的滤波效果.简要介绍了利用TI公司的TMS320C 6713DSK实现自适应滤波器的设计方案,自适应滤波算法采用易于实现的LMS算法.通过对一段音频信号的仿真实验证明:利用DSP实现的自适应滤波能够实时地对信号进行处理,在运算速度上要比其他的软件实现的自适应滤波器快很多.
一种变步长LMS算法及其Matlab仿真
对变步长自适应滤波算法进行了讨论,对 VS2 LMS算法进行了改进,建立了步长因子μ与误差信号 e ( n)
之间另一种新的非线性函数关系.理论分析和计算机仿真结果表明,该关系不仅具有原有算法收敛速度快的优点,而且在低信噪比环境下比原有算法具有更好的抗噪声性能.
各种自适应滤波器的matlab仿真
实现的自适应滤波器算法有盲自适应均衡，RLS算法，LMS算法等。
LMS自适应滤波器FPGA实现的新方法
LMS自适应滤波器FPGA实现的新方法,欢迎大家下载。
DSP变步长LMS自适应滤波算法
DSP环境下新的变步长LMS自适应滤波算法
基于LMS算法自适应滤波器的Matlab仿真分析
该文档为基于LMS算法自适应滤波器的Matlab仿真分析介绍，是一份不错的参考文档，可以看一看。
最小均方自适应横向型滤波器(LMS)，最小二乘自适应滤波器(RLS)，自适应对消器-
最小均方自适应横向型滤波器(LMS)，最小二乘自适应滤波器(RLS)，自适应对消器-
自适应滤波器LMS算法的matlab程序，已调试，能正常仿真
自适应滤波器LMS算法的matlab程序，已调试，能正常仿真-Adaptive LMS algorithm, has been debugging
自适应滤波器原理 四版
<p>本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。全书共17章，系统全面、深入浅出地讲述了自适应信号处理的基本理论与方法，充分反映了近年来该领域的新理论、新技术和新应用。内容包括：自适应LMS横向滤波器、自适应格型滤波器、自适应递归滤波器、频域和子带自适应滤波器、盲自适应滤波器、神经网络非线性自适应滤波器等及其在通信与信息系统中的应用</p>
人工神经网络原理及仿真实例---机械工业出版社
<p>木书以神经网络结构为主线，以学习算法为副线，详细介绍了神经网络结构和算法步骤，并给出实例和练习，目的是使读者易看懂，能动手，会应用。</p><p>主要内容包括：人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算</p><p>法、 Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法、竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于 MATL
使用STM32制作的自适应滤波器，LMS算法实现，C语言实现
<p>使用STM32制作的自适应滤波器，LMS算法实现，C语言实现</p><p><img src="/uploads/pic/18/618/e76083600cadd4d2c28dc4484745b618-1.png" alt="使用STM32制作的自适应滤波器，LMS算法实现，C语言实现" title="使用STM32制作的自适应滤波器，LMS算法实现，C语言实现"></p>
国外优秀信息科学与技术系列教学用书-自适应滤波器原理(中文第四版)赫金pdf格式745页全本
<p></p><p style="text-align:center"><img src="/uploads/pic/5f/f5f/bb4f840f4e77810dd72707c880bbff5f-1.png" alt="国外优秀信息科学与技术系列教学用书-自适应滤波器原理(中文第四版)赫金pdf格式745页全本" title="国外优秀信息科学与技术系列教学用书-自适应滤波器原理(中文第四版)赫
LMS自适应滤波器算法原理及其DSP仿真的实现
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LMS算法自适应滤波器的MATLAB仿真与DSP实现
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LMS算法的自适应滤波器FPGA设计与实现
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基于matlab的LMS自适应滤波器仿真
<p>基于matlab的LMS自适应滤波器仿真</p><p><br/></p><p>这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！</p><p><br/></p>
基于FPGA的自适应LMS算法的实现简介
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自适应噪声抵消算法
自适应噪声抵消 LMS 算法 Matlab 仿真，用一个二阶FIR的LMS自适应滤波<br />
器消除正弦干扰的一个方案。<br />
自适应滤波matlab仿真
lms逆辨识和辨识进行仿真，本文档进行了描述，可以借鉴。
LMS算法MATLAB程序
数字信号处理中的LMS算法，MATLAB程序，可以直接在MATLAB中跑出结果，通过程序源码有助于理解LMS算法本质。