K-Means
共 133 篇文章
K-Means 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 133 篇文章，持续更新中。
k-means源码(K均值聚类算法源码)
k-means源码(K均值聚类算法源码)
K-MEANS算法Matlab实现方法
K-MEANS算法Matlab实现方法，试过，能用，简单易读
This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.C
This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANSprogram accepts input consisting of vectors and calcul
数据挖掘经典k-means算法C源码实现
数据挖掘经典k-means算法C源码实现
k-means聚类算法的java代码实现,良好的代码风格
k-means聚类算法的java代码实现,良好的代码风格，适合扩充
使用k-means算法模拟向量量子化过程
使用k-means算法模拟向量量子化过程
fast k-means algorithm
fast k-means algorithm
An Efficient K-Means Clustering Algorithm.
An Efficient K-Means Clustering Algorithm.
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。
k-means算法
k-means算法，大家可以试试先，有什么好东东大家一起分享
cskmeans 聚类算法的一种 1. 分裂法(partitioning methods)：给定一个有N个元组或者纪录的数据集
cskmeans 聚类算法的一种
1. 分裂法(partitioning methods)：给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K<N。而且这K个分组满足下列条件：（1） 每一个分组至少包含一个数据纪录；（2）每一个数据纪录属于且仅属于一个分组（注意：这个要求在某些模糊聚类算法中可以放宽）；对于给定的K，算法首先给出一个初始的分组方法，以
This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS
This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code
may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS
program accepts input consisting of vectors and ca
k-means算法 自定义数据样本和类中心 已经调试实现 并且有图清晰表示
k-means算法 自定义数据样本和类中心 已经调试实现 并且有图清晰表示
k-means算法(matlab编写),其中包含测试数据集,可以使用.
k-means算法(matlab编写),其中包含测试数据集,可以使用.
A good review of the k-means algorithm
A good review of the k-means algorithm
k-means是一种经典的聚类算法
k-means是一种经典的聚类算法，这是用java实现k-means的源码，其中包括了测试数据文件
这是一个用c和matlab编写的程序
这是一个用c和matlab编写的程序，用于实现k-means算法
KMEANS Trains a k means cluster model.CENTRES = KMEANS(CENTRES, DATA, OPTIONS) uses the batch K-mean
KMEANS Trains a k means cluster model.CENTRES = KMEANS(CENTRES, DATA, OPTIONS) uses the batch K-means
algorithm to set the centres of a cluster model. The matrix DATA
represents the data which is be
经典的K-means对非链接主题无关网页关键资源页面判定
经典的K-means对非链接主题无关网页关键资源页面判定
The last step in training phase is refinement of the clusters found above. Although DynamicClusteri
The last step in training phase is refinement of the clusters
found above. Although DynamicClustering counters all the
basic k-means disadvantages, setting the intra-cluster similarity
r may requir